Python保留格式复制多个Excel工作表到汇总表并生成目录(附源码下载)

要实现这个功能,你可以使用`openpyxl`库来操作Excel文件。以下是一个简单的示例:

  1. 首先,安装`openpyxl`库,如果你还没有安装的话。在命令行中输入以下命令进行安装:

    bash 复制代码
    pip install openpyxl
  2. 然后,使用以下代码将多个Excel工作表复制到一个新的汇总表中,并生成目录:

python 复制代码
import os
from openpyxl import Workbook, load_workbook

def copy_sheets_to_summary(input_files, output_file):
    # 创建一个新的工作簿
    summary_wb = Workbook()
    summary_ws = summary_wb.active
    summary_ws.title = "目录"

    # 遍历输入文件列表,打开每个文件并将其工作表复制到汇总表中
    for index, input_file in enumerate(input_files):
        input_wb = load_workbook(input_file)
        for sheet_name in input_wb.sheetnames:
            input_ws = input_wb[sheet_name]
            summary_ws.cell(row=index + 1, column=1, value=os.path.basename(input_file))
            summary_ws.cell(row=index + 1, column=2, value=sheet_name)

            # 复制工作表内容到新的工作簿
            new_ws = summary_wb.create_sheet(sheet_name)
            for row in input_ws.iter_rows():
                for cell in row:
                    new_ws.cell(row=cell.row, column=cell.column, value=cell.value)

    # 保存汇总表
    summary_wb.save(output_file)

# 示例:将两个Excel文件的工作表复制到一个汇总表中
input_files = ["file1.xlsx", "file2.xlsx"]
output_file = "summary.xlsx"
copy_sheets_to_summary(input_files, output_file)
```

这段代码定义了一个名为`copy_sheets_to_summary`的函数,它接受一个输入文件列表和一个输出文件名。对于每个输入文件,它会打开文件并将所有工作表复制到一个新的汇总表中。同时,它还会生成一个目录,列出每个输入文件的名称和它们包含的工作表名称。最后,它会将汇总表保存到指定的输出文件中。

完整源码下载:https://download.csdn.net/download/aszhangwendi/88958792

相关推荐
IvanCodes5 小时前
Python 数据处理(十三):JSON、CSV 与数据序列化
开发语言·python
Patrick在香港6 小时前
Claude 工具调用返回空:8 次失败里只有 1 次状态码不对,其余全带 200
爬虫·python·api·claude·香港
Web3&Basketball6 小时前
CRM Agent 后训练实战:3 倍更少错误
python·架构·大模型·agent·推理
AIFQuant7 小时前
ETF行情API接入踩坑记:从报错到跑通的七个问题
python·金融·区块链·etf·基金
GPU实战笔记9 小时前
云端 Python 开发:JupyterLab 还是 VS Code Remote-SSH?
python·vs code·jupyterlab·remote-ssh·远程开发
狗狗狗狗狗乐啊9 小时前
搭一个 AI 对话工作台 AChat:从 0 到可用的完整记录(一)
python·react.js·ai编程
白猫不黑10 小时前
Python实现简易Web弱口令爆破与防护方案
python·web安全·计算机·网络安全·黑客·信息安全·渗透测试
kuuailetianzi10 小时前
Python初识:定位、优势与发展历程
python
guoran_shini11 小时前
LLM微调-训练垂类问答模型
python·lora·sft
basketball61611 小时前
Python FastAPI 介绍以及常用方法
python·fastapi·vllm·ai infra