InfluxDB、Grafana、node_exporter、Prometheus搭建压测平台

我们的压测平台的架构图如下：

配置docker环境

1）yum 包更新到最新

shell 复制代码

sudo yum update

如果有提示，直接输入y，回车。

2）安装需要的软件包， yum-util 提供yum-config-manager功能，另外两个是devicemapper驱动依赖的

shell 复制代码

sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

3）设置yum源为阿里云

配置yum源的代理，类似于maven镜像仓库，加速下载软件。

shell 复制代码

sudo yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

4）安装docker

shell 复制代码

sudo yum install docker-ce
# 启动
systemctl start docker

5）安装后查看docker版本

shell 复制代码

docker -v

安装InfluxDB

1）下载InfluxDB的镜像：

shell 复制代码

docker pull influxdb:1.8

2）启动InfluxDB的容器，并将端口 8083 和 8086 映射出来：

shell 复制代码

docker run -d --name influxdb -p 8086:8086 -p 8083:8083 influxdb:1.8

3）进入容器内部，创建名为jmeter的数据库：

进入 jmeter-influx 容器

shell 复制代码

docker exec -it influxdb /bin/bash

输入influx命令，即可进入 influx 操作界面
输入create database jmeter 命令，创建名为 jmeter 的数据库
输入show databases 命令，查看数据库创建成功

4）使用jmeter库， select 查看数据，这个时候是没有数据的：

输入use jmeter命令，应用刚才创建的数据库
输入select * from jmeter命令，查询库中有哪些数据

bash 复制代码

> use jmeter
> select * from jmeter

设置JMeter脚本后置监听器

添加后置监听器：

设置后端监听器

配置如下：

influxdbUrl：需要改为自己influxdb的部署ip和映射端口，db后面跟的是刚才创建的数据库名称
application：可根据需要自由定义，只是注意后面在 grafana 中选对即可
measurement：表名，默认是 jmeter ，也可以自定义
summaryOnly：选择true的话就只有总体的数据。false会记录总体数据，然后再将每个transaction都分别记录
samplersRegex：样本正则表达式，将匹配的样本发送到数据库
percentiles：响应时间的百分位P90、P95、P99
testTitle：events表中的text字段的内容
eventTags：任务标签，配合Grafana一起使用

运行测试

点击运行：

查看数据库中的数据：

表示配置成功。

安装Grafana

1）下载Grafana镜像：

bash 复制代码

docker pull grafana/grafana

2）启动Grafana容器：

启动Grafana容器，将3000端口映射出来

shell 复制代码

docker run -d --name grafana -p 3000:3000 grafana/grafana

3）验证部署成功

网页端访问http://安装grafana的ip:3000验证部署成功

默认账户密码：admin\admin

整合数据源

使用admin\admin登录

1)选择添加数据源

2)选择添加数据源

3)配置数据源

配置数据库，数据库名要和创建的数据库、Jmeter连接的数据库保持一致。

导入模板

寻找模板

进入Grafana官网https://grafana.com/

在首页拉到最下方：

搜索Jmeter相关的

我们使用如下两个模板：

Apache JMeter Dashboard
- dashboad-ID：5496
JMeter Dashboard(3.2 and up)
- dashboad-ID：3351

导入模板

输入模板id，并load

修改名字和数据源：

可以看到如下的界面

保存

安装node_exporter

bash 复制代码

# 下载 可以直接下载下来传到服务器
wget -c https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.18.1/node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz
# 解压
tar zxvf node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/sjdwz_test/
# 启动
cd /usr/local/sjdwz_test/node_exporter-0.18.1.linux-amd64
nohup ./node_exporter > node.log 2>&1 &

看到如下界面即可：

安装Prometheus

1）下载解压运行

bash 复制代码

# 下载 可以下载压缩包传到如武器
wget -c https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.15.1/prometheus-2.15.1.linux-amd64.tar.gz
# 解压
tar zxvf prometheus-2.15.1.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/sjdwz_test/
cd /usr/local/sjdwz_test/prometheus-2.15.1.linux-amd64
# 运行
nohup ./prometheus > prometheus.log 2>&1 &

2）配置prometheus

在prometheus.yml中加入如下配置：

yml 复制代码

scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'sjdwz-Linux'
    static_configs:
      - targets: ['192.168.225.206:9100']

3）测试Prometheus

重启Prometheus，测试是否安装配置成功

3）在Grafana中配置Prometheus的数据源:

保存即可。

4）Grafana导入Linux展示模板

导入Linux系统dashboard

Node Exporter for Prometheus Dashboard EN 20201010
- dashboard-ID: 11074
Node Exporter Dashboard
- dashboard-ID: 16098