当前随着互联网发展，网络攻击事件频频发生，各行各业都曾遇到过网络攻击。而其中，金融行业是最容易被攻击的几个行业之一，仅次于游戏行业。随着网络犯罪的增长，金融行业以其特殊性，也将继续成为网络攻击者的重点目标。今天德迅云安全就分享下为什么金融行业容易遭受攻击，以及有哪些安全解决方案。
金融行业的现状与痛点：
一、金融行业的数据价值极高。
金融行业掌握着客户身份信息、银行卡信息、交易记录、资产详情等敏感数据，这些数据对于攻击者来说具有巨大的价值。攻击者可以通过窃取这些数据来进行身份盗窃、信用卡欺诈、恶意转账等非法活动，从而获取经济利益。
二、系统架构复杂，缺乏全网数据支撑能力
金融行业的IT系统通常涉及多个子系统、第三方服务和外部接口，这些组件之间的交互和通信可能存在安全漏洞。攻击者可以利用这些漏洞进行跨站脚本攻击（XSS）、SQL注入等攻击，进而窃取敏感数据或破坏系统稳定性。
此外，金融行业对资产信息收集、数据关联与情报订阅的能力，因其IT运营场景和标准相对零散，无法很好支撑落地。
三、金融行业的利润丰厚。
由于金融行业涉及大量资金流动和金融服务，因此攻击者通过攻击金融机构可以获得巨大的经济利益。例如，通过分布式拒绝服务（DDoS）攻击使金融机构的网站或应用服务瘫痪，进而影响其正常业务运营，甚至导致客户流失和声誉受损。
四、资产管理与维护成本高、难度大
互联网资产环境异常复杂，分支机构私搭乱建，想实现安全资产的集中管理总是面临着各种各样的技术挑战和管理挑战。
五、难以支撑可持续的监控与跟踪
金融行业资产类别多样、数量庞大且渠道复杂，没有完善的指纹规则知识与强力的资产监测引擎，难以实现资产的持续化发现、监控与跟踪。
当前金融行业常见的的攻击类型：
1、网络金融钓鱼
这是金融机构面临的一大威胁。攻击者通过发送大量貌似可信银行的诈骗邮件，诱导用户输入个人资料、账户敏感信息，以及银行的交易和转账数据。一旦钓鱼诈骗者获取这些重要数据，就会入侵用户账户并非法转移用户的金融资产。
2、漏洞攻击
漏洞可能存在于操作系统、数据库等基础平台，也可能与网络传输协议和加密技术有关，甚至可能是操作人员安全配置不当造成的。金融企业一旦遭到漏洞攻击，可能遭受巨大损失。例如，某银行APP曾因安全漏洞被黑客攻击，导致近3000万的非法获利。
3、API安全
金融行业通常利用API来连接应用程序和系统，并在手机上启用银行小部件和其他数字服务等功能。尽管 API让客户和开发人员的工作变得更加轻松，但它们也带来了全新的威胁。由于API被设计为易于调取和访问，因此本质上是开放且易用的，这使得API成为攻击者访问后端数据库的机会。
攻击者会尝试在API的输入字段中插入恶意代码，从而绕过身份验证、篡改数据或执行未授权的操作；或是如果API的访问控制机制存在缺陷，攻击者可能利用这些漏洞获取对敏感数据或功能的访问权限。
此外，还存在一些影子API。这些是未记录且不由正常 IT管理和安全流程维护的API。当API被弃用但未删除时，它们可能会成为影子API。此外，这也可能是由于开发人员在没有文档或清单的情况下发布API，或开发人员无意中对现有隐藏API进行更改而导致其暴露的结果。
如果不维护影子API，就会带来巨大的安全风险，并为攻击者提供访问网络其余部分的媒介。2022年金融服务行业的所有API会话中有30%连接到影子API，这一比例高于2021年的2%。随着越来越多的API投入使用，忘记API或让它变成影子API的风险也会增加。
4、DDoS 攻击
攻击者还可以使用DDoS来分散其他更具侵入性的攻击方法的注意力，或破坏安全更新。通过大量无效或高流量的请求，攻击者试图使服务过载，导致服务不可用或响应延迟，从而影响正常业务运行。这样一来，便可进行勒索，以向攻击者支付费用以恢复功能。
5、恶意机器人威胁
恶意机器人对金融服务业构成了另一个巨大威胁，金融网站27%的流量来自恶意机器人，并且通过多种自动化方法来进行恶意活动。账户接管 (ATO) 攻击（即机器人试图通过暴力或使用被盗凭证来访问用户账户）在金融服务行业很常见。
其他与机器人相关的攻击包括信用卡欺诈、数据抓取或针对API级别的金融网站。尤其是帐户接管攻击对该行业来说是一个巨大的威胁。攻击者尝试通过多种方法登录现有帐户，并访问该帐户包含的数据。大多数ATO攻击都是通过预先识别的机器人签名或几种不同类型的暴力尝试来识别的。
德迅云安全建议金融行业在防范网络攻击可以考虑采取以下安全措施：
一、网络架构和基础设施安全实施方案
部署网络隔离和分段技术：采用虚拟局域网（VLAN）或网络隔离设备，将核心业务系统、关键数据存储等敏感区域与其他区域隔离。通过防火墙或安全网关等设备，限制不同区域之间的访问权限。
实施最小权限原则：通过角色基础访问控制（RBAC）等技术，为每个员工或系统角色分配所需的最小权限。定期进行权限审查，及时回收不必要的权限。
二、应用安全和软件开发实施方案
推行安全编码标准：制定并推行内部安全编码标准，要求开发人员遵循安全的编程实践。通过代码审查、自动化测试等手段，确保软件代码的安全性。
实施输入验证和过滤：对所有用户输入进行严格的验证和过滤，防止恶意代码注入等攻击。使用白名单验证机制，只允许已知的、安全的输入通过。
开展安全审计和漏洞扫描：定期对应用系统进行安全审计和漏洞扫描，发现潜在的安全隐患并及时修复。利用自动化工具进行漏洞扫描，提高扫描的效率和准确性。
三、技术工具应用和安全防护实施方案
部署网络加密技术：采用SSL/TLS等加密技术，对网上传输的数据进行加密保护。确保数据传输过程中的安全性，防止数据泄露和篡改。
使用安全认证和访问控制：采用多因素身份认证技术，提高员工访问系统的安全性。通过强密码策略、定期更换密码等方式，降低密码泄露的风险。
接入高防服务：接入专业的高防服务，德迅云堤清洗功能对大流量攻击进行有效过滤。通过DDoS防护等技术手段，确保金融服务的稳定性和可用性。
其他金融业安全可靠的技术方案
针对当前金融行业所面临的行业现状与痛点，金融业网络资产治理与风险控制方案，提供真正意义上的互联网暴露面资产检测、安全治理与运营等能力，实现全量暴露资产的可查、可定位、操作可识别，解决未知资产、影子资产、僵尸资产的发现和已知资产防护不足的难题。我们可以通过以下几点来实现：
1、基础设施指纹储备
海量指纹库，覆盖多种设备、操作系统、数据库和Web应用，自带海量漏洞信息（资产类型15000+，协议1200+，操作系统300+，数据库30+，Web应用500+）。
2、信息监测
监测范围覆盖率高、类型广，拥有暗网监测能力、各大搜索引擎敏感信息监测能力，全面进行网站的服务发现、语种分布、内容分布、敏感信息监测与发现。
3、本地化统一
依托网络空间资产安全管理系统---ZoomEyeBE，对网络资产进行资产梳理、资产动态监控、资产管理、1DAY漏洞响应、漏洞全生命周期管理，更好的对网络信息资产进行统一有效的管理。
4、资产运营
派遣专业的安全工程师入场，协助用户完成资产梳理与录入，进行统一管理；指纹定制服务，根据用户资产实际情况，识别并记录企业资产特有指纹；运营系统进行资产的实时监测与信息管理。
金融服务行业的特点决定了它对攻击者来说是一个诱人的目标，但是通过与一些专业的云安全提供商，列如德迅云安全等，金融机构可以构建更加全面和有效的网络安全防护体系，提高网络安全防护能力，以应对不断变化的网络安全威胁，保障业务运营的持续性和稳定性。