线上项目OOM问题排查流程

编写一份存在引发内存溢出（OOM）问题的项目，并以普通jar包的方式运行，来排除出项目哪里引发的问题。

项目本身很简单，Boot项目，对外提供一个接口，声明一个静态常量Map，不断的请求往Map存储大数据，使其快速沾满JVM空间，代码内容：

@Service
@Slf4j
public class JVMServiceImpl implements JVMService {

    private static final Map<String, byte[]> MAP = new HashMap<>();

    @Override
    public void fun1() {
        MAP.put(UUID.randomUUID().toString(), new byte[1024 * 1024 * 10]);
        log.info("存储数据成功");
    }

}

部署到linux服务器中，以后台启动的方式启动项目打好的jar包：

nohup java \
-Djava.rmi.server.hostname=192.168.3.102 \
-Dcom.sun.management.jmxremote \
-Dcom.sun.management.jmxremote.port=1099 \
-Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false \
-Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false \
-Xms200m -Xmx200m \
-jar jvm-demo.jar > myDemo.log 2>&1 &

启动jdk自带的JVM监控工具：jconsole

浏览器访问多次接口，观察监控工具变化，以及接口返回情况：

正常情况：

JVM堆空间发生的情况：

继续访问：

堆空间已满

查看项目打印的日志：

已触发OOM错误

排查流程正式开启：

linux命令：jps查看java运行的项目

jdk命令：jmap生成堆转储快照

将*.hprof文件下载到本地，使用 JProfiler 分析工具打开

JProfiler官网下载地址：https://www.ej-technologies.com/download/jprofiler/files

可以看到类的实例数量：

点击最大对象：

发现了自己开发的包名下某个类下的某个对象特别大，自此发现了引发OOM的位置。

总结：使用jdk自带工具jmap与工具JProfiler来发现堆空间OOM错误。