python 中 float 和 decimal 的区别

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# 使用 Decimal 类型进行计算
from decimal import Decimal

total_float = 0.1 + 0.2
total_decimal = Decimal('0.1') + Decimal('0.2')
print("[0.1 + 0.2] 使用 float 类型进行计算:", total_float)      # 输出可能是 0.30000000000000004,而不是期望的 0.3
print("[0.1 + 0.2] 使用 Decimal 类型进行计算:", total_decimal)
print()
print("[1.23 ÷ 0.1] 使用 float 类型进行计算:", (1.23 / 0.1) )   # 输出可能是 12.299999999999999 而不是期望的 12.3
print("[1.23 ÷ 0.1] 使用 Decimal 类型进行计算:", Decimal('1.23') / Decimal('0.1'))
print("[1.23 ÷ 0.1] 使用 float ->转成-> Decimal 类型进行计算:", Decimal(1.23) / Decimal(0.1))
print()
print("[1.23 + 0.1] 使用 float 类型进行计算:", (1.23 + 0.1))   # 这个可以正常输出1.33,
print("[1.23 + 0.1] 使用 Decimal 类型进行计算:", (Decimal('1.23')+Decimal('0.1')))
特点 Decimal float int
数据类型 十进制浮点数 二进制浮点数 整数
精度 高精度,适用于金融计算 有限精度,可能会存在精度损失 无限精度
精确性 提供精确的计算结果 可能会存在舍入误差 精确,没有小数部分
运算速度 比 float 类型稍慢 比 Decimal 类型稍快 最快
内存消耗 比 float 类型稍大 比 Decimal 类型稍小 最小
使用情景 金融应用、精确计算 科学计算、数据分析 计数、索引和简单运算
Decimal('0.1') 跟 Decimal(0.1) 等效吗?

答:

不完全等效。

  • Decimal('0.1'):使用字符串表示的十进制数,可以确保精确地创建 Decimal 对象,因为字符串会被解析为准确的数字。
  • Decimal(0.1):使用浮点数表示的十进制数,由于浮点数本身可能存在精度损失,因此在创建 Decimal 对象时,可能会出现精度损失或不精确的情况。

因此,推荐使用字符串表示法 Decimal('0.1') 来确保精确性。

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