Leetcode 48. 旋转图像

心路历程:

第一次需要这种类型的题。

一开始从双指针、递归、栈队的角度去思考问题,没有发现明显的特征。

后来想到这个算是二维数组问题,应该也是双指针的一种。

总感觉有什么妙招可以一下子解决,但是没想出来就去找的网上的答案,发现答案和自己想的朴实做法没什么区别,但是其对于'循环不变量'的把握确实要清晰很多。

这道题考察的是对于二维数组索引变换的理解:

可以用坐标轴的角度理解这个二维数组的索引。

注意的点:

1、第一层循环下取整,因为奇数最里面一层不用操作

2、赋值start和end会容易操作许多

解法:

python 复制代码
class Solution:
    def rotate(self, matrix: List[List[int]]) -> None:
        """
        Do not return anything, modify matrix in-place instead.
        """
        # 思路1:从最外层到最内层逐渐按照链的形式进行旋转90度? -> 是的,应该这样做
        # 思路2:矩阵转置再对称?-> 不让用额外数据结构
        # 这道题考察的是对于二维数组内部索引的理解,以及如何对二维数组元素进行坐标转换和操作。
        n = len(matrix)
        if n <= 1:
            return matrix
        
        for i in range(n // 2):
            start = i
            end = n - 1 - i
            for j in range(end - start):
                temp = matrix[start + j][end]
                matrix[start + j][end] = matrix[start][start + j]
                matrix[start][start + j] = matrix[end - j][start]
                matrix[end - j][start] = matrix[end][end - j]
                matrix[end][end - j] = temp
相关推荐
Wect18 小时前
LeetCode 130. 被围绕的区域:两种解法详解(BFS/DFS)
前端·算法·typescript
NAGNIP1 天前
一文搞懂深度学习中的通用逼近定理!
人工智能·算法·面试
颜酱2 天前
单调栈:从模板到实战
javascript·后端·算法
CoovallyAIHub2 天前
仿生学突破:SILD模型如何让无人机在电力线迷宫中发现“隐形威胁”
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub2 天前
从春晚机器人到零样本革命:YOLO26-Pose姿态估计实战指南
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub2 天前
Le-DETR:省80%预训练数据,这个实时检测Transformer刷新SOTA|Georgia Tech & 北交大
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub2 天前
强化学习凭什么比监督学习更聪明?RL的“聪明”并非来自算法,而是因为它学会了“挑食”
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub2 天前
YOLO-IOD深度解析:打破实时增量目标检测的三重知识冲突
深度学习·算法·计算机视觉
NAGNIP2 天前
轻松搞懂全连接神经网络结构!
人工智能·算法·面试
NAGNIP2 天前
一文搞懂激活函数!
算法·面试