python如何实现画折线图

问题描述

在平时用overleaf写论文的时候，会涉及到将实验结果以折线图的形式呈现，如果用Excel画图的话，较难导出高清的图片。放入overleaf之后，会失真，清晰度不够。

问题解决：

使用python画图，可以直接生成pdf或者jpg格式，放入overleaf之后，均不会失真。

源码如下：

python 复制代码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 数据
columns = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five', 'six'] # x轴坐标上的名称
# bert_base_scores = [19.77, 18.92, 20.52, 19.96, 19.70, 19.67] # exact base， y轴上的数字1
# bert_large_scores = [21.78, 21.31, 21.89, 18.03, 17.24, 15.96]  # exact large
# y_start, y_end = 15, 23 # 设置y轴开始和结束的位置， y轴上的数字2

# bert_base_scores = [30.58, 30.50, 33.06, 31.65, 32.11, 31.69] # prop base,
# bert_large_scores = [33.20, 32.94, 33.46, 31.78, 30.49, 25.01]  # prop large
# y_start, y_end = 24, 36 # 设置y轴开始和结束的位置


bert_base_scores = [33.30, 	33.04, 	36.25, 	34.26, 	35.15, 	34.31 ] # binary base
bert_large_scores = [35.84, 35.76, 	36.22,	34.71, 	32.95, 	26.77 ]  # binary large
y_start, y_end = 25, 37 # 设置y轴开始和结束的位置


# 创建折线图
plt.figure(figsize=(4.6, 5.0)) # w， h ，设置画布的大小
plt.plot(columns, bert_base_scores, marker='o', label='BERT-base', linewidth=2) # linewidth默认是1
plt.plot(columns, bert_large_scores, marker='s', label='BERT-large', linewidth=2)

# 添加标题和标签
# plt.title('BERT-base vs BERT-large Scores')
plt.xlabel('Number of decoder layers', fontsize=14)
plt.ylabel('Binary $\it{F}$1', fontsize=14)

plt.ylim(y_start, y_end)
plt.yticks(np.linspace(y_start, y_end, 5), fontsize=12)
plt.legend(loc='lower left') # 标签左下角对齐

plt.xticks(fontsize=12)
# 显示图形
plt.savefig('bert_binary.pdf', format='pdf') # 如果想生成jpg格式，更改此处即可
plt.show()

上图生成的pdf文件如下：