技术栈

关于tensor.shape[0]的理解

weixin_459028002024-03-21 14:25

一个例子

python 复制代码
import torch
dim3=torch.rand(2,3,4)
print(dim3)
print(dim3.shape[0])
print(dim3.shape[1])
print(dim3.shape[2])

运行结果

显然shape输出张量对应的维度

上一篇:.NET Emit 入门教程:第二部分:构建动态程序集(追加构建静态程序集教程)
下一篇:SpringCloud-Feign远程调用
相关推荐
开发者小天
1 分钟前
python中的class类
开发语言·python
YelloooBlue
9 分钟前
深度学习 SOP: conda通过命令快速构建指定版本tensorflow gpu环境。
深度学习·conda·tensorflow
idwangzhen
11 分钟前
GEO优化系统哪家更专业
python·信息可视化
2501_93332955
14 分钟前
Infoseek数字公关AI中台技术解析:如何构建企业级舆情监测与智能处置系统
开发语言·人工智能
m0_70665323
14 分钟前
基于C++的爬虫框架
开发语言·c++·算法
梵刹古音
15 分钟前
【C语言】 数据类型的分类
c语言·开发语言
diediedei
21 分钟前
嵌入式数据库C++集成
开发语言·c++·算法
AI即插即用
24 分钟前
即插即用系列 | AAAI 2026 WaveFormer: 当视觉建模遇上波动方程,频率-时间解耦的新SOTA
图像处理·人工智能·深度学习·神经网络·计算机视觉·视觉检测
xie0510_
24 分钟前
string模拟实现
开发语言·c++·算法
diediedei
28 分钟前
机器学习模型部署:将模型转化为Web API
jvm·数据库·python
热门推荐
01GitHub 镜像站点02OpenCode 入门教程:介绍 · 安装 · 配置第三方 API (如 Claude)03【网络安全测试】Burp Suite工具使用说明、配置及常见问题(有关必回)04Clawdbot 中文汉化版 接入微信、飞书05Claude Code Skills 实用使用手册06在Trae中使用Pencil MCP07struts2 XML外部实体注入漏洞复现(CVE-2025-68493)08UV安装并设置国内源09零门槛部署本地 AI 助手:Clawdbot/Meltbot 部署深度保姆级教程10AI 规范驱动开发“三剑客”深度对比:Spec-Kit、Kiro 与 OpenSpec 实战指南