关于tensor.shape[0]的理解

一个例子

python 复制代码
import torch
dim3=torch.rand(2,3,4)
print(dim3)
print(dim3.shape[0])
print(dim3.shape[1])
print(dim3.shape[2])

运行结果

显然shape输出张量对应的维度

相关推荐
Patrick在香港8 分钟前
Python实战:用数据分析拆解一场AI大会——WAIC 2026参展企业画像、议题演变与城市格局
人工智能·python·数据挖掘·数据分析·ai编程
Token炼金师13 分钟前
异地的棋局:容灾、流量调度、数据一致性、成本与故障切换 —— 异地多活五子
人工智能·深度学习·llm
Android洋芋32 分钟前
AI辅助C盘清理
c语言·开发语言·人工智能·ai辅助c盘清理
道影子1 小时前
维性力网:超越时间的拓扑宇宙观
人工智能·深度学习·神经网络·拓扑学
小猴子爱上树1 小时前
TikTok Shop视频自动翻译工具实战教程
人工智能·python·音视频·机器翻译
人间凡尔赛1 小时前
世界模型入门实战:从RTFM到理解物理世界 | 2026深度技术解析
javascript·人工智能·深度学习·机器学习
humbinal2 小时前
同时支持 gui & cli 的 parquet 文件查看工具,高性能小清新!
hive·python·rust·spark·开源·github·parquet
90后的晨仔2 小时前
Python 开发完全指南:从入门到工程化落地
python
灯澜忆梦2 小时前
Go 语言 _JSON---序列化与反序列化
开发语言·golang·json