java工具-高并发-JUC下CountDownLatch解密

本篇内容

1. 介绍CountDownLatch及使用场景
2. 提供几个示例介绍CountDownLatch的使用
3. 手写一个并行处理任务的工具类

假如有这样一个需求，当我们需要解析一个Excel里多个sheet的数据时，可以考虑使用多线程，每个线程解析一个sheet里的数据，等到所有的sheet都解析完之后，程序需要统计解析总耗时。分析一下：解析每个sheet耗时可能不一样，总耗时就是最长耗时的那个操作。

我们能够想到的最简单的做法是使用join，代码如下：

public class Demo1 {




    public static class T extends Thread {

        //休眠时间（秒）

        int sleepSeconds;




        public T(String name, int sleepSeconds) {

            super(name);

            this.sleepSeconds = sleepSeconds;

        }




        @Override

        public void run() {

            Thread ct = Thread.currentThread();

            long startTime = System.currentTimeMillis();

            System.out.println(startTime + "," + ct.getName() + ",开始处理!");

            try {

                //模拟耗时操作，休眠sleepSeconds秒

                TimeUnit.SECONDS.sleep(this.sleepSeconds);

            } catch (InterruptedException e) {

                e.printStackTrace();

            }

            long endTime = System.currentTimeMillis();

            System.out.println(endTime + "," + ct.getName() + ",处理完毕,耗时:" + (endTime - startTime));

        }

    }




    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

        long starTime = System.currentTimeMillis();

        T t1 = new T("解析sheet1线程", 2);

        t1.start();




        T t2 = new T("解析sheet2线程", 5);

        t2.start();




        t1.join();

        t2.join();

        long endTime = System.currentTimeMillis();

        System.out.println("总耗时:" + (endTime - starTime));




    }

}

输出：

1563767560271,解析sheet1线程,开始处理!

1563767560272,解析sheet2线程,开始处理!

1563767562273,解析sheet1线程,处理完毕,耗时:2002

1563767565274,解析sheet2线程,处理完毕,耗时:5002

总耗时:5005

代码中启动了2个解析sheet的线程，第一个耗时2秒，第二个耗时5秒，最终结果中总耗时：5秒。上面的关键技术点是线程的 join()方法，此方法会让当前线程等待被调用的线程完成之后才能继续。可以看一下join的源码，内部其实是在synchronized方法中调用了线程的wait方法，最后被调用的线程执行完毕之后，由jvm自动调用其notifyAll()方法，唤醒所有等待中的线程。这个notifyAll()方法是由jvm内部自动调用的，jdk源码中是看不到的，需要看jvm源码，有兴趣的同学可以去查一下。所以JDK不推荐在线程上调用wait、notify、notifyAll方法。

而在JDK1.5之后的并发包中提供的CountDownLatch也可以实现join的这个功能。

CountDownLatch介绍

CountDownLatch称之为闭锁，它可以使一个或一批线程在闭锁上等待，等到其他线程执行完相应操作后，闭锁打开，这些等待的线程才可以继续执行。确切的说，闭锁在内部维护了一个倒计数器。通过该计数器的值来决定闭锁的状态，从而决定是否允许等待的线程继续执行。

常用方法：

public CountDownLatch(int count) ：构造方法，count表示计数器的值，不能小于0，否者会报异常。

public void await() throws InterruptedException：调用await()会让当前线程等待，直到计数器为0的时候，方法才会返回，此方法会响应线程中断操作。

public boolean await(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException：限时等待，在超时之前，计数器变为了0，方法返回true，否则直到超时，返回false，此方法会响应线程中断操作。

public void countDown() ：让计数器减1

CountDownLatch使用步骤：

1. 创建CountDownLatch对象
2. 调用其实例方法 await()，让当前线程等待
3. 调用 countDown()方法，让计数器减1
4. 当计数器变为0的时候， await()方法会返回

示例1：一个简单的示例

我们使用CountDownLatch来完成上面示例中使用join实现的功能，代码如下：

public class Demo2 {




    public static class T extends Thread {

        //休眠时间（秒）

        int sleepSeconds;

        CountDownLatch countDownLatch;




        public T(String name, int sleepSeconds, CountDownLatch countDownLatch) {

            super(name);

            this.sleepSeconds = sleepSeconds;

            this.countDownLatch = countDownLatch;

        }




        @Override

        public void run() {

            Thread ct = Thread.currentThread();

            long startTime = System.currentTimeMillis();

            System.out.println(startTime + "," + ct.getName() + ",开始处理!");

            try {

                //模拟耗时操作，休眠sleepSeconds秒

                TimeUnit.SECONDS.sleep(this.sleepSeconds);

            } catch (InterruptedException e) {

                e.printStackTrace();

            } finally {

                countDownLatch.countDown();

            }

            long endTime = System.currentTimeMillis();

            System.out.println(endTime + "," + ct.getName() + ",处理完毕,耗时:" + (endTime - startTime));

        }

    }




    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

        System.out.println(System.currentTimeMillis() + "," + Thread.currentThread().getName() + "线程 start!");

        CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(2);




        long starTime = System.currentTimeMillis();

        T t1 = new T("解析sheet1线程", 2, countDownLatch);

        t1.start();




        T t2 = new T("解析sheet2线程", 5, countDownLatch);

        t2.start();




        countDownLatch.await();

        System.out.println(System.currentTimeMillis() + "," + Thread.currentThread().getName() + "线程 end!");

        long endTime = System.currentTimeMillis();

        System.out.println("总耗时:" + (endTime - starTime));




    }

}

输出：

1563767580511,main线程 start!

1563767580513,解析sheet1线程,开始处理!

1563767580513,解析sheet2线程,开始处理!

1563767582515,解析sheet1线程,处理完毕,耗时:2002

1563767585515,解析sheet2线程,处理完毕,耗时:5002

1563767585515,main线程 end!

总耗时:5003

从结果中看出，效果和join实现的效果一样，代码中创建了计数器为2的 CountDownLatch，主线程中调用 countDownLatch.await();会让主线程等待，t1、t2线程中模拟执行耗时操作，最终在finally中调用了 countDownLatch.countDown();,此方法每调用一次，CountDownLatch内部计数器会减1，当计数器变为0的时候，主线程中的await()会返回，然后继续执行。注意：上面的 countDown()这个是必须要执行的方法，所以放在finally中执行。

示例2：等待指定的时间

还是上面的示例，2个线程解析2个sheet，主线程等待2个sheet解析完成。主线程说，我等待2秒，你们还是无法处理完成，就不等待了，直接返回。如下代码：

public class Demo3 {




    public static class T extends Thread {

        //休眠时间（秒）

        int sleepSeconds;

        CountDownLatch countDownLatch;




        public T(String name, int sleepSeconds, CountDownLatch countDownLatch) {

            super(name);

            this.sleepSeconds = sleepSeconds;

            this.countDownLatch = countDownLatch;

        }




        @Override

        public void run() {

            Thread ct = Thread.currentThread();

            long startTime = System.currentTimeMillis();

            System.out.println(startTime + "," + ct.getName() + ",开始处理!");

            try {

                //模拟耗时操作，休眠sleepSeconds秒

                TimeUnit.SECONDS.sleep(this.sleepSeconds);

            } catch (InterruptedException e) {

                e.printStackTrace();

            } finally {

                countDownLatch.countDown();

            }

            long endTime = System.currentTimeMillis();

            System.out.println(endTime + "," + ct.getName() + ",处理完毕,耗时:" + (endTime - startTime));

        }

    }




    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

        System.out.println(System.currentTimeMillis() + "," + Thread.currentThread().getName() + "线程 start!");

        CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(2);




        long starTime = System.currentTimeMillis();

        T t1 = new T("解析sheet1线程", 2, countDownLatch);

        t1.start();




        T t2 = new T("解析sheet2线程", 5, countDownLatch);

        t2.start();




        boolean result = countDownLatch.await(2, TimeUnit.SECONDS);




        System.out.println(System.currentTimeMillis() + "," + Thread.currentThread().getName() + "线程 end!");

        long endTime = System.currentTimeMillis();

        System.out.println("主线程耗时:" + (endTime - starTime) + ",result:" + result);




    }

}

输出：

1563767637316,main线程 start!

1563767637320,解析sheet1线程,开始处理!

1563767637320,解析sheet2线程,开始处理!

1563767639321,解析sheet1线程,处理完毕,耗时:2001

1563767639322,main线程 end!

主线程耗时:2004,result:false

1563767642322,解析sheet2线程,处理完毕,耗时:5002

从输出结果中可以看出，线程2耗时了5秒，主线程耗时了2秒，主线程中调用 countDownLatch.await(2,TimeUnit.SECONDS);，表示最多等2秒，不管计数器是否为0，await方法都会返回，若等待时间内，计数器变为0了，立即返回true，否则超时后返回false。

示例3：2个CountDown结合使用的示例

有3个人参见跑步比赛，需要先等指令员发指令枪后才能开跑，所有人都跑完之后，指令员喊一声，大家跑完了。

示例代码：

public class Demo4 {




    public static class T extends Thread {

        //跑步耗时（秒）

        int runCostSeconds;

        CountDownLatch commanderCd;

        CountDownLatch countDown;




        public T(String name, int runCostSeconds, CountDownLatch commanderCd, CountDownLatch countDown) {

            super(name);

            this.runCostSeconds = runCostSeconds;

            this.commanderCd = commanderCd;

            this.countDown = countDown;

        }




        @Override

        public void run() {

            //等待指令员枪响

            try {

                commanderCd.await();

            } catch (InterruptedException e) {

                e.printStackTrace();

            }

            Thread ct = Thread.currentThread();

            long startTime = System.currentTimeMillis();

            System.out.println(startTime + "," + ct.getName() + ",开始跑!");

            try {

                //模拟耗时操作，休眠runCostSeconds秒

                TimeUnit.SECONDS.sleep(this.runCostSeconds);

            } catch (InterruptedException e) {

                e.printStackTrace();

            } finally {

                countDown.countDown();

            }

            long endTime = System.currentTimeMillis();

            System.out.println(endTime + "," + ct.getName() + ",跑步结束,耗时:" + (endTime - startTime));

        }

    }




    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

        System.out.println(System.currentTimeMillis() + "," + Thread.currentThread().getName() + "线程 start!");

        CountDownLatch commanderCd = new CountDownLatch(1);

        CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(3);




        long starTime = System.currentTimeMillis();

        T t1 = new T("小张", 2, commanderCd, countDownLatch);

        t1.start();




        T t2 = new T("小李", 5, commanderCd, countDownLatch);

        t2.start();




        T t3 = new T("小王", 10, commanderCd, countDownLatch);

        t3.start();




        //主线程休眠5秒,模拟指令员准备发枪耗时操作

        TimeUnit.SECONDS.sleep(5);

        System.out.println(System.currentTimeMillis() + ",枪响了，大家开始跑");

        commanderCd.countDown();




        countDownLatch.await();

        long endTime = System.currentTimeMillis();

        System.out.println(System.currentTimeMillis() + "," + Thread.currentThread().getName() + "所有人跑完了，主线程耗时:" + (endTime - starTime));




    }

}

输出：

1563767691087,main线程 start!

1563767696092,枪响了，大家开始跑

1563767696092,小张,开始跑!

1563767696092,小李,开始跑!

1563767696092,小王,开始跑!

1563767698093,小张,跑步结束,耗时:2001

1563767701093,小李,跑步结束,耗时:5001

1563767706093,小王,跑步结束,耗时:10001

1563767706093,main所有人跑完了，主线程耗时:15004

代码中，t1、t2、t3启动之后，都阻塞在 commanderCd.await();，主线程模拟发枪准备操作耗时5秒，然后调用 commanderCd.countDown();模拟发枪操作，此方法被调用以后，阻塞在 commanderCd.await();的3个线程会向下执行。主线程调用 countDownLatch.await();之后进行等待，每个人跑完之后，调用 countDown.countDown();通知一下 countDownLatch让计数器减1，最后3个人都跑完了，主线程从 countDownLatch.await();返回继续向下执行。

手写一个并行处理任务的工具类

import org.springframework.util.CollectionUtils;




import java.util.List;

import java.util.concurrent.CountDownLatch;

import java.util.concurrent.ExecutorService;

import java.util.concurrent.Executors;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

import java.util.function.Consumer;

import java.util.stream.Collectors;

import java.util.stream.Stream;



public class TaskDisposeUtils {

    //并行线程数

    public static final int POOL_SIZE;




    static {

        POOL_SIZE = Integer.max(Runtime.getRuntime().availableProcessors(), 5);

    }




    /**

     * 并行处理，并等待结束

     *

     * @param taskList 任务列表

     * @param consumer 消费者

     * @param <T>

     * @throws InterruptedException

     */

    public static <T> void dispose(List<T> taskList, Consumer<T> consumer) throws InterruptedException {

        dispose(true, POOL_SIZE, taskList, consumer);

    }




    /**

     * 并行处理，并等待结束

     *

     * @param moreThread 是否多线程执行

     * @param poolSize   线程池大小

     * @param taskList   任务列表

     * @param consumer   消费者

     * @param <T>

     * @throws InterruptedException

     */

    public static <T> void dispose(boolean moreThread, int poolSize, List<T> taskList, Consumer<T> consumer) throws InterruptedException {

        if (CollectionUtils.isEmpty(taskList)) {

            return;

        }

        if (moreThread && poolSize > 1) {

            poolSize = Math.min(poolSize, taskList.size());

            ExecutorService executorService = null;

            try {

                executorService = Executors.newFixedThreadPool(poolSize);

                CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(taskList.size());

                for (T item : taskList) {

                    executorService.execute(() -> {

                        try {

                            consumer.accept(item);

                        } finally {

                            countDownLatch.countDown();

                        }

                    });

                }

                countDownLatch.await();

            } finally {

                if (executorService != null) {

                    executorService.shutdown();

                }

            }

        } else {

            for (T item : taskList) {

                consumer.accept(item);

            }

        }

    }




    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

        //生成1-10的10个数字，放在list中，相当于10个任务

        List<Integer> list = Stream.iterate(1, a -> a + 1).limit(10).collect(Collectors.toList());

        //启动多线程处理list中的数据，每个任务休眠时间为list中的数值

        TaskDisposeUtils.dispose(list, item -> {

            try {

                long startTime = System.currentTimeMillis();

                TimeUnit.SECONDS.sleep(item);

                long endTime = System.currentTimeMillis();




                System.out.println(System.currentTimeMillis() + ",任务" + item + "执行完毕，耗时:" + (endTime - startTime));

            } catch (InterruptedException e) {

                e.printStackTrace();

            }

        });

        //上面所有任务处理完毕完毕之后，程序才能继续

        System.out.println(list + "中的任务都处理完毕!");

    }

}

运行代码输出：

1563769828130,任务1执行完毕，耗时:1000

1563769829130,任务2执行完毕，耗时:2000

1563769830131,任务3执行完毕，耗时:3001

1563769831131,任务4执行完毕，耗时:4001

1563769832131,任务5执行完毕，耗时:5001

1563769833130,任务6执行完毕，耗时:6000

1563769834131,任务7执行完毕，耗时:7001

1563769835131,任务8执行完毕，耗时:8001

1563769837131,任务9执行完毕，耗时:9001

1563769839131,任务10执行完毕，耗时:10001

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]中的任务都处理完毕!

TaskDisposeUtils是一个并行处理的工具类，可以传入n个任务内部使用线程池进行处理，等待所有任务都处理完成之后，方法才会返回。比如我们发送短信，系统中有1万条短信，我们使用上面的工具，每次取100条并行发送，待100个都处理完毕之后，再取一批按照同样的逻辑发送。