LongAdder
在使用AtomicLong时，如果是在高并发场景下去同时竞争修改同一个原子变量，由于内部使用的是CAS，只会有一个线程修改成功，这就造成了大量的线程竞争失败后，通过无限循环来不断的进行CAS操作，白白的浪费了CPU资源，在JDK8中为了解决这种问题，提供了LongAdder来进行原子性递增递减
当多线程争夺同一个Cell原子变量时如果失败，并不是在当前Cell变量上一直自旋CAS重试，而是会尝试在其他Cell变量上进行CAS尝试，增加了CAS成功的可能性
最终，获取LongAdder的当前值时，会把所有Cell变量的value值累加后再加上base值
java
// 真实值为base值与cells数组中所有Cell元素中value值的累加
// 在LongAdder中维护了一个Cell数组，分担对单个变量进行竞争的开销
transient volatile Cell[] cells;
// 基值变量
transient volatile long base;
// 用来实现自旋锁，状态值只有0和1，当创建Cell元素，扩容Cell数组和初始化Cell数组时，使用CAS操作该变量来保证同时只有一个线程可以进行其中一个Cell的操作
transient volatile int cellsBusy;
@sun.misc.Contended static final class Cell {
// 每个Cell中有一个初始值为0的long类型变量value
volatile long value;
Cell(long x) { value = x; }
final boolean cas(long cmp, long val) {
return UNSAFE.compareAndSwapLong(this, valueOffset, cmp, val);
}
// Unsafe mechanics
private static final sun.misc.Unsafe UNSAFE;
private static final long valueOffset;
static {
try {
UNSAFE = sun.misc.Unsafe.getUnsafe();
Class<?> ak = Cell.class;
valueOffset = UNSAFE.objectFieldOffset
(ak.getDeclaredField("value"));
} catch (Exception e) {
throw new Error(e);
}
}
}
// 进行加一减一操作
public void add(long x) {
Cell[] as; long b, v; int m; Cell a;
// 如果cells为null的话在base的基础上进行累加
if ((as = cells) != null || !casBase(b = base, b + x)) {
boolean uncontended = true;
// 选择其中一个Cell进行操作
if (as == null || (m = as.length - 1) < 0 ||
(a = as[getProbe() & m]) == null ||
!(uncontended = a.cas(v = a.value, v + x)))
longAccumulate(x, null, uncontended);
}
}
final void longAccumulate(long x, LongBinaryOperator fn,
boolean wasUncontended) {
int h;
// 初始化当前线程的变量h，用于计算当前线程应该被分到cells数组中的哪个元素
if ((h = getProbe()) == 0) {
ThreadLocalRandom.current(); // force initialization
h = getProbe();
wasUncontended = true;
}
boolean collide = false; // True if last slot nonempty
for (;;) {
Cell[] as; Cell a; int n; long v;
// cells如果为null，说明还没有初始化
// 不为null，说明已经初始化过了
if ((as = cells) != null && (n = as.length) > 0) {
// 数组cells已经扩容，但是有的Cell还没有填充，此时为null，需要新增一个Cell元素到cells数组中
if ((a = as[(n - 1) & h]) == null) {
if (cellsBusy == 0) { // Try to attach new Cell
Cell r = new Cell(x); // Optimistically create
// 添加新元素需要将cellsBusy置为1
if (cellsBusy == 0 && casCellsBusy()) {
boolean created = false;
try { // Recheck under lock
Cell[] rs; int m, j;
if ((rs = cells) != null &&
(m = rs.length) > 0 &&
rs[j = (m - 1) & h] == null) {
rs[j] = r;
created = true;
}
} finally {
cellsBusy = 0;
}
if (created)
break;
continue; // Slot is now non-empty
}
}
collide = false;
}
else if (!wasUncontended) // CAS already known to fail
wasUncontended = true; // Continue after rehash
// 当前Cell存在，则执行CAS操作
else if (a.cas(v = a.value, ((fn == null) ? v + x :
fn.applyAsLong(v, x))))
break;
// 当前Cell数组元素个数大于CPU个数
else if (n >= NCPU || cells != as)
collide = false; // At max size or stale
// 是否有冲突(多个线程访问了cells数组中的同一个Cell)
else if (!collide)
collide = true;
// 只有当前元素个数没有达到CPU个数，并且有冲突，会进行扩容
// 进行扩容时casCellsBusy方法来将cellsBusy设置为1
else if (cellsBusy == 0 && casCellsBusy()) {
try {
if (cells == as) { // Expand table unless stale
// 扩容为原来的2倍
Cell[] rs = new Cell[n << 1];
// 复制原数组中的Cell元素到新的cells数组中
for (int i = 0; i < n; ++i)
rs[i] = as[i];
cells = rs;
}
} finally {
cellsBusy = 0;
}
collide = false;
continue; // Retry with expanded table
}
// 重新计算h，找到空闲的Cell
h = advanceProbe(h);
}
// 初始化Cell数组，cellsBusy为0表示当前cells数组没有在被初始化或者扩容，也没有在新建Cell元素；为1表示当前cells数组在被初始化或者扩容，或者在新建Cell元素
// casCellsBusy来切换cellsBusy的状态
else if (cellsBusy == 0 && cells == as && casCellsBusy()) {
boolean init = false;
try { // Initialize table
if (cells == as) {
// 初始化的个数为2个
Cell[] rs = new Cell[2];
// 使用h&1来计算当前线程应该访问哪个Cell
rs[h & 1] = new Cell(x);
cells = rs;
init = true;
}
} finally {
cellsBusy = 0;
}
if (init)
break;
}
else if (casBase(v = base, ((fn == null) ? v + x :
fn.applyAsLong(v, x))))
break; // Fall back on using base
}
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