之前测试过一些参数，也看到了1280x720就不卡，1920x1080明显就卡的多。那么就是说数据量太大了导致的延迟与卡顿！！！！！
有可能是协议，ffmpeg参数的问题。
还有一个问题，播放速度会变慢，像是开了0.5倍似的。
tcp中转的方式。
溢出次数的增加可能表明存在音频数据处理##或传输方面的问题，需要进一步调查和解决，以确保音频输出的质量和稳定性。
接上例，既然没有丢帧，为什么视频画面还是会卡顿？
即使在没有丢帧的情况下，视频画面仍然可能会卡顿或出现其他播放问题。视频画面卡顿可能是由多种因素引起的，包括但不限于以下几点：
处理器性能不足： 如果处理器性能不够强大，无法及时解码和播放视频流，就会导致画面卡顿。
内存不足￥： 内存不足可能导致系统无法有效地缓冲视频数据，从而导致画面卡顿。
网络问题： 在网络视频播放的情况下，网络连接不稳定或带宽不足可能导致视频数据传输不畅，从而导致画面卡顿。
软件问题： 播放器软件本身可能存在bug或者不完善的处理逻辑，导致视频播放时出现卡顿。
视频编码问题￥： 某些特定的视频编码格式可能对播放设备要求较高，如果设备不支持或者支持不完善，就会导致视频播放卡顿。
针对视频画面卡顿的问题，需要综合考虑上述因素，可能需要进行系统性能优化、网络调试、更新播放器软件版本等多方面的工作来解决。
overrun: 溢出次数及最大值的关系是什么，对视频播放质量有什么影响？
在数据传输中，"overrun" 表示接收方无法及时处理传入的数据，导致数据溢出。溢出次数表示发生数据溢出的次数，而最大值则表示系统能够处理的最大数据量。当溢出次数增加时，系统处理数据的效率降低，可能会导致数据丢失或延迟，从而影响视频播放质量。
对于视频播放来说，数据传输需要保持稳定和高效才能实现流畅的播放体验。如果数据溢出次数增加，可能会导致以下问题：
视频卡顿和画面花屏： 数据溢出会导致数据丢失或混乱，可能导致视频播放过程中出现卡顿、画面花屏等问题，影响观看体验。
音视频不同步： 数据溢出可能导致音视频数据不同步，使得声音和画面不匹配，影响观看效果。
视频质量下降： 数据溢出会导致部分数据丢失，可能使得视频质量下降，出现模糊、失真等情况。
播放中断： 在严重的情况下，数据溢出可能导致视频播放中断或者完全无法播放。
因此，减少数据溢出次数对于保障视频播放质量至关重要。可以通过优化系统性能、提高数据处理速度、增加缓冲区大小等方式来减少数据溢出，从而提升视频播放的稳定性和流畅度。
所以就朝着缓冲区的方向了。
实现流程及原理：
Cmdutils,Ffmpeg库，解码器进行解析与解码
Ffplay，连接ffmpeg的解码,sdl进行渲染
它通过 FFmpeg 库解码音视频文件，并使用 SDL 库来渲染视频和播放音频。
以下是 ffplay 使用 FFmpeg 和 SDL 实现音视频播放功能的基本步骤：
初始化 FFmpeg 库和 SDL 库： 在程序开始时，需要初始化 FFmpeg 库和 SDL 库，包括注册解码器、打开音视频文件等操作。
创建音视频播放窗口： 使用 SDL 创建一个窗口用于显示视频帧。可以设置窗口大小、标题等属性。
读取音视频数据： 使用 FFmpeg 读取音视频文件的数据。通过调用 FFmpeg 的 API，可以逐帧读取音频和视频数据。
解码音视频数据： 使用 FFmpeg 解码读取到的音频和视频数据。通过调用 FFmpeg 的解码器，将原始的音频和视频数据解码为可播放的格式。
音视频同步： 根据音频时间戳和视频时间戳，进行音视频同步操作。可以根据时间戳对音频和视频进行同步播放。
渲染视频帧： 将解码后的视频帧通过 SDL 渲染在窗口上。可以使用 SDL 提供的函数将视频帧显示在窗口上。
播放音频： 将解码后的音频数据通过 SDL 提供的音频播放接口进行播放。可以使用 SDL 的音频回调函数来实现音频的连续播放。
处理用户输入： 监听和处理用户的输入事件，例如按键操作、鼠标点击等。
释放资源： 在程序结束时，需要释放 FFmpeg 和 SDL 相关的资源，包括关闭音视频文件、销毁窗口和释放内存等。
接上例，直接使用 FFmpeg 库来实现对音视频数据的处理和渲染，如果是要进行渲染，该怎么进行？
如果你要直接使用 FFmpeg 库来实现对音视频数据的处理和渲染，并且需要进行渲染操作，一种常见的方式是通过集成其他多媒体库（如 SDL、OpenAL、OpenGL 等）来实现音视频数据的渲染。
下面是一个简单的示例流程，展示了如何使用 FFmpeg 库解码音视频数据并进行渲染：
初始化 FFmpeg 库和相关解码器：
使用 avformat_open_input() 打开音视频文件或流。
使用 avformat_find_stream_info() 获取音视频流信息。
遍历音视频流，查找音频流和视频流，并初始化相应的解码器（如 AVCodecContext）。
解码音视频数据：
使用 av_read_frame() 逐帧读取音视频包。
对音频包和视频包进行解码，可以使用 avcodec_send_packet() 和 avcodec_receive_frame() 进行解码操作。
处理音视频数据：
对解码后的音频数据进行采样率转换、重采样等处理。
对解码后的视频数据进行格式转换、缩放等处理。
渲染音视频数据：
对处理后的音频数据进行音频渲染，可以使用 SDL、OpenAL 等库进行音频播放。
对处理后的视频数据进行视频渲染，可以使用 SDL、OpenGL 等库进行视频显示。
循环处理并渲染音视频数据，直至播放结束。
在渲染阶段，你可以根据需要选择合适的多媒体库来实现音视频数据的渲染操作。例如，使用 SDL 来创建音频和视频渲染器、显示窗口等，或者使用 OpenGL 来进行更高级的视频渲染操作。
需要注意的是，音视频数据的渲染是一个复杂的过程，涉及到音视频同步、帧率控制、画面显示等方面，因此在实现时需要仔细处理这些细节，确保音视频播放的质量和流畅度。
例如，可以通过设置 -probesize 参数来调整输入文件的探测大小，或者通过设置 -analyzeduration 参数来调整分析持续时间。这些参数可以影响 FFmpeg 对输入媒体数据的处理和缓冲。
总的来说，FFmpeg 在大多数情况下会自动设置合适的缓冲区大小以进行视频解码，但用户仍然可以通过命令参数来微调这些设置，以满足特定的需求和场景。如果你有特定的需求，可以查阅 FFmpeg 的文档以了解如何通过命令来设置缓冲区大小以及其他相关参数。
数据溢出是因为解码出现了问题，还是说进行渲染出现了问题？
数据溢出通常是由于解码出现了问题，而不是渲染过程中的问题。在视频处理中，数据溢出通常指的是某些数据超出了所分配的内存空间或数值范围，导致程序无法正确处理这些数据，进而产生错误。
在视频解码过程中，如果解码器无法正确解析视频数据、解码器配置不正确、数据格式不兼容等原因，就有可能导致数据溢出。这可能会导致解码器输出的数据结构不正确，进而影响到后续的渲染过程。
一旦数据在解码阶段出现了问题导致溢出，后续的渲染过程可能会受到影响，例如无法正确显示视频帧或产生异常画面。因此，通常情况下需要先排查解码阶段是否正常工作，确保视频数据能够被正确解析和处理，以避免数据溢出问题的发生。
如果你遇到了数据溢出的问题，建议先检查解码过程是否正常，包括解码器的配置、视频数据的格式和质量等方面，以找出导致数据溢出的根本原因，并进行相应的调整和修复。
初始化 SDL 库，包括视频、音频和定时器。根据需要，可能会禁用音频或视频部分，并尝试解决 ALSA 缓冲区不足的问题。这句话中的ALSA缓冲区不足问题是什么
在初始化 SDL（Simple DirectMedia Layer）库时，可能会涉及到音频部分，而在使用 ALSA（Advanced Linux Sound Architecture）作为音频后端时，可能会遇到 ALSA 缓冲区不足的问题。
ALSA 是 Linux 下的一个音频架构，它负责处理音频输入输出的底层操作。当使用 ALSA 作为 SDL 的音频后端时，有时候会出现缓冲区不足的情况。这种情况通常是指在音频数据传输过程中，由于某些原因导致了缓冲区的填充速度慢于音频数据的播放速度，从而导致缓冲区中的数据不足
当 ALSA 缓冲区不足时，可能会引发音频播放的卡顿、断续或者声音不连贯等问题。为了解决这个问题，一般可以通过增加缓冲区的大小、优化音频数据传输的速率以及调整音频数据的处理方式来改善 ALSA 缓冲区不足的情况。
在初始化 SDL 库的过程中，如果遇到 ALSA 缓冲区不足的问题，可能需要针对 ALSA 音频设置进行一些参数调整或者采取特定的处理方式，以确保音频数据能够正常传输和播放，避免缓冲区不足导致的音频播放问题。
高分辨率的 MPEG-TS 视频文件通常指的是具有较高像素密度的视频，这些视频可能需要更强大的设备才能够流畅地播放，会对设备的解码能力、处理器性能以及显卡性能提出较高的要求
在使用 ffplay 播放视频时，通常情况下也不需要显式地设置缓冲区大小，因为 ffplay 会自动处理和管理缓冲以确保视频的流畅播放。ffplay 是 FFmpeg 提供的用于播放音视频的工具，它会自动根据需要进行缓冲管理，以提供良好的播放体验。
因此，在大多数情况下，你不需要手动设置缓冲区大小。如果你遇到了特定的问题，可能需要调整网络参数或者使用其他方式来解决，但通常不会涉及到手动设置缓冲区大小。
当接收端进行解码时，如果解码速度过慢，会导致视频播放出现一些质量问题，具体表现如下：
视频卡顿和丢帧：解码速度跟不上视频的播放速度，可能导致视频出现卡顿、画面冻结或者丢帧现象。这会让视频看起来不流畅，影响用户的观感体验。
视频延迟：解码速度过慢也会导致视频播放的延迟增加，即视频的实际显示时间与实际发生时间之间存在明显的滞后，这会使得视频和音频不同步。
画面模糊或失真：解码速度不足可能导致解码器无法正确解析压缩的视频数据，从而导致画面出现模糊、失真或者色块等问题，影响视频的清晰度和质量。
声音异常：如果视频和音频是合成在一起的，解码速度过慢可能导致音频和视频不同步，或者音频出现杂音、断续等问题，进一步影响用户的观看体验。
总的来说，当解码速度过慢时，会影响到视频播放的流畅性、清晰度以及音视频同步等方面，从而降低用户的观看体验。因此，确保解码速度足够快以保证视频正常播放是非常重要的。
当解码速度快，但是渲染的速度慢，有没有这种可能性？
当解码速度很快，但是渲染速度较慢的情况也是可能发生的。在这种情况下，视频数据可以迅速被解码成原始图像数据，但由于渲染速度跟不上解码速度，导致图像无法及时显示在屏幕上，从而产生一些问题，包括：
视频卡顿和画面撕裂：由于渲染速度跟不上解码速度，可能导致视频画面出现卡顿、断层或者撕裂等现象，使得视频播放不流畅。
延迟增加：渲染速度慢会导致视频显示的延迟增加，即视频的实际展示时间与实际发生时间之间存在较大差距，影响视频的实时性。
帧丢失：如果渲染速度无法及时处理解码后的图像数据，可能会导致部分帧丢失，使得视频画面不完整或者出现跳帧现象。
音视频不同步：渲染速度慢可能导致视频和音频不同步，出现画面与声音不匹配的情况，影响用户的观看体验。
因此，即使解码速度很快，但如果渲染速度跟不上，仍然会导致视频播放质量下降，用户体验受到影响。在视频播放系统设计中，需要综合考虑解码速度和渲染速度的匹配，以确保视频可以流畅、准确地显示在屏幕上。
到最后发现，不是硬件问题，不是内存问题，不是接收端缓冲区溢出。竟然仅仅是发送端的ffmpeg的命令参数有问题，方向完全错了！！！然而当时我是完全想不到的，只能说思路完全错误！！！