OpenClaw 是一个开源、自托管的 AI Agent 网关。你可以直接在聊天软件中给 AI 发任务,让它完成代码、检索、浏览器操作与自动化流程。
核心架构
rust
聊天渠道 -> Gateway -> Agent -> LLM API
- Gateway : 统一连接渠道、管理会话、路由任务。
- Agent: 执行任务的 AI 实体,可读写文件、执行命令、调用工具。
- Skill: 能力扩展模块,可按业务场景组合。
- LLM ****API : 大模型 API 调用
典型场景
-
在 飞书、钉钉里让 AI 直接修项目 bug。
-
上传数据文件后自动生成分析结果。
-
通过浏览器自动化完成网页查询与回传截图。
-
定时抓取信息并推送到群聊。
一、安装前环境配置
OpenClaw 主流操作系统都支持,但对硬件和软件环境有一定要求:
最低配置:
- CPU: 2核心
- 内存: 4GB RAM
- 存储: 10GB 可用空间
- 操作系统: Linux (Ubuntu 20.04+), macOS (12+), Windows 10/11 (with WSL2)
推荐配置:
- CPU: 4核心或更多
- 内存: 8GB RAM 或更多
- 存储: 20GB SSD
- 稳定的网络连接(用于 API 调用)
对于生产环境部署,建议使用至少 8GB 内存和 4 核 CPU,以确保多 Agent 并发执行时的稳定性。如果你计划使用浏览器自动化功能,内存需求会更高(建议 16GB)。
1.1 Node.js 环境
可以从 Node.js 官网 下载安装包,或使用 nvm-windows。Claw 需要 Node.js 18 或更高版本。推荐使用 LTS 版本:
bash
# 检查当前 Node.js 版本
node --version
# 使用 nvm 安装(推荐)
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.0/install.sh | bash
nvm install 20
nvm use 20
# 验证安装
node --version # 应显示 v20.x.x
npm --version # 应显示 10.x.x
1.2 Docker 安装(windows推荐)
Docker 是运行 OpenClaw 最简单的方式,避免了复杂的依赖配置:
shell
# macOS 和 Windows: 下载 Docker Desktop# https://www.docker.com/products/docker-desktop# Linux (Ubuntu) 安装
curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh
sudo sh get-docker.sh
# 验证安装
docker --version
docker compose version
# 配置用户权限(Linux) sudo usermod -aG docker $USER # 需要重新登录以生效
对于生产环境,建议使用 Docker Compose 进行部署,这样可以更方便地管理配置和数据持久化。
1.3 安装 Git
csharp
# 安装 Git(如果尚未安装)# macOS
brew install git
# Ubuntu/Debiansudo apt-get update
sudo apt-get install git
# 验证安装
git --version
1.4 LLM API 密钥准备
Claw 的核心功能依赖于大语言模型 API。你需要至少准备一个 LLM 提供商的 API 密钥。
1.4.1 加入我们(推荐)
只需 199/人,加入开源实验室 OpenClaw 小组 ,可享终身服务:指导安装 + 使用教学 + 问题解答 + 赠送一个月使用 token 不限量。

1.4.2 国产模型提供商
大部分模型都有免费额度可以使用,比如字节火山引擎、kimi、minimax 等等,可以注册以后薅免费额度。但注意别用超了,OpenClaw 比较费 token。
1.4.3 本地模型(可选)
如果你担心成本或隐私问题,可以使用本地模型:
bash
# 安装 Ollama
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
# 拉取模型
ollama pull llama3.1:8b
ollama pull qwen2.5-coder:7b
# 验证运行
ollama run llama3.1:8b "Hello!"
本地模型的优势是零 API 成本和完全的数据隐私,但需要更强的硬件配置(至少 16GB RAM 用于 7B 模型)。
1.5 消息平台账号
根据你的需求,准备以下平台的机器人账号:
Telegram Bot (需科学上网)
- 在 Telegram 中找到 @BotFather
- 发送
/newbot创建新机器人 - 按提示设置机器人名称和用户名
- 保存 Bot Token(格式:
123456789:ABCdefGHIjklMNOpqrsTUVwxyz)
bash
# 测试 Bot Token
curl "https://api.telegram.org/bot<YOUR_BOT_TOKEN>/getMe"
飞书(推荐)
使用飞书开放平台,搭建自己的机器人open.feishu.cn
-
创建机器人,设置基本信息
-
开通权限
-
配置长链接
二、安装部署
🚀 最简单的方式:一行命令安装
Windows 用户
- 打开 PowerShell(右键开始菜单 → 选择"Windows PowerShell")
- 复制下面这行命令,粘贴进去,按回车:
arduino
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
Mac / Linux 用户
- 打开 终端(Mac 按 Cmd+空格,输入 terminal)
- 复制下面这行命令,粘贴进去,按回车:
arduino
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
⏳ 等待安装完成
- 首次安装可能需要 3-5 分钟
- 耐心等待,不要关闭窗口
- 看到
Done!或类似提示就是成功了
📋 安装后第一步:配置向导
安装完成后,终端会提示你进行配置,按照步骤来:
1️⃣ 选择语言
- 输入
1或直接回车,选择 English
2️⃣ 选择模型(最重要的一步!)
这里选一个免费的模型开始:
| 模型 | 特点 | 推荐 |
|---|---|---|
| MiniMax | 🇨🇳 中文免费额度多 | ✅ 新手推荐 |
| Kimi | 🇨🇳 中文好用 | ✅ 新手推荐 |
| OpenAI | 🌐 英文更好 | 进阶用户 |
💡 新手建议 :选 MiniMax 或 Kimi,国内访问快,有免费额度
3️⃣ 输入 API Key
- 如果选 MiniMax:去 platform.minimaxi.com 注册账号 → 创建 API Key → 粘贴进来
- 如果选 Kimi:去 kimi.com 注册 → 获取 API Key
4️⃣ 选择聊天工具
- 暂时不选,跳过这一步(输入
4或选择 Skip)
5️⃣ 完成!
- 看到成功提示后,在浏览器打开:http://127.0.0.1:18789
- 如果能打开,说明安装成功!🎉
❓ 常见问题汇总
Q1: 安装命令找不到?
解决方法:
bash
# Mac/Linux 打开终端,输入:
source ~/.bashrc
# Windows 重新打开 PowerShell
Q2: 安装过程卡住了?
- 检查网络是否稳定
- 尝试切换手机热点
- 可能是 npm 官方源慢,配置国内源:
arduino
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
Q3: 安装完成打不开网页?
- 确保电脑和手机在同一 WiFi 下
- 检查防火墙是否阻止
- 尝试换个浏览器(Chrome/Edge)
Q4: 提示端口被占用?
bash
# 查看哪个程序占用了端口
lsof -i :18789
# 如果不确定,直接换端口:
openclaw gateway --port 19000
Q5: 收到报错信息看不懂?
- 复制错误信息
- 在群里问 or 百度/Google 搜索
- 或者直接截图发到群里求助
💡 补充说明
什么是 API Key?
- 就像进入游乐园的门票
- 每个 AI 服务商(MiniMax/Kimi/OpenAI)都需要单独申请
- 免费额度一般够用几个月
后续如何使用?
- 保持终端运行(或者设置开机自启)
- 在飞书/Telegram/微信 里发消息给机器人
- 它就会帮你干活了!
arduino
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
arduino
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
如果只想安装、不立即进入向导:
perl
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash -s -- --no-onboard
perl
# 确保 Node.js 22+
node --version
# 全局安装 OpenClaw
npm install -g openclaw@latest
# 运行配置向导(同时安装守护进程)
openclaw onboard --install-daemon
bash
docker pull openclaw/openclaw:latest
docker run -d \
--name openclaw \
-p 18789:18789 \
-v ~/.openclaw:/root/.openclaw \
-e ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-xxx \
openclaw/openclaw:latest
lua
openclaw --version
openclaw doctor
openclaw gateway status
openclaw dashboard
如果 openclaw dashboard 能正常打开,说明网关已可用。
常见问题
命令找不到
bash
npm prefix -g
export PATH="$(npm prefix -g)/bin:$PATH"
sharp 编译失败(macOS 常见)
ini
SHARP_IGNORE_GLOBAL_LIBVIPS=1 npm install -g openclaw@latest
端口冲突
css
lsof -i :18789
openclaw gateway --port 19000
网关无法启动
css
openclaw doctor
openclaw doctor --fix
openclaw logs --follow
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