1. 项目问题分析
现在项目中有三个独立的微服务:
- 商品微服务:原始数据保存在 MySQL 中,从 MySQL 中增删改查商品数据。
- 搜索微服务:原始数据保存在 ES 的索引库中,从 ES 中查询商品数据。
- 商品详情微服务:做了页面静态化,静态页面的商品数据不会随着数据库发生变化。
思考上面问题的同时,我们会想起一件事情,其实商品数据如果发生了增、删、改,不仅仅静态页面需要处理,我们的索引库数据也需要同步!!这又该如何解决?
因为商品新增后需要上架用户才能看到,商品修改需要先下架,然后修改,再上架。因此上述问题可以统一的设计成这样的逻辑处理:
- 商品上架:
- 生成静态页
- 新增索引库数据
- 商品下架:
- 删除静态页
- 删除索引库数据
这样既可保证数据库商品与索引库、静态页三者之间的数据同步。
那么,如何实现上述逻辑呢?
先看两种解决方案:
- 方案1:在商品微服务的上下架业务后,加入修改索引库数据及静态页面的代码
- 方案2:搜索服务和静态页服务对外提供操作索引库和静态页接口,商品微服务在商品上下架后,调用接口。
以上两种方式都有同一个严重问题:就是代码耦合,后台服务中需要嵌入搜索和商品页面服务,违背了微服务的独立
原则,而且严重违背了开闭原则。
所以,我们会通过另外一种方式来解决这个问题:消息队列
解决方案架构图:
MQ:三大功能,异步化,业务解耦合,提高系统吞吐量,流量削峰。
2.数据同步:RabbitMQ回顾
1)什么是消息队列
消息队列,即MQ,Message Queue。
消息队列是典型的:生产者、消费者模型。生产者不断向消息队列中生产消息,消费者不断的从队列中获取消息。因为消息的生产和消费都是异步的,而且只关心消息的发送和接收,没有业务逻辑的侵入,这样就实现了生产者和消费者的解耦。
结合前面所说的问题:
- 商品服务对商品上下架以后,无需去操作索引库或静态页面,只是发送一条消息,也不关心消息被谁接收。
- 搜索服务和静态页面服务接收消息,分别去处理索引库和静态页面。
如果以后有其它系统也依赖商品服务的数据,同样监听消息即可,商品服务无需任何代码修改
2)AMQP和JMS
MQ是消息通信的模型,并非具体实现。现在实现MQ的有两种主流方式:AMQP、JMS。
两者间的区别和联系:
- JMS是定义了统一的接口,来对消息操作进行统一,AMQP是通过规定协议来统一数据交互的格式。
- JMS限定了必须使用Java语言,AMQP只是协议,不规定实现方式,因此是跨语言的。
- JMS规定了两种消息模型,分别是点对点和发布订阅两种,而AMQP的消息模型更加丰富。
3)常见MQ产品
-
ActiveMQ:基于JMS, Apache
-
RabbitMQ:基于AMQP协议,erlang语言开发,稳定性好
-
RocketMQ:基于JMS,阿里巴巴产品,目前交由Apache基金会
RabbitMQ vs RocketMQ
Queue Queue
Exchange Topic
Router Tag
-
Kafka:分布式消息系统,高吞吐量
4)RabbitMQ
RabbitMQ是基于AMQP的一款消息管理系统
官方教程:http://www.rabbitmq.com/getstarted.html
RabbitMQ基于Erlang语言开发:
5)RabbitMQ下载
官网下载地址:http://www.rabbitmq.com/download.html
6)RabbitMQ安装
安装,这里就忽略了。
7)RabbitMQ五种模型(*)
RabbitMQ提供了6种消息模型,但是第6种其实是RPC,并不是MQ,因此不予学习。那么也就剩下5种。
但是其实3、4、5这三种都属于订阅模型,只不过进行路由的方式不同。
8)RabbitMQ基本消息模型
说明
官方文档说明:
RabbitMQ是一个消息的代理者(Message Broker):它接收消息并且传递消息。
你可以认为它是一个邮局:当你投递邮件到一个邮箱,你很肯定邮递员会终究会将邮件递交给你的收件人。与此类似,RabbitMQ 可以是一个邮箱、邮局、同时还有邮递员。
不同之处在于:RabbitMQ不是传递纸质邮件,而是二进制的数据
基本消息模型图:
在上图的模型中,有以下概念:
- P:生产者,也就是要发送消息的程序
- C:消费者:消息的接受者,会一直等待消息到来。
- queue:消息队列,图中红色部分。类似一个邮箱,可以缓存消息;生产者向其中投递消息,消费者从其中取出消息。
生产者
连接工具类:
java
public class ConnectionUtil {
/**
* 建立与RabbitMQ的连接
* @return
* @throws Exception
*/
public static Connection getConnection() throws Exception {
//定义连接工厂
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
//设置服务地址
factory.setHost("192.168.56.101");
//端口
factory.setPort(5672);
//设置账号信息,用户名、密码、vhost
factory.setVirtualHost("/leyou");
factory.setUsername("leyou");
factory.setPassword("leyou");
// 通过工程获取连接
Connection connection = factory.newConnection();
return connection;
}
}
生产者发送消息:
java
public class Send {
private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 从连接中创建通道,使用通道才能完成消息相关的操作
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明(创建)队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 消息内容
String message = "Hello World!";
// 向指定的队列中发送消息
channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
//关闭通道和连接
channel.close();
connection.close();
}
}
控制台:
web控制台查看消息
进入队列页面,可以看到新建了一个队列:simple_queue
点击队列名称,进入详情页,可以查看消息:
在控制台查看消息并不会将消息消费,所以消息还在。
消费者获取消息
java
public class Recv {
private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 创建通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 定义队列的消费者
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
// 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
byte[] body) throws IOException {
// body 即消息体
String msg = new String(body);
System.out.println(" [x] received : " + msg + "!");
}
};
// 监听队列,第二个参数:是否自动进行消息确认。
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
}
}
控制台:
这个时候,队列中的消息就没了:
消费者的消息确认机制
通过刚才的案例可以看出,消息一旦被消费者接收,队列中的消息就会被删除。
那么问题来了:RabbitMQ怎么知道消息被接收了呢?
这就要通过消息确认机制(Acknowlege)来实现了。当消费者获取消息后,会向RabbitMQ发送回执ACK,告知消息已经被接收。不过这种回执ACK分两种情况:
- 自动ACK:消息一旦被接收,消费者自动发送ACK
- 手动ACK:消息接收后,不会发送ACK,需要手动调用
大家觉得哪种更好呢?
这需要看消息的重要性:
- 如果消息不太重要,丢失也没有影响,那么自动ACK会比较方便
- 如果消息非常重要,不容丢失。那么最好在消费完成后手动ACK,否则接收消息后就自动ACK,RabbitMQ就会把消息从队列中删除。如果此时消费者宕机,那么消息就丢失了。
我们之前的测试都是自动ACK的,如果要手动ACK,需要改动我们的代码:
java
public class Recv2 {
private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 创建通道
final Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 定义队列的消费者
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
// 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
byte[] body) throws IOException {
// body 即消息体
String msg = new String(body);
System.out.println(" [x] received : " + msg + "!");
// 手动进行ACK
channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
}
};
// 监听队列,第二个参数false,手动进行ACK
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);
}
}
注意到最后一行代码:
java
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);
如果第二个参数为true,则会自动进行ACK;如果为false,则需要手动ACK。方法的声明:
9)RabbitMQ的work消息模型
说明
在刚才的基本模型中,一个生产者,一个消费者,生产的消息直接被消费者消费。比较简单。
Work queues,也被称为(Task queues),任务模型。
当消息处理比较耗时的时候,可能生产消息的速度会远远大于消息的消费速度。长此以往,消息就会堆积越来越多,无法及时处理。此时就可以使用work 模型:让多个消费者绑定到一个队列,共同消费队列中的消息。队列中的消息一旦消费,就会消失,因此任务是不会被重复执行的。
角色:
- P:生产者:任务的发布者
- C1:消费者,领取任务并且完成任务,假设完成速度较慢
- C2:消费者2:领取任务并完成任务,假设完成速度快
生产者
生产者与案例1中的几乎一样:
java
public class Send {
private final static String QUEUE_NAME = "test_work_queue";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 获取通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 循环发布任务
for (int i = 0; i < 50; i++) {
// 消息内容
String message = "task .. " + i;
channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
Thread.sleep(i * 2);
}
// 关闭通道和连接
channel.close();
connection.close();
}
}
不过这里我们是循环发送50条消息。
消费者1
消费者2
与消费者1基本类似,就是没有设置消费耗时时间。
这里是模拟有些消费者快,有些比较慢。
接下来,两个消费者一同启动,然后发送50条消息:
可以发现,两个消费者各自消费了25条消息,而且各不相同,这就实现了任务的分发。
能者多劳
刚才的实现有问题吗?
- 消费者1比消费者2的效率要低,一次任务的耗时较长
- 然而两人最终消费的消息数量是一样的
- 消费者2大量时间处于空闲状态,消费者1一直忙碌
现在的状态属于是把任务平均分配,正确的做法应该是消费越快的人,消费的越多。
怎么实现呢?
我们可以修改设置,让消费者同一时间只接收一条消息,这样处理完成之前,就不会接收更多消息,就可以让处理快的人,接收更多消息 :
再次测试:
10)RabbitMQ订阅模型分类
订阅模型示意图:
前面2个案例中,只有3个角色:
- P:生产者,也就是要发送消息的程序
- C:消费者:消息的接受者,会一直等待消息到来。
- queue:消息队列,图中红色部分。类似一个邮箱,可以缓存消息;生产者向其中投递消息,消费者从其中取出消息。
而在订阅模型中,多了一个exchange角色,而且过程略有变化:
- P:生产者,也就是要发送消息的程序,但是不再发送到队列中,而是发给X(交换机)
- C:消费者,消息的接受者,会一直等待消息到来。
- Queue:消息队列,接收消息、缓存消息。
- Exchange:交换机,图中的X。一方面,接收生产者发送的消息。另一方面,知道如何处理消息,例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作,取决于Exchange的类型。Exchange有以下3种类型:
- Fanout:广播,将消息交给所有绑定到交换机的队列
- Direct:定向,把消息交给符合指定routing key 的队列
- Topic:通配符,把消息交给符合routing pattern(路由模式) 的队列
Exchange(交换机)只负责转发消息,不具备存储消息的能力,因此如果没有任何队列与Exchange绑定,或者没有符合路由规则的队列,那么消息会丢失!
11)RabbitMQ订阅模型-Fanout
Fanout,也称为广播。
流程说明
流程图:
在广播模式下,消息发送流程是这样的:
1) 可以有多个消费者
2) 每个消费者有自己的queue(队列)
3) 每个队列都要绑定到Exchange(交换机)
4) 生产者发送的消息,只能发送到交换机,交换机来决定要发给哪个队列,生产者无法决定。
5) 交换机把消息发送给绑定过的所有队列
6) 队列的消费者都能拿到消息。实现一条消息被多个消费者消费
生产者
两个变化:
-
1) 声明Exchange,不再声明Queue
-
2) 发送消息到Exchange,不再发送到Queue
javapublic class Send { private final static String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange_test"; public static void main(String[] argv) throws Exception { // 获取到连接 Connection connection = ConnectionUtil.getConnection(); // 获取通道 Channel channel = connection.createChannel(); // 声明exchange,指定类型为fanout channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout"); // 消息内容 String message = "Hello everyone"; // 发布消息到Exchange channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", null, message.getBytes()); System.out.println(" [生产者] Sent '" + message + "'"); channel.close(); connection.close(); } }
消费者1
java
public class Recv {
private final static String QUEUE_NAME = "fanout_exchange_queue_1";
private final static String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange_test";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 获取通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 绑定队列到交换机
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "");
// 定义队列的消费者
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
// 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
byte[] body) throws IOException {
// body 即消息体
String msg = new String(body);
System.out.println(" [消费者1] received : " + msg + "!");
}
};
// 监听队列,自动返回完成
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
}
}
要注意代码中:队列需要和交换机绑定
消费者2
java
public class Recv2 {
private final static String QUEUE_NAME = "fanout_exchange_queue_2";
private final static String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange_test";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 获取通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 绑定队列到交换机
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "");
// 定义队列的消费者
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
// 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
byte[] body) throws IOException {
// body 即消息体
String msg = new String(body);
System.out.println(" [消费者2] received : " + msg + "!");
}
};
// 监听队列,手动返回完成
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
}
}
测试
我们运行两个消费者,然后发送1条消息:
12)RabbitMQ订阅模型-Direct
说明
在Fanout模式中,一条消息,会被所有订阅的队列都消费。但是,在某些场景下,我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。
在Direct模型下:
- 队列与交换机的绑定,不能是任意绑定了,而是要指定一个RoutingKey(路由key)
- 消息的发送方在 向 Exchange发送消息时,也必须指定消息的 RoutingKey。
- Exchange不再把消息交给每一个绑定的队列,而是根据消息的Routing Key进行判断,只有队列的Routingkey与消息的 Routing key完全一致,才会接收到消息
流程图:
图解:
- P:生产者,向Exchange发送消息,发送消息时,会指定一个routing key。
- X:Exchange(交换机),接收生产者的消息,然后把消息递交给 与routing key完全匹配的队列
- C1:消费者,其所在队列指定了需要routing key 为 error 的消息
- C2:消费者,其所在队列指定了需要routing key 为 info、error、warning 的消息
生产者
此处我们模拟商品的增删改,发送消息的RoutingKey分别是:insert、update、delete
java
public class Send {
private final static String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange_test";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 获取通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明exchange,指定类型为direct
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct");
// 消息内容
String message = "商品新增了, id = 1001";
// 发送消息,并且指定routing key 为:insert ,代表新增商品
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "insert", null, message.getBytes());
System.out.println(" [商品服务:] Sent '" + message + "'");
channel.close();
connection.close();
}
}
消费者1
我们此处假设消费者1只接收两种类型的消息:更新商品和删除商品。
java
public class Recv {
private final static String QUEUE_NAME = "direct_exchange_queue_1";
private final static String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange_test";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 获取通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 绑定队列到交换机,同时指定需要订阅的routing key。假设此处需要update和delete消息
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "update");
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "delete");
// 定义队列的消费者
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
// 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
byte[] body) throws IOException {
// body 即消息体
String msg = new String(body);
System.out.println(" [消费者1] received : " + msg + "!");
}
};
// 监听队列,自动ACK
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
}
}
消费者2
我们此处假设消费者2接收所有类型的消息:新增商品,更新商品和删除商品。
java
public class Recv2 {
private final static String QUEUE_NAME = "direct_exchange_queue_2";
private final static String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange_test";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 获取通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 绑定队列到交换机,同时指定需要订阅的routing key。订阅 insert、update、delete
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "insert");
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "update");
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "delete");
// 定义队列的消费者
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
// 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
byte[] body) throws IOException {
// body 即消息体
String msg = new String(body);
System.out.println(" [消费者2] received : " + msg + "!");
}
};
// 监听队列,自动ACK
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
}
}
测试
我们分别发送增、删、改的RoutingKey,发现结果:
13)RabbitMQ订阅模型-Topic
说明
Topic
类型的Exchange
与Direct
相比,都是可以根据RoutingKey
把消息路由到不同的队列。只不过Topic
类型Exchange
可以让队列在绑定Routing key
的时候使用通配符!
Routingkey 一般都是有一个或多个单词组成,多个单词之间以"."分割,例如: item.insert
通配符规则:
#:匹配一个或多个词
*:匹配不多不少恰好1个词
举例:
item.#:能够匹配item.spu.insert 或者 item.spu
item.*:只能匹配item.spu
图示:
解释:
- 红色Queue:绑定的是
usa.#
,因此凡是以usa.
开头的routing key
都会被匹配到 - 黄色Queue:绑定的是
#.news
,因此凡是以.news
结尾的routing key
都会被匹配
生产者
使用topic类型的Exchange,发送消息的routing key有3种: item.isnert
、item.update
、item.delete
:
java
public class Send {
private final static String EXCHANGE_NAME = "topic_exchange_test";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 获取通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明exchange,指定类型为topic
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "topic");
// 消息内容
String message = "新增商品 : id = 1001";
// 发送消息,并且指定routing key 为:insert ,代表新增商品
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "item.insert", null, message.getBytes());
System.out.println(" [商品服务:] Sent '" + message + "'");
channel.close();
connection.close();
}
}
消费者1
我们此处假设消费者1只接收两种类型的消息:更新商品和删除商品
java
public class Recv {
private final static String QUEUE_NAME = "topic_exchange_queue_1";
private final static String EXCHANGE_NAME = "topic_exchange_test";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 获取通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 绑定队列到交换机,同时指定需要订阅的routing key。需要 update、delete
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "item.update");
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "item.delete");
// 定义队列的消费者
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
// 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
byte[] body) throws IOException {
// body 即消息体
String msg = new String(body);
System.out.println(" [消费者1] received : " + msg + "!");
}
};
// 监听队列,自动ACK
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
}
}
消费者2
我们此处假设消费者2接收所有类型的消息:新增商品,更新商品和删除商品。
java
/**
* 消费者2
*/
public class Recv2 {
private final static String QUEUE_NAME = "topic_exchange_queue_2";
private final static String EXCHANGE_NAME = "topic_exchange_test";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 获取通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 绑定队列到交换机,同时指定需要订阅的routing key。订阅 insert、update、delete
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "item.*");
// 定义队列的消费者
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
// 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
byte[] body) throws IOException {
// body 即消息体
String msg = new String(body);
System.out.println(" [消费者2] received : " + msg + "!");
}
};
// 监听队列,自动ACK
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
}
}
14)RabbitMQ持久化
如何避免消息丢失?
1) 消费者的ACK机制。可以防止消费者丢失消息。
2) 但是,如果在消费者消费之前,MQ就宕机了,消息就没了。
所以我们需要将消息持久化到硬盘,以防服务宕机。
要将消息持久化,前提是:队列、Exchange都持久化
交换机持久化
队列持久化
消息持久化
3.数据同步:创建rabbitMQ用户并授权
1) 创建用户
在这里插入图片描述
效果如下
2) 创建虚拟机
效果如下
3) 给leyouxxx用户授权
效果如下
4) 切换到leyouxxx用户
4.数据同步:SpringAMQP的使用入门
1)简介
Sprin有很多不同的项目,其中就有对AMQP的支持:
Spring AMQP的页面:Spring AMQP
注意这里一段描述:
java
Spring-amqp是对AMQP协议的抽象实现,而spring-rabbit 是对协议的具体实现,也是目前的唯一实现。底层使用的就是RabbitMQ。
2)依赖和配置
添加AMQP的启动器:
java
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.ithiema</groupId>
<artifactId>spring-boot-rabbitmq</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.1.6.RELEASE</version>
<relativePath/>
</parent>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
</project>
在application.yml
中添加RabbitMQ地址:
java
spring:
rabbitmq:
host: 127.0.0.1
port: 5672
virtual-host: /leyou
username: leyou
password: leyou
编写SpringBoot启动类:
java
package cn.itcast;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
/**
*
*/
@SpringBootApplication
public class RabbitMQApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(RabbitMQApplication.class,args);
}
}
3)监听者
在SpringAmqp中,对消息的消费者进行了封装和抽象,一个普通的JavaBean中的普通方法,只要通过简单的注解,就可以成为一个消费者。
java
package com.itheima.consumer;
import org.springframework.amqp.core.ExchangeTypes;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Exchange;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Queue;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.QueueBinding;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
/**
* 消费方
*/
@Component
public class MQListener {
/**
* 接收消费的方法
* value: 绑定队列信息
* exchange: 绑定交换机信息
* key: 绑定路由信息
*/
@RabbitListener(
bindings = @QueueBinding(
value = @Queue(name = "ly_test_queue"),
exchange = @Exchange(name = "ly_test_exchange",type = ExchangeTypes.TOPIC),
key = "user.#"
)
)
public void retrireMsg(String msg){
System.out.println("接收的消息:"+msg);
}
}
@Componet:类上的注解,注册到Spring容器
@RabbitListener:方法上的注解,声明这个方法是一个消费者方法,需要指定下面的属性:
bindings:指定绑定关系,可以有多个。值是@QueueBinding的数组。@QueueBinding包含下面属性:
value:这个消费者关联的队列。值是@Queue,代表一个队列
exchange:队列所绑定的交换机,值是@Exchange类型
key:队列和交换机绑定的RoutingKey
类似listen这样的方法在一个类中可以写多个,就代表多个消费者。
4)消息发送:AmqpTemplate
Spring最擅长的事情就是封装,把他人的框架进行封装和整合。
Spring为AMQP提供了统一的消息处理模板:AmqpTemplate,非常方便的发送消息,其发送方法:
红框圈起来的是比较常用的3个方法,分别是:
- 指定交换机、RoutingKey和消息体
- 指定消息
- 指定RoutingKey和消息,会向默认的交换机发送消息
5)测试代码
java
package com.itheima;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.amqp.core.AmqpTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = RabbitMQApplication.class)
public class MQTest {
@Autowired
private AmqpTemplate amqpTemplate;
@Test
public void testSendMs(){
amqpTemplate.convertAndSend(
"ly_test_exchange",
"user.insert",
"测试MQ是否可以发送消息");
try {
Thread.sleep(5000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
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