深度学习pytorch——链式法则(Chain rule)(持续更新)

这篇文章将会以深度学习的角度解析链式法则。

基本的求导法则

高中的时候就学过,大学高数也巩固了一遍,这里不再赘述。

深度学习中的链式法则

为什么要讲述深度学习中的链式法则?

通过链式法则,我们可以得到中间层信息,使用中间层信息我们可以更好的更新梯度。

使用代码验证链式法则:

相关推荐
啦啦啦在冲冲冲20 分钟前
lora矩阵的初始化为啥B矩阵为0呢,为啥不是A呢
深度学习·机器学习·矩阵
极客BIM工作室24 分钟前
大模型中的Scaling Law:AI的“增长密码“
人工智能
纪伊路上盛名在25 分钟前
Alphafold实用指南—官网教程3
数据库·人工智能·机器学习·alphafold·计算生物学·结构生物学
茶杯67536 分钟前
数字孪生厂商推荐:跨行业通用型平台与垂直领域专精企业对比指南
人工智能
道可云38 分钟前
场景搭桥,产业赋能:新政策如何激活乡村振兴新动能
人工智能
诸葛务农1 小时前
人形机器人:热成像血管分布图及糖尿病足早期病变预警模型
人工智能·机器人
拾零吖1 小时前
Attention by 3B1B
人工智能·深度学习·机器学习
钟智强1 小时前
线性映射(Linear Mapping)原理详解:机器学习中的数学基石
人工智能·算法·机器学习
红尘炼丹客1 小时前
简析大模型(LLM)技术与量化交易
人工智能·金融
samroom1 小时前
langchain+ollama+Next.js实现AI对话聊天框
javascript·人工智能·langchain