PEP8特殊约定
单前导下划线：_var
单下划线意味着该变量或者方法是一个私有属性，这种命名方式只是PEP8中的一种命名约定。只有以下一种情况会被Python解释器强制执行，当你使用通配符进行导入的时候，该属性是不会被自动导入。其它情况如：常规导入，直接读取等都不会被Python解释器强制执行。
单末尾下划线： var_
双前导下划线 ：__var
当在类上下文中使用时，触发"名称修饰器"。由Python解释器强制执行。
_MangledGlobal__mangled = 23
class MangledGlobal:
def test(self):
return __mangled
>>> MangledGlobal().test()
23
双前导和双末尾下划线：init
单下划线：_
在Python命令窗口中可以访问到最近一次执行成功的结果
>>> 20 + 3
23
>>> _
23
>>> print(_)
23
>>> list()
[]
>>> _.append(1)
>>> _
[1, 2, 3]
数据类型
所有数据类型：整数、浮点数、字符串、布尔值、空值、列表、元组、集合、字典。尽管字典这种数据类型和js中的对象很像，但是对应的js类型时Map类型，所以在Python中是不存在对象这种数据类型的（这里的对象是指js中的Object）。
整数
当数字太长时可以使用下划线分割，例如：100_000_000与100000000相同，十六进制同理。
浮点数
字符串
布尔值
存在和js相同的逻辑"与，或，非"运算规则，例如：print(True and '1234')输出为'1234'，print(True or '1234')输出为True。且和js相同的是在逻辑运算中空值None会被识别成False。
列表
元组
元组区别与列表的是一旦初始化就不允许进行更改。当声明只有一个元素的元组时应该加"，"进行区别(1,)
字典
集合
循环
在Python中只可以通过下列四种方法去进行循环for in、while、map()、filter()。 在Python3中map和filter内置函数会返回迭代器对象，值得注意的是如果不去调用迭代器内的值，map或者filter的处理函数不会被立即调用，而js的map和filter函数在使用时会立即调用处理函数。
函数
Python中函数的参数根据作用一共可以分为五种类型分别是：必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数。这使得在Python中函数的可玩性比在js中要高上很多。 注意：Python函数的参数定义，必须按照如下顺序：必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。 Python与js函数区别
-
Python函数在使用时可以根据参数名进行传值。
def enroll(name, gender, age=6, city='Beijing'):
print('name:', name)
print('gender:', gender)
print('age:', age)
print('city:', city)js函数这样调用会把city当成变量直接报错
enroll('Adam', 'M', city='Tianjin')
-
Python函数如果默认参数是可变对象时，多次调用函数并不会重新赋值，所以在使用默认参数时值尽量用不可变对象。
def add_end(L=[]):
L.append('END')
return Ljs使用默认参数时，不会存在下面这种问题，他会每次都重新声明一次值
add_end() # ['END']
add_end() # ['END', 'END'] -
Python和js都可以定义可变参数，不同的是js使用
arguments读取可变参数，而Python直接在参数前加*即可。def calc(*numbers):
sum = 0
for n in numbers:
sum = sum + n * n
return sum
calc(1, 2) # 5
nums = [1,2,3]在list或tuple类型的变量前面加一个*号就可以变成可变参数
calc(*nums) # 14
-
Python中可以使用关键字参数，区别可变参数的是，可变参数会自动组装的成一个Tuple，而关键字参数则是组装成一个dict。 :::info 在js中完全没有这种使用使用方法 :::
def person(name, age, **kw):
print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)
person('Bob', 35, city='Beijing') # name: Bob age: 35 other: {'city': 'Beijing'}
extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
person('Jack', 24, **extra) # name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'} -
Python中的命名关键字参数有点特殊，需要使用
*进行分割，当然你也可以使用可变参数进行分割。当使用命名关键字参数时，在调用函数时需要把参数名带上，不然会被解释器识别成普通的位置参数。def person(name, age, *, city, job):
print(name, age, city, job)
person('Jack', 24, city='Beijing', job='Engineer') # Jack 24 Beijing Engineer
def person(name, age, *args, city, job):
print(name, age, args, city, job)
:::danger 虽然Python函数支持通过传入tuple和dict去调用函数，如：f1(*args, **kw)。但是强烈不介意使用这种写法，因为这会使得代码可读性非常的差 :::
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