MongoDB 的索引有哪些 nestjs mongoose示例

复合索引（Compound Index）： 索引多个字段，允许对这些字段的组合进行高效查询。例如，您可以创建一个索引 { name: 1, age: 1 }，以便可以快速查询按姓名和年龄排序的结果。

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const userSchema = new mongoose.Schema({
  name: String,
  age: Number
});

userSchema.index({ name: 1, age: 1 });

哈希索引（Hashed Index）： 用于哈希键，例如 ObjectId。这可以提高对哈希键的查询性能，因为 MongoDB 不需要扫描整个集合来查找匹配的文档。

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const userSchema = new mongoose.Schema({
  _id: mongoose.Schema.Types.ObjectId
});

userSchema.index({ _id: 'hashed' });

地理空间索引（Geospatial Index）： 用于地理空间数据，例如点、线和多边形。这允许基于地理位置进行高效的范围查询和最近邻搜索。

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const locationSchema = new mongoose.Schema({
  type: {
    type: String,
    enum: ['Point']
  },
  coordinates: [Number]
});

const placeSchema = new mongoose.Schema({
  location: locationSchema
});

placeSchema.index({ location: '2dsphere' });

全文本索引（Full-Text Index）： 用于文本数据，例如字符串和文本字段。这允许对文本内容进行快速全文搜索。

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const articleSchema = new mongoose.Schema({
  title: String,
  content: String
});

articleSchema.index({ title: 'text', content: 'text' });

唯一索引（Unique Index）： 确保集合中每个文档的索引字段值都是唯一的。这对于防止重复数据和维护数据完整性非常有用。

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const userSchema = new mongoose.Schema({
  username: {
    type: String,
    unique: true
  }
});

稀疏索引（Sparse Index）： 仅为具有索引字段非空值的文档创建索引条目。这可以节省存储空间，并可以提高某些查询的性能。

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const userSchema = new mongoose.Schema({
  preferences: {
    type: Object,
    sparse: true
  }
});

覆盖索引（Covering Index）： 包含查询中所需的所有字段，从而避免额外的磁盘访问来检索数据。这可以显着提高查询性能。

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const orderSchema = new mongoose.Schema({
  user: {
    type: mongoose.Schema.Types.ObjectId,
    ref: 'User'
  },
  product: {
    type: mongoose.Schema.Types.ObjectId,
    ref: 'Product'
  },
  quantity: Number
});

orderSchema.index({ user: 1, product: 1, quantity: 1 }, { unique: true });