对数据库的基本操作

1.插入表数据：

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insert into 表名1 (字段1，字段2) values(字段1值，字段2值);

2.删除表数据：

delete：delete from 表名1 where 范围（删除表内符合条件的内容）

delete from 表名1（清空数据表内容，不释放空间，即：下次插入表数据，id依然接着删除数据的id继续增加）

truncate：truncate table 表名1（清空表数据，释放空间，即：下次插入表数据，id从1重新开始）

drop：drop table 表名1（整张表被删除，要使用该表必须重新建）

3.修改表数据：

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update 表名1 set 字段名 = '新值' where 范围

4.查询表数据：

查询：

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select 列名1，列名2.。。。from 表名 
where 条件 
group by 条件 having 筛选条件 
order by 顺序

查询数据：select * from table1 where 范围

总数：select count (*) from table1 where 范围

select count (distinct(字段1) from table1 where 范围（distinct可去重）

求和：select sum (字段1) from table1 where 范围

平均：select avg (字段1) from table1 where 范围

最大：select max (字段1) from table1 where 范围

最小：select min (字段1) from table1 where 范围

排序：select * from table1 where 范围 order by 排序字段名 desc（desc逆序排序。默认是正序排

序asc）

5.复杂查询：

嵌套查询：多个查询语句嵌套在一起查询，一般嵌套的查询语句放在where 或 having 的后面

例：
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select * from table1 where status in（select status from table2）

多表连接查询：

table1：table2：

（1）内联查询（inner join......on......）
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select * from table1 a inner join table2 b on a.id=b.id
查询结果：
（2）左外联（left outer join......on......）
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select * from table1 a left outer join table2 b on a.id=b.id
查询结果：
（3）右外联（right outer join......on......）
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select * from table1 a right outer join table2 b on a.id=b.id

（4）全外联（full outer join......on......）
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select * from table1 a full outer join table2 b on a.id=b.id

6.group by分组

根据某一个或多个列表字段进行分组统计。

table1:

查询每个用户的最高成绩：

select name，max(score) as max_score from table1 group by name

查询结果：先按用户名分组，再在每个组中查询找到最高分数

查询全班每科课程平均分

select course，avg(score) as avg_score from table1 group by course

查询结果：先按课程分组，再在每个组中查询找到平均分数

having的用法：同where用法，having与group by连用。where是筛选单个记录，having是筛选分组记录（先分组，后筛选）

用SQL语句来验证数据：

通过校验主、外键完整性和数据唯一性，我们可以发现数据中的问题。随后，通过删除重复记录、更新外键引用和修改重复数据，我们可以修复数据的错误和损坏。

1、数据校验

1.1 校验主键完整性

主键是表中唯一标识每一条记录的字段。在某些情况下，可能会出现主键重复或缺失的情况。为了校验主键完整性，我们可以使用以下的SQL语句：

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SELECT COUNT(*) FROM table_name GROUP BY primary_key HAVING COUNT(*) > 1;

上述SQL语句可以找出主键重复的记录。如果返回结果大于0，那么表中存在主键重复的情况。

1.2 校验外键完整性

外键用于表与表之间的关联。在某些情况下，可能会存在外键指向不存在的记录的情况。为了校验外键完整性，我们可以使用以下的SQL语句：

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SELECT t1.foreign_key

FROM table_name_1 AS t1 LEFT JOIN table_name_2 AS t2

ON t1.foreign_key = t2.primary_key

WHERE t2.primary_key IS NULL;

上述SQL语句可以找出外键指向不存在记录的情况。如果返回结果大于0，那么表中存在外键完整性问题。

1.3 校验数据唯一性

在某些情况下，可能需要确保某个字段的值在整个表中是唯一的。为了校验数据唯一性，我们可以使用以下的SQL语句：

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SELECT field_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY field_name HAVING COUNT(*) > 1;

上述SQL语句可以找出字段值重复的记录。根据返回结果，我们可以确定表中是否存在数据唯一性问题。

2、数据修复

2.1 删除重复记录

当我们校验出存在重复记录时，我们需要删除其中的冗余数据。假设我们需要删除表中的重复记录，可以使用以下的SQL语句：

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DELETE FROM table_name

WHERE primary_key NOT IN (

  SELECT MIN(primary_key)

  FROM table_name

  GROUP BY field_name

  HAVING COUNT(*) > 1

);

上述SQL语句可以根据指定字段的值删除重复记录，只保留一条记录。

2.2 更新外键引用

当我们校验出外键完整性问题时，我们需要更新外键引用，确保其指向正确的记录。假设我们需要更新外键引用，可以使用以下的SQL语句：

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UPDATE table_name_1 AS t1 LEFT JOIN table_name_2 AS t2

ON t1.foreign_key = t2.primary_key

SET t1.foreign_key = t2.new_primary_key

WHERE t2.primary_key IS NULL;

上述SQL语句可以根据外键引用关系更新外键值，确保其指向正确的记录。

2.3 修改重复数据

当我们校验出某个字段存在数据唯一性问题时，我们需要修改字段的值，确保其在整个表中是唯一的。假设我们需要修改字段的值，可以使用以下的SQL语句：

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UPDATE table_name AS t1 INNER JOIN (

  SELECT field_name, MIN(primary_key) as min_pk

  FROM table_name

  GROUP BY field_name

  HAVING COUNT(*) > 1

) as t2 ON t1.field_name = t2.field_name AND t1.primary_key > t2.min_pk

SET t1.field_name = CONCAT(t1.field_name, '_duplicate');

上述SQL语句可以将字段值修改为原值加上"_duplicate"后缀，以确保其在整个表中是唯一的。