MySQL高阶语句(一)

一、常用查询

(增、删、改、查)

对 MySQL 数据库的查询,除了基本的查询外,有时候需要对查询的结果集进行处理。 例如只取 10 条数据、对查询结果进行排序或分组等等

1、按关键字排序

PS:类比于windows 任务管理器

使用 SELECT 语句可以将需要的数据从 MySQL 数据库中查询出来,如果对查询的结果进行排序,可以使用 ORDER BY 语句来对语句实现排序,并最终将排序后的结果返回给用户。这个语句的排序不光可以针对某一个字段,也可以针对多个字段

order by

语法:

select 字段1,字段2,... from 表名 order by 字段1,字段2,... asc|desc;

ASC 是按照升序 进行排序的,是默认的排序方式,即 ASC 可以省略。SELECT 语句中如果没有指定具体的排序方式,则默认按 ASC方式进行排序。(小到大排序

DESC 是按降序方式 进 行排列。当然 ORDER BY 前面也可以使用 WHERE 子句对查询结果进一步过滤。(大到小排序

建立模板表:

create database bank;
use bank;
create table school (id int not null primary key,name varchar(16),score decimal(5,2),hobby char(12));

insert into school values (1,'ww',66,'2');
insert into school values (2,'ee',77,'3');
insert into school values (3,'aa',56,'5');
insert into school values (4,'ss',89,'2');
insert into school values (5,'dd',96,'3');
insert into school values (6,'ff',80,'4');
insert into school values (7,'gg',100,'6');


mysql> select * from school;
+----+------+--------+-------+
| id | name | score  | hobby |
+----+------+--------+-------+
|  1 | ww   |  66.00 | 2     |
|  2 | ee   |  77.00 | 3     |
|  3 | aa   |  56.00 | 5     |
|  4 | ss   |  89.00 | 2     |
|  5 | dd   |  96.00 | 3     |
|  6 | ff   |  80.00 | 4     |
|  7 | gg   | 100.00 | 6     |
+----+------+--------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)

按分数排序,默认不指定是升序排列

select id,name,score from school order by score;

分数按降序排列

select id,name,score from school order by score desc;

order by还可以结合where进行条件过滤,筛选 hobby 是 2 的学生按分数降序排列

select * from school where hobby='2' order by score desc;

ORDER BY 语句也可以使用多个字段来进行排序,当排序的第一个字段相同的记录有多条的情况下,这些多条的记录再按照第二个字段进行排序,ORDER BY 后面跟多个字段时,字段之间使用英文逗号隔开,优先级是按先后顺序而定

但order by 之后的第一个参数只有在出现相同值时,第二个字段才有意义

① 查询学生信息先按 hobby 降序排列,id也按降序排列

select * from school order by hobby desc,id desc;

① 查询学生信息先按 hobby 降序排列,id按升序排列

select * from school order by hobby desc,id;

总结:按照关键字 或者字段进行 降序排列或者升序排列

2、区间判断及查询不重复记录

① AND/OR ------且/或

and 且

select * from school where score >70 and score <=96;

只会显示大于70且小于等于96的数据。

or 或

select * from school where score >70 or score <=96;

大于70 和 小于等于96的数据都会显示出来。

嵌套/多条件

select * from school where score <70 or (score > 80 and score <=96);

查询不重复记录 distinct

select distinct 字段 from 表名;

select distinct hobby from school;

3、对结果进行分组 group by

通过 SQL 查询出来的结果,还可以对其进行分组,使用 GROUP BY 语句来实现 ,GROUP BY 通常都是结合聚合函数一起使用的,常用的聚合函数包括:计数(COUNT )、 求和(SUM )、求平均数(AVG )、最大值(MAX )、最小值(MIN),GROUP BY 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。

语法:

select 字段名,聚合函数(字段名) from 表名 where 字段名 运算符值 group by 字段名;

按 hobby 相同的分组,计算相同 hobby 的学生个数(基于id个数进行计数)

计算学生相同兴趣爱好的学生个数

select count(id),hobby from school group by hobby;

执行该查询后,返回的结果将是一个包含两列的列表,一列是每个 hobby 的人数,另一列是 hobby 的名称。

结合where语句 ,筛选分数大于等于80的分组,计算相同 hobby 的学生个数

select count(id),hobby from school where score > 80 group by hobby;

全班同学成绩表

count(id):计数

score 分数 :

score>=80 :优秀

score >=60 and score <80 :优-

结合order by 把学生个数按降序排列

select count(id),hobby from school where score >=70 group by hoobby order by count(id) desc;

注意,若是 hobby 4 统计出有两个学生 那么其中一个学生的分数不会显示。

统计表中有多少行

select count(*) from school;

求班级里学生分数的平均数。

select avg(score) from school;

求班级里学生的总分数

select sum(score) from school;

找出班级里最高分和最低分同理

select max(score) from school;

select min(score) from school;

4. 限制结果条目 limit

limit 限制输出的结果记录

在使用 MySQL SELECT 语句进行查询时,结果集返回的是所有匹配的记录(行)。有时候仅 需要返回第一行或者前几行,这时候就需要用到 LIMIT 子句

语法:

select 字段名1,字段名2,... from 表名 limit [offset,] number

LIMIT 的第一个参数是位置偏移量(可选参数),是设置 MySQL 从哪一行开始显示。 如果不设定第一个参数,将会从表中的第一条记录开始显示。

需要注意的是,第一条记录的 位置偏移量是 0,第二条是 1,以此类推。第二个参数是设置返回记录行的最大数目。

示例:

查询所有信息显示前4行记录

select * from school limit 3;

第4行开始,往后显示3行内容

select * from school limit 3,3;

结合order by语句,按id的大小 降序 排列显示后三行

select * from school order by id desc limit 3;

输出前三行,怎么输出 : limit 3

limit 2 说的是前三行,limit 是做为位置偏移量的定义,他的起始是从0开始,而0表示的是字段

以后删除表中数据 可以先 查询再 删除。

select * from 表名 where 字段名='';

delete from 表名 where 字段名='';

5、设置别名

在 MySQL 查询时,当表的名字比较长或者表内某些字段比较长时,为了方便书写或者 多次使用相同的表,可以给字段列或表设置别名。使用的时候直接使用别名,简洁明了,增强可读性

语法:

对于列的别名:select 字段名 as 字段别名 from 表名;

对于表的别名:select 字段名... from 表名 as 表别名;

在使用 AS 后,可以用 alias_name 代替 table_name,其中 AS 语句是可选的(不写也行)。

AS 之后的别名,主要是为表内的列或者表提供临时的名称,在查询过程中使用,库内实际的表名 或字段名是不会被改变的

列别名设置示例:

select name as 姓名,hobby as 爱好 from school;

如果表的长度比较长,可以使用 AS 给表设置别名,在查询的过程中直接使用别名

临时设置 school 的别名为 s

select s.name as 姓名,s.hobby as 爱好 from school as s;

s.name 表示 school 表内的字段名。

查询school 表有多少行,以number显示

select count(*) as number from school;

不用as也可以,一样显示

使用场景:

1、对复杂的表进行查询的时候,别名可以缩短查询语句的长度

2、多表相连查询的时候(通俗易懂、减短sql语句)

此外,AS 还可以作为连接语句的操作符。

创建 qute1 表,将school表的查询记录全部插入qute1表

create table qute1 as select * from school;

但"约束" 没有被完全"复制"过来

#此处AS起到的作用:

1、创建了一个新表 qute1 并定义表结构,插入表数据(与 school 表相同)

2、但是"约束"没有被完全"复制"过来 #但是如果原表设置了主键,那么附表的:default字段会默认设置一个0

相似:

克隆、复制表结构

create table school2 like school; #复制格式,通过LIKE方法,复制school表结构生成school2表

insert into school2 select * from school; #备份内容

create table school3 (select * from school); #复制school 表数据到 school3中

#也可以加入where 语句判断

create table asda as select * from school where score >=60;

#复制分数大于等于60的数据。

在为表设置别名时,要保证别名不能与数据库中的其他表的名称冲突

列的别名是在结果中有显示的,而表的别名在结果中没有显示,只在执行查询时使用。

6、通配符

通配符主要用于替换字符串中的部分字符,通过部分字符的匹配将相关结果查询出来。

通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的,并协同 WHERE 子句共同来完成查询任务。常用的通配符有两个,分别是:

%:百分号表示零个、一个或多个字符 *

_:下划线表示单个字符 .

需求:查询名字是a开头的记录

select * from school where name like 'a%';

插入几条数据

insert into school values (8,'qaxukl',68,7);

insert into school values (9,'caixk',99,9);

insert into school values (10,'majiak',45,8);

查询名字里开头是q 结尾 l 中间有一个 xu 字符的记录

select * from school where name like 'q_xu_l';

查询名字中间有 i 的记录

select * from school where name like '%i%';

查询cai后面2个字符的名字记录

select * from school where name like 'cai__';

通配符"%"和"_"不仅可以单独使用,也可以组合使用

组合使用% _

查询名字以m开头的记录

select * from school where name like 'm%_';

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