音视频处理 - 音频概念详解,码率,采样率,位深度,声道,编码

1. 音频采样

与视频不同,音频的最小单位不是一帧,而是一个采样。

采样是当前一刻声音的声音样本,样本需要经过数字转换才能存储为样本数据。

真实声音是连续的,但是在计算机中,声音是离散且均匀的声音样本。

2. 位深度

数字转换时会根据位深度转换,位深度就是存储单个样本数据的大小,位深度越大,记录的样本数据精度就越高。

网络视频、音频文件一般位深度为 16bit,常用位深度还有 8bit、24bit 等。

这里需要一提的是,位深度越大虽然意味着声音还原度越高,但是过高的位深度,如 32bit、64bit 或以上,可能需要特殊的软件和硬件设备才能播放。

3. 声道

音频有单声道、双声道、立体声等。

每个声道的声音样本都会单独记录,一般双声道的采样数是单声道的两倍,多声道同理。

多个声道的样本数据一般会按声道排列顺序记录,播放时,程序会根据排列顺序将声音用不同的扬声器播放。

4. 采样率

采样率是采样的频率,与视频的帧率类似,是一秒钟对声音的采样个数,如果是双声道,那么 1 秒采样的个数是采样率的两倍,多声道同理。

普遍认为,流畅且不失真的音频,要求采样率达到 40KHz 以上,这个采样率是人类听觉频率上限的两倍,一般 CD 品质音频的采样率是 44.1KHz,网络视频、视频文件一般是 48KHz。

复制代码
常见的音频采样率:
    1. 8KHz             音频通话或监控
    2. 22.05KHz\24KHz   FM 调频广播
    3. 44.1KHz          CD 品质
    4. 48KHz            一般网络电影或视频

5. 单个音频帧

理论上,音频并不需要音频帧的概念,因为音频采样数据和采样率已经可以把音频播放描述清楚了。

但是音视频文件播放时,为了保证音视频同步,程序需要根据每帧的播放时间戳进行有序播放。

但是每个音频采样数据太小了,如果每个采样数据都记录播放时间戳的话,那么就得不偿失了。毕竟一个时间戳数据的大小比一个音频采样数据都大,所以就有了音频帧的概念。

音频帧实际上就是把一小段时间的音频采样数据打包起来,如每20ms的音频采样数据合并成一帧。

这里的具体时间间隔是具体编码码格式决定的,一般不需要特别关心。

和视频帧一样,每一帧音频帧也会记录播放时间戳 PTS,程序播放时会根据播放时间戳 PTS 播放音频帧。

音频帧的播放是比较特别的,因为一帧音频包含的是一小段时间的音频采样,所以实际上音频帧的播放时间戳只是这一小段音频的开始播放时间,里面的采样数据会根据采样频率连续播放。

6. 码率

音频码率,也就是常听到的音频比特率,码率就是一秒钟的数据量大小。

在不压缩的情况下,音频码率的大小=采样率位深度声道数。

7. 编码格式

编码格式实际上是压缩数据的方式,常用的编码格式有 wav、mp3、aac 等,音频编码格式有有损、无损压缩之分。

mp3、aac 这些编码格式是有损压缩,其中mp3支持的最大码率是 320Kbps,而 wav 编码格式是无损压缩,虽然压缩后的码率可能会比降低,但是它在播放时能无损还原采样数据。

最后值得一提的是,在网络音频文件、音频直播时,需要考虑限制码率,限制码率的目的是为了限制数据量的大小,避免带宽、流量等问题。

音频编码格式一般采用 aac,音频码率一般设置为 128Kbps 就可以了。

相关推荐
敢敢のwings10 小时前
SimpleMemVLA 深度解读:把原生视频上下文变成机器人的记忆
数码相机·机器人·音视频
ck01357919 小时前
视频片段提取与视频修剪的区别:多时间段选择及导出流程
人工智能·音视频·视频
沐飞工具箱19 小时前
游戏、漫画、视频里的外语怎么实时翻译?从 OCR + AI 原理聊聊 VoriTrans 屏幕翻译
人工智能·游戏·实时互动·音视频·自动翻译
小豆庄1 天前
监控视频脱敏的追踪漂移与ID撞号陷阱
目标跟踪·ffmpeg·音视频·视频·敏捷流程
原子延迟1 天前
批量压缩视频会变大?HandBrake等3款(2026)
图像处理·人工智能·计算机视觉·音视频
TST-魚爷1 天前
腾讯会议双机位同屏:前后两个摄像头画面合并显示方案(易视讯)
电脑·音视频·腾讯会议·zoom会议
闭包不眠2 天前
批量压缩视频先分组,HandBrake等3种方法(2026)
图像处理·人工智能·计算机视觉·音视频
视频技术分享2 天前
远程会诊产品设计复盘:音视频架构拆解与四大避坑
架构·音视频
听我哔哔2 天前
口播视频唇形总对不上,Seedance 2.5在zeekeAI里同步
人工智能·音视频
伯奥克客服2 天前
2026年视频矩阵厂家技术评估:从EDID到控制协议开放度的六维筛选法
线性代数·矩阵·音视频