茴香豆最初是微信群 解答技术问题的 AI 助手，我们在 2023 年 4 月发布的文章 LLaMa 和 RWKV 结构对比 中曾经介绍过。一年后回头再看， 当初提到的 Long Context、text2vec 和 GPU 效率问题，现在均已解决或明显改善。
现在我们发布茴香豆 web 版，大家可以创建自己的知识库、更新正反例、开关搜索，最后接入微信或飞书群。
openxlab.org.cn/apps/detail...
茴香豆目前已经开源在 InternLM 项目下，欢迎体验：
茴香豆 web 版链接，点击可直达，欢迎体验：
openxlab.org.cn/apps/detail...
现在 GitHub 上已经有不少类似的优秀项目，我们的优势在于实战经验丰富：
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说 RAG 只是方便宣传。为了应对群聊场景，衍生出拒答、搜索增强、scoring、长文本、安全需求，远不止 RAG 概念
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在多个群聊中运行超半年。例如豆哥解析 pdf 能处理表格，不似
langchain只提取正文文本
接下来，就向大家介绍如何使用茴香豆 web 版~
视频介绍：
一、创建知识库
首先打开茴香豆 web 版（openxlab.org.cn/apps/detail...
选择自己的文档，例如"2401.08772.pdf"，点击"上传"；创建成功后，即可解锁聊天、集成微信/飞书等功能。
可以直接输入以下账号密码体验已经创建好的知识库，开启聊天。
名称：20230322发版测试
密码：123
由于带宽和 GPU 有限，如果一直无法聊天测试，可以点右侧 "刷新" 按钮，主动更新当前状态。
二、聊天测试
拒答能力在群聊里是刚需，如果输入闲聊，它会标注出 "query is not a question"。
下面是我们基于内部数百个文档和真实问题的测试结果，它回复时会给出文档出处，如果它表现还不错、或者不满意，请点击对话框右上角给个反馈～
如遇敏感话题，豆哥也会及时装傻。
三、集成微信、飞书群
点击 "零开发集成微信"，我们提供了预编译 android APP 和指导教程，协助用户零编程集成到微信群；同样可"零开发集成飞书"。
当然 web 版还有更多功能，欢迎大家多多体验~
如果对你有用的话，欢迎点个 star ～