一、基于现有anaconda中的环境复制新环境
1、管理员打开anaconda
进入当前环境：
输入
conda env list
conda activate env_pytorch1121
2、复制当前环境为新环境
conda create --name env_pytorch2.2.0cu --clone env_pytorch1121
2）删除其中的pytorch、torchvision和torchaudio，我这里之前没装torchaudio，就少处理一个
如果有cpuonly，还要conda remove cpuonly
>conda remove pytorch torchvision
输入
y
完成
3、复制一个当前环境pytorch的版本，留着后边装其他版本的pytorch
conda create --name env_pytorch220cu --clone env_pytorch2.2.0cu
4、进入新环境
conda activate env_pytorch220cu
5、按官网命令，安装2.2.0 GPU版本
Previous PyTorch Versions | PyTorch
# CUDA 12.1
conda install pytorch==2.2.0 torchvision==0.17.0 torchaudio==2.2.0 pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia嘿报错了
源的问题
6、参考更换源（效果失败）
参考添加源
输入：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes
显示源信息：
conda info
失败
7、参考官网另一种命令
Start Locally | PyTorch
输入：
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121还是报错
准备anaconda中重新安装环境
8、安装新的版本，这里准备尝试分别安装最新版pytorch2.2.0和1.12.1（支持cuda11.6）
具体内容见下篇