Redisson 实现分布式锁

1. 介绍

Redisson 是一个 java 操作 Redis 的客户端。

提供了大量的分布式数据集来简化对 Redis 的操作和使用,可以让开发者像使用本地集合一样使用 Redis,完全感知不到 Redis 的存在。

2. 种引入方式

  1. spring boot starter 引入(不推荐,版本迭代太快,容易冲突) 参考
  2. 直接引入:https://github.com/redisson/redisson#quick-start (推荐)

3. redission的看门狗机制

redisson 中提供的续期机制,开一个监听线程,如果方法还没执行完,就帮你重置 redis 锁的过期时间。

原理:参考

  1. 监听当前线程,默认过期时间是 30 秒,每 10 秒续期一次(补到 30 秒)
  2. 如果线程挂掉(注意 debug 模式也会被它当成服务器宕机),则不会续期

4. 具体实现

这里使用第二种:直接引入的方式

参考:直接引入:参考官网

1. 引入依赖

yaml 复制代码
<!-- https://github.com/redisson/redisson#quick-start -->
<dependency>
  <groupId>org.redisson</groupId>
  <artifactId>redisson</artifactId>
  <version>3.27.1</version>
</dependency>

2. 添加配置类,注入Bean

  • 这里是使用的单台redis情况,配置从yml配置文件中获取
java 复制代码
@Configuration
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.redis")
@Data
public class RedissionConfig {

    // redis域名
    private String host;

    // redis端口
    private String port;

    // redis使用库
    private int database;

    // redis使用库
    private String password;

    @Bean
    public RedissonClient redissonClient() {
        // 1. 创建配置
        Config config = new Config();
        String redisAddress = String.format("redis://%s:%s",host,port);
        config.useSingleServer()
                .setAddress(redisAddress)
                .setPassword(password)
                .setDatabase(database);
        // 2. 创建Redisson实例
        // Sync and Async API
        RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
        // 3. 返回
        return redisson;
    }
}

3. 使用案例

java 复制代码
@Component
@Slf4j
public class CacheJob {

    @Resource
    private RedissonClient redissonClient;

    // 定时任务
    @Scheduled(cron = "0/10 * * * * ?")
    public void doCaCheRecommendUser() {
        // 获取分布式锁
        RLock lock = redissonClient.getLock("haoyue:precachejob:docache:lock");
        try {
            // 保证只有一个线程获取锁
            boolean tryLock = lock.tryLock(0, -1, TimeUnit.SECONDS);
            //System.out.println("getLock: thread:" + Thread.currentThread().getId());
            if (tryLock) {
                // 业务逻辑
                doWork();
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            log.error("doWork error", e);
        } finally {
            // 释放自己的锁
            if (lock.isHeldByCurrentThread()) {
                //System.out.println("unLock: thread:" + Thread.currentThread().getId());
                try {
                    lock.unlock();
                } catch (Exception e) {
                    log.error("redis unlock error", e);
                }
            }
        }

    }

    /**
     * 具体的业务逻辑
     */
    private void doWork() {
        // ***
    }
}
相关推荐
陌上丨4 小时前
Redis的Key和Value的设计原则有哪些?
数据库·redis·缓存
qq_12498707538 小时前
基于Hadoop的信贷风险评估的数据可视化分析与预测系统的设计与实现(源码+论文+部署+安装)
大数据·人工智能·hadoop·分布式·信息可视化·毕业设计·计算机毕业设计
曾经的三心草8 小时前
redis-9-哨兵
数据库·redis·bootstrap
张小凡vip9 小时前
Kubernetes--k8s中部署redis数据库服务
redis·kubernetes
惊讶的猫9 小时前
Redis持久化介绍
数据库·redis·缓存
Coder_Boy_11 小时前
基于Spring AI的分布式在线考试系统-事件处理架构实现方案
人工智能·spring boot·分布式·spring
啦啦啦_999911 小时前
Redis-5-doFormatAsync()方法
数据库·redis·c#
生产队队长11 小时前
Redis:Windows环境安装Redis,并将 Redis 进程注册为服务
数据库·redis·缓存
袁煦丞 cpolar内网穿透实验室12 小时前
远程调试内网 Kafka 不再求运维!cpolar 内网穿透实验室第 791 个成功挑战
运维·分布式·kafka·远程工作·内网穿透·cpolar
人间打气筒(Ada)12 小时前
GlusterFS实现KVM高可用及热迁移
分布式·虚拟化·kvm·高可用·glusterfs·热迁移