谷粒商城——缓存的读写一致性

1.缓存一致性

在此之前需要介绍一下缓存更新(也叫缓存一致性)的两种模式:当对缓存中数据进行修改时,可以用双写模式或失效模式来更新缓存。双写模式指的是将修改后的数据就是写入数据库之后再去写缓存。失效模式指的是将修改后的数据就是写入数据库之后删除对应缓存,当有用户查询时再重新建立新的缓存。

2.不同类型的数据的上锁方式

  1. 对于实时性要求很强的数据,如果修改完数据库,需要保证缓存中的数据也更新为相应的最新值。此时需要在更新数据库之前加上写锁,在更新/删除完缓存后才释放写锁。

伪代码如下:

复制代码
lock.writeLock().lock();
updateDB();
updateCache()/deleteCache();
lock.writeLock().unlock();

2.如果对于数据实时性要求不强的数据(物流信息),可以采用为缓存设置过期时间,以达到过段时间重新更新获取缓存的目的。

相关推荐
Y第五个季节9 小时前
Redis - HyperLogLog
数据库·redis·缓存
Justice link10 小时前
企业级NoSql数据库Redis集群
数据库·redis·缓存
〆、风神11 小时前
Guava Cache 实战:构建高并发场景下的字典数据缓存
缓存·guava
极客天成ScaleFlash19 小时前
极客天成NVFile:无缓存直击存储性能天花板,重新定义AI时代并行存储新范式
人工智能·缓存
morris13120 小时前
【redis】redis实现分布式锁
数据库·redis·缓存·分布式锁
纪元A梦1 天前
Redis最佳实践——首页推荐与商品列表缓存详解
数据库·redis·缓存
松韬1 天前
Spring + Redisson:从 0 到 1 搭建高可用分布式缓存系统
java·redis·分布式·spring·缓存
·云扬·1 天前
深度剖析 MySQL 与 Redis 缓存一致性:理论、方案与实战
redis·mysql·缓存
汤姆大聪明1 天前
Redisson 操作 Redis Stream 消息队列详解及实战案例
redis·spring·缓存·maven
敲上瘾1 天前
高并发内存池(二):Central Cache的实现
linux·服务器·c++·缓存·哈希算法