谷粒商城——缓存的读写一致性

1.缓存一致性

在此之前需要介绍一下缓存更新(也叫缓存一致性)的两种模式:当对缓存中数据进行修改时,可以用双写模式或失效模式来更新缓存。双写模式指的是将修改后的数据就是写入数据库之后再去写缓存。失效模式指的是将修改后的数据就是写入数据库之后删除对应缓存,当有用户查询时再重新建立新的缓存。

2.不同类型的数据的上锁方式

  1. 对于实时性要求很强的数据,如果修改完数据库,需要保证缓存中的数据也更新为相应的最新值。此时需要在更新数据库之前加上写锁,在更新/删除完缓存后才释放写锁。

伪代码如下:

复制代码
lock.writeLock().lock();
updateDB();
updateCache()/deleteCache();
lock.writeLock().unlock();

2.如果对于数据实时性要求不强的数据(物流信息),可以采用为缓存设置过期时间,以达到过段时间重新更新获取缓存的目的。

相关推荐
数据狐(DataFox)1 小时前
SQL参数化查询:防注入与计划缓存的双重优势
数据库·sql·缓存
大只鹅2 小时前
Springboot3整合ehcache3缓存--XML配置和编程式配置
spring boot·缓存
持之以恒的天秤3 小时前
Redis—哨兵模式
redis·缓存
西岭千秋雪_5 小时前
Redis缓存架构实战
java·redis·笔记·学习·缓存·架构
大只鹅8 小时前
两级缓存 Caffeine + Redis 架构:原理、实现与实践
redis·缓存·架构
zzywxc7879 小时前
如何高效清理C盘、释放存储空间,让电脑不再卡顿。
经验分享·缓存·性能优化·电脑
UQI-LIUWJ11 小时前
计算机组成笔记:缓存替换算法
笔记·缓存
harmful_sheep12 小时前
Spring 为何需要三级缓存解决循环依赖,而不是二级缓存
java·spring·缓存
软件20513 小时前
【redis使用场景——缓存——数据淘汰策略】
数据库·redis·缓存
加勒比海涛14 小时前
Spring Cloud Gateway 实战:从网关搭建到过滤器与跨域解决方案
数据库·redis·缓存