使用BenchmarkSQL压测openGauss

使用 BenchmarkSQL 压测 openGauss

安装配置 JDK

官方网站下载 JDK：Java Downloads | Oracle

配置 JDK 环境解压到 JDK 到指定路径。

复制代码

# 解压到JDK到指定路径
tar -xvf jdk-8u231-linux-x64.tar.gz -C /usr/local
# 配置系统环境变量
/etc/profile末尾添加内容如下：
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_231
export CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib/
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
# 配置成功测试
source /etc/profile
java -version

安装配置 R 语言环境

下载 R。

复制代码

wget http://lib.stat.cmu.edu/R/CRAN/src/base/R-3/R-3.0.0.tar.gz

编译安装 R。
复制代码
```
a、解压到R到指定路径
tar -xvf R-3.0.0.tar.gz /opt/software/R
编译安装R
cd /opt/software/R
./configure --prefix=/usr/R --with-pcre1
b、配置系统环境变量
/etc/profile末尾添加内容如下：
export R_HOME=/usr/R/
export PATH=$PATH:$R_HOME/bin
c、配置成功测试
source /etc/profile
R -version
```
说明：

编译 R 语言之前需要安装 gcc，gcc-gfortran，libXt-devel 等包，yum 安装需要配置如下 yum 源：否者会导致依赖缺失。内网无 yum 环境建议使用源码安装，需要安装的依赖包较少。
- base: mirrors.ustc.edu.cn
- centos-sclo-rh: mirrors.aliyun.com
- epel: mirrors.ustc.edu.cn
- extras: mirrors.aliyun.com
- updates: mirrors.aliyun.com

安装 ant

官方网站下载 Ant 工程：

Apache Ant - Welcome

配置安装解压 Ant 到指定路径。

复制代码

tar -xvf apache-ant-1.10.7-bin.tar.gz -C /usr/local/ant

配置环境变量与 JDK 配置方式相同，/etc/profile 末尾添加内容如下：
复制代码
```
export ANT_HOME=/usr/local/ant
export PATH=$PATH:$ANT_HOME/bin
```
配置测试。
复制代码
```
source /etc/profile
ant -version
```

配置使用 BenchmarkSQL

下载官方工程（当前最新版本为 5.0）：

BenchmarkSQL download | SourceForge.net
解压到合适的目录。
复制代码
```
unzip benchmarksql-5.0.zip
```

使用 Ant 进行工程编译。

复制代码

cd benchmarksql-5.0/ //进入benchmarksql根目录
ant //执行ant命令，ant工具通过根目录下build.xml文件对源码进行编译并打包到/dist目录下

配置 BenchmarkSQL。

复制代码

a、配置props文件
进入run目录，会看到多个不同后缀名的props文件，不同的文件配置不同的数据库，由于我们需要压测postgresql和openGauss，openGauss兼容postgresql，需要配置props.pg文件。cp props.pg props.opengauss在配置文件中需要修改的包括conn,user, password(这三项用于连接指定的数据库，因此需要提前在postgresql中创建好对应的DB以及用户) 。配置项具体如下：
db=postgres
driver=org.postgresql.Driver
conn=jdbc:postgresql://***.***.***.***55:5432/tpcc
user=
password= //以上为数据库连接信息
warehouses=100 //数据仓库数量，每个仓库大概为100M，数据量50W。压测并发数量最多为该值的10倍，需要提前规划好
loadWorkers=8 //导入数据时，同时导入数据的进程数量
terminals=1000 //并发数，不超过造数时warehouses值的10倍
runMins=3 //压测时间，分钟为单位
terminalWarehouseFixed=true //指定每个终端是否绑定固定数仓，值为布尔型
resultDirectory=my_result_%tY-%tm-%td_%tH%tM%tS //报告路径格式
b、在opengauss社区下载与openGauss实例版本相匹配的的官方驱动，放入benchmarksql/lib/postgres目录下，替换postgresql的驱动，使用官方驱动适配性更好，表现更好。

运行测试。

复制代码

cd run //进入run目录
./runDatabaseBuild.sh props.opengauss //进行测试库创建，数据导入
./runBenchmark.sh props.opengauss //执行配置好的测试
./runDatabaseDestroy.sh props.opengauss //清理数据

生成报告。

测试结束后，run 目录下会生成一个新目录，它的命名格式为 my_result_%tY-%tm-%td_%tH%tM%tS。

使用 generateReport.sh 脚本创建具有图形的 HTML 文件：./generateReport.sh my_result_2020-11-02_221047 随后会在 my_result_* 目录下生成一个 html 文件和数张图片，下载到本地，在浏览器中打开 report.html，可以看到 tpmc 的曲线和系统硬件监控信息。