opengauss

openGauss部署配置指南这个流程将替代原来复杂的手动下载、解压、预检查和脚本安装。使用 yum 安装 openGauss此命令会把 gs_initdb, gs_ctl, gsql, gs_dump 等所有工具安装到系统的标准路径（如 /usr/bin/），并通常会创建一个 systemd 服务文件。

【openGauss】如何在openGauss/PostgreSQL手动清理XLOG/WAL 文件?openGauss/PostgreSQL中的预写式日志WAL（Write Ahead Log），又名Xlog或redo log,相当于oracle的online redo log, 不同的是oracle online redo log是提前创建几组滚动使用，但在opengauss中只需要本配置参数控制WAL日志的周期，数据库会一直的创建并自动清理，但存在一些情况WAL日志未清理导致目录空间耗尽，或目录空间紧张时手动删除wal日志时，比如如何确认在非归档模式下哪些WAL日志文件可以安全删除？

大猫和小黄

若依微服务Cloud中Quartz-Job模块适配OpenGauss数据库在将若依(Ruoyi)框架的任务调度模块从其他数据库迁移到OpenGauss时，遇到了Quartz调度器与数据库兼容性问题。OpenGauss作为华为推出的开源关系型数据库，虽然兼容PostgreSQL协议，但在实际使用Quartz时仍遇到了一些特殊问题。

openGauss 高级特性：优化器、存储引擎与分区管理openGauss 作为一款企业级开源数据库，其强大的内核能力主要体现在智能优化器、多模存储引擎以及海量数据分区管理上。深入掌握这些高级特性及完整语法，是进行数据库架构设计与性能调优的基石。

openGauss 存储核心机制：从表空间到数据块在 openGauss 数据库管理系统中，存储管理是连接逻辑数据结构与物理硬件资源的桥梁。深入理解这一体系，对于性能调优、容量规划以及故障排查至关重要。本文将从宏观的表空间与数据库，深入到微观的数据文件与数据块，全方位解析 openGauss 的存储架构。

【openGauss】让gsql和sqlplus输出包含有SQL及数据的完全一致的文本文件从oracle迁移到openGauss或MogDB，需要进行数据核对，虽然MogDB有官方的数据核对工具mvd，但有些客户还是想自己再核对一次。不过表太多，肯定需要进行很多条sql的批量核对，而且核对还不能仅仅只是统计行数，至少还要对数值列求和，有些表可能还要基于业务规则进行分组统计。其实写段Java或者python就可以输出格式完全相同的查询结果了，但这些开发语言都有环境依赖，且对于运维DBA这一特定角色，可能不是太愿意用这些语言来编写代码。所以，希望能从gsql和sqlplus获得完全一致的文本输出

【openGauss】如何通过pg_trigger.tgtype获取触发器的各种触发条件最近看到反馈兼容的dba_triggers视图中，同一个触发器的trigger_event被拆成了多行，和ORACLE中表现不一致，于是我进行了一些分析，发现是在其引用的information_schema.triggers视图中就已经拆开成了INSERT/DELETE/UPDATE，但是这些属性都是通过tgtype这一个int2整型的字段获取的，甚至连before/after/instead of/row/statement 等都是通过这一个字段。一个值存多种信息，这在ORACLE的数据字典视图里很常见

会洗碗的CV工程师

Ubuntu22.04下用sysbench压力测试openGauss数据库的实践记录作为一名数据库运维工程师，近期我突然心血来潮想要评估openGauss数据库在高并发场景下的性能表现，以便为业务系统迁移提供数据支撑。openGauss作为开源数据库的代表，其稳定性和性能备受关注，而sysbench作为一款经典的多线程压力测试工具，能精准模拟CPU、内存及数据库等多维度负载。本次测试我选择在Ubuntu22.04 LTS系统上开展，全程记录操作细节、遇到的问题及最终结果，确保内容真实可复现。

羑悻的小杀马特

openGauss 驱动的知识数据湖建设实践在企业数据战略中，长期存在着两个并行但割裂的世界：这种分离导致了严重的“左右手互搏”：AI 模型在“粮仓”里进行训练，却因缺乏高质量的、有上下文的知识而产生“幻觉”，无法回答精准的企业级问题；人类专家在“宝库”里查阅，却无法追溯到知识背后的原始数据证据链。

基于openGauss构建企业级RAG知识库：从环境搭建到智能检索的全实操指南在AI大模型爆发的当下，企业对“智能知识库”的需求愈发迫切——无论是客服系统的问题应答、研发团队的文档检索，还是运维部门的故障排查，都需要一套“能理解、快响应、高可靠”的检索增强生成（RAG）方案。而作为开源数据库的标杆，openGauss凭借其原生向量支持、高性能存储引擎和丰富的生态工具，成为搭建企业级RAG知识库的优质选择。

【openGauss】OPENGAUSS/POSTGRESQL 中float类型到int类型的隐式转换在一次测试中，发现下面这条sql在oracle和POSTGRESQL/OPENGAUSS中的查询结果不一致

倔强的石头106

openGauss进阶：使用DBeaver可视化管理与实战在上一篇文章中，我们成功地在CentOS 7.9上部署了openGauss数据库，并通过gsql命令行验证了其基本功能。命令行虽然直接高效，但在处理复杂SQL、进行数据分析和日常管理时，图形化界面（GUI）工具往往能提供更直观、更便捷的操作体验。本篇将使用通用且强大的数据库客户端——DBeaver（Community Edition）进行演示。

《openGauss安全架构与数据全生命周期防护实践：从技术体系到行业落地》目录一、什么是openGauss，如何使用？二、数字化时代数据安全的三大核心挑战1. 云化场景下的“数据信任”难题

羑悻的小杀马特

openGauss 应用开发测评（PostgreSQL 接入方式）本文基于本地环境进行一次面向应用开发者的轻量测评，关注“易用性、兼容性、事务语义、开发体验”。示例通过 PostgreSQL 驱动（psycopg2）连接 openGauss，并在数据库中进行若干简单的表操作与事务演示。

羑悻的小杀马特

openGauss 数据库快速上手评测：从 Docker 安装到SQL 实战openGauss 作为一款开源的关系型数据库，凭借其高性能、高可用、高安全的特性，吸引了越来越多开发者的关注。本文将带您快速体验 openGauss，通过 Docker 环境，完成从连接数据库到执行基本 SQL 命令的全过程。

openGauss安装部署详细教程openGauss 作为一款企业级开源数据库，凭借卓越的性能、安全性与可扩展能力，成为企业数据库系统建设的重要选择。本文将系统讲解openGauss安装部署的完整流程，从环境规划、依赖安装、配置文件编写到数据库初始化，帮助你高效完成openGauss安装部署，掌握在openEuler等主流操作系统上进行openGauss安装部署的标准方法，并具备独立搭建生产级数据库环境的能力。

【openGauss】构建一个兼容Oracle模式支持创建package的openGauss的docker镜像背景openGauss 2.1.0版本,新增package类型的对象,可以像oracle一样创建package,参考此篇文章