吴恩达机器学习笔记 三十 什么是聚类 K-means

聚类(clustering) 是一种无监督学习算法 ,关注多个数据点并自动找到相似的数据点,在数据中找到一种特定的结构。无监督学习算法的数据集中没有标签 y ,所以不能说哪个是"正确的 y "。

K-means算法

K-means算法就是在重复做两件事:一个是把点分配给集群质心 ,另一个是移动集群的中心。

例如,要求算法找到下图中的两个类,第一步随机选取两个地方 ,然后遍历每个点,看看它离那个更近

第二步:计算每个簇的中心,并把集群中心移动到这里,然后再次遍历每个点看看它离哪一个更近,然后重复,直到中心不再变化。

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