聚类(clustering) 是一种无监督学习算法 ，关注多个数据点并自动找到相似的数据点，在数据中找到一种特定的结构。无监督学习算法的数据集中没有标签 y ，所以不能说哪个是"正确的 y "。
K-means算法
K-means算法就是在重复做两件事：一个是把点分配给集群质心 ，另一个是移动集群的中心。
例如，要求算法找到下图中的两个类，第一步随机选取两个地方 ，然后遍历每个点，看看它离那个更近
第二步：计算每个簇的中心，并把集群中心移动到这里，然后再次遍历每个点看看它离哪一个更近，然后重复，直到中心不再变化。
