1.更新
#获取版本号
conda --version 或 conda -V
conda update conda # 基本升级
conda update anaconda # 大的升级
conda update anaconda-navigator #update最新版本的anaconda-navigator
2.卸载
Anaconda的安装文件都包含在一个目录中，直接将该目录删除即可。
rm -rf anaconda #linux系统/windows系统类似
Linux系统下建议将.bashrc中的Anaconda路径也删掉
3.conda环境相关命令
conda update -n base conda #update最新版本的conda
conda create -n xxxx python=3.5 #创建python3.5的，名字为xxxx的虚拟环境
conda activate xxxx #开启名字为xxxx的环境
conda deactivate #关闭当前激活的环境
conda env list #显示所有的虚拟环境
conda info --envs #显示所有的虚拟环境
4.查看某个包的可安装版本信息
anaconda search -t conda tensorflow
anaconda show tensorflow
上面得出的会有一个下载地址，通过下面
conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow=1.8.0 # 通过指定的渠道安装特定的版本
5.更新，卸载安装包
conda list #查看已安装的包
conda list -n xxx #指定查看xxx虚拟环境下安装的包
conda update xxx #更新xxx包
conda uninstall xxx #卸载xxx包
6.删除虚拟环境
conda remove -n xxxx --all #删除xxxx虚拟环境
7.删除虚拟环境
conda clean -p #删除没有用的包
conda clean -t #删除无用的tar包
conda clean -y --all #删除所有的安装包及cache
8.复制/重命名/删除env环境 **(**不能直接mv，下面操作必须在base上进行)
#克隆oldname环境为newname环境
conda create --name newname --clone oldname
#彻底删除旧环境
conda remove --name oldname --all
9.复制/重命名/删除env环境
conda activate xxx #激活xxx环境
conda deactivate #关闭当前环境
conda config --set auto_activate_base false #关闭自动激活状态
conda config --set auto_activate_base true #关闭自动激活状态
10.通过下载后本地安装包
#pip 安装本地包
pip install ～/Downloads/a.whl
#conda 安装本地包
conda install --use-local ~/Downloads/a.tar.bz2
11.conda和pip的数据源管理 conda（也可以直接修改~/.condarc文件）**
#显示目前conda的数据源有哪些
conda config --show channels
#添加数据源：如清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
#删除数据源
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
pip
#显示目前pip的数据源有哪些
pip config list
pip config list --[user|global] # 列出用户|全局的设置
pip config get global.index-url
得到这key对应的value 如：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
添加
pip config set key value
#添加数据源：例如, 添加USTC中科大的源：
pip config set global.index-url https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple
#添加全局使用该数据源
pip config set global.trusted-host https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple
删除
pip config unset key
例如
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
#搜索
pip search flask #搜素flask安装包
升级pip
pip install pip -U
---总结pip国内的相关源
阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
12.pip相关包命令
pip list #列出当前缓存的包
pip purge #清除缓存
pip remove #删除对应的缓存
pip help #帮助
pip install xxx #安装xxx包
pip uninstall xxx #删除xxx包
pip show xxx #展示指定的已安装的xxx包
pip check xxx #检查xxx包的依赖是否合适
13.pip和conda批量导出和安装requirements.txt
pip freeze > requirements.txt # 导出
pip install -r requirements.txt #安装
conda list -e > requirements.txt # 导出
conda install --yes --file requirements.txt #安装
14.pip命令的一些补充
which pip # 查看使用的是哪一个pip
pip -V #查看pip的版本
3.实例：创建一个虚拟环境，且指定版本
# 创建版本为2.7的名为venv27
conda create --name venv27 python=2.7
# 查看已有的虚拟环境
conda env list
# 进入venv27虚拟环境
conda activate venv27
# 查看python版本
python -V
# 退出此虚拟环境（默认进去base环境）
conda deactivate
# 退出base 环境 到达点击默认环境
conda deactivate
4.使用场景
若开发中需要应用到python2和python3的话，使用condo进行创建虚拟环境，可以指定解释器的版本，避免了一台电脑安装两个python解释器，两个pip。且方便进行切换解释器的版本。
A&Q
1.若在创建虚拟环境时，报错
CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/osx-64/python-3.6.13-h88f2d9e_0.conda>
Elapsed: -
An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.
HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.