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Neo4j 图数据库以节点、关系和属性的形式存储数据，而不是用表或文档进行数据存储。这意味着用户可以像在白板上画草图那样来组织数据。而且，由于图数据库不受限于预先定义的数据模型，因此在使用它们时，用户可以采用更加灵活的方法和策略。
一、图数据库如何工作
图数据库是通过节点和关系来构建的。
1、节点是图中的实体，可以：
- 用标签标记，以表示它们在某个领域中的不同角色（例如，Person，表示"人"）。
- 拥有任意数量的属性，每个属性为键值对（例如，name，表示"名字"）。
- 可以被建立索引，并受约束条件的限制。
2、关系为两个节点之间提供了带名称的连接（例如，Person - LOVES - Person），且它们：
- 必须始终有一个起始节点、一个终止节点，以及且只有一个类型。
- 必须具有方向性。
- 像节点一样，也可以有属性。
节点可以拥有多种类型的多个关系，并不会影响性能。
总的来说，节点和关系作为存储数据的方式，高效且灵活，因为它们能够让用户：
- 在大型图中进行深度和广度的遍历。
- 将数据库扩展到数十亿个节点。
- 设计可随着时间演变的灵活的属性图数据模型。
二、为什么使用图数据库
项目通常需要处理大量且复杂的数据，图数据库可以成为强大的工具。目前也有其他方式来以"对象和连接"形式存储数据，比如关系型数据库。然而，关系型数据库要实现这种连接，通常需要计算开销很大的 JOIN 操作或交叉查询，并且往往受限于结构僵化的数据模型。
图数据库并不使用 JOIN。相反，图数据库以更灵活的方式将关系与数据元素（节点）原生地存储在一起，这样可以优化数据的遍历操作，使每秒可以访问上百万个连接。
此外，许多任务其实都可以用"图"的视角来看待，因为图让用户：
- 穿越深层次的层级关系；
- 发现遥远对象之间隐藏的联系；
- 感受事物之间的各种关联关系。