Python基础之函数

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文章目录

• 前言
• • 1.收集函数
  • 2.收集关键字函数
  • 3.分配关键字函数
  • 4.调用自己编写的模块函数
  • 5.匿名函数lambda
  • 6.lambda函数和filter函数联用
  • 7.lambda函数和map函数联用

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前言

1.收集函数

收集函数（不定长参数）：只指定一个参数，但允许调用函数时传入任意数量的参数

如果函数有多个参数，并且需要设置收集位置参数，一般把收集位置参数写在最后，否则容易出错，如果出错，如下图，可参考以下办法解决

2.收集关键字函数

3.分配关键字函数

4.调用自己编写的模块函数

首先将自己写的函数文件放到Python的搜索路径下，然后使用import导入模块，接着使用"文件名.函数名（）"形式调用即可

Python的搜索路径查询方式：

5.匿名函数lambda

lambda函数是自定义函数的一种，专指用关键字lambda定义的无名短函数。

语法： lambda arg1 \[,arg2,...agrn]:expression(表达式)

即

lambda 形式参数（数量不限）：函数表达式

lambda 表达式汇总的参数不需要用括号括起来

6.lambda函数和filter函数联用

filter函数：过滤器函数。有2个参数，第一个参数可以是函数，也可以是None

• 如果第一个函数是函数的话，则第二个迭代数据里的每一个元素作为函数的参数进行计算，把返回true的值计算出来
• 如果第一个参数是None，则直接将第二个参数中为true的值筛选出来
  示例：使用filter()，尝试写一个过滤器,筛选奇数
  

7.lambda函数和map函数联用

map（映射）函数有2个参数，一个是函数，一个是可迭代序列，将序列的每一个元素作为函数的参数进行运算加工，直到可迭代每个元素加工完毕，返回所有加工后的元素构成的新序列。