【算法】数组-长度最小的子数组

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0。

示例：

输入：s = 7, nums = $2,3,1,2,4,3$
输出：2
解释：子数组 $4,3$ 是该条件下的长度最小的子数组。

提示：

1 <= target <= 10^9
1 <= nums.length <= 10^5
1 <= nums $i$ <= 10^5

本题对应力扣209题

首先是暴力求解

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public class MinimumSubArrayLength {
    public static int minSubArrayLen(int s, int[] nums) {
        int result = Integer.MAX_VALUE; // 最终的结果
        int sum = 0; // 子序列的数值之和
        int subLength = 0; // 子序列的长度
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) { // 设置子序列起点为i
            sum = 0;
            for (int j = i; j < nums.length; j++) { // 设置子序列终止位置为j
                sum += nums[j];       
                if (sum >= s) { // 一旦发现子序列和超过了s，更新result
                    subLength = j - i + 1; // 取子序列的长度
                    result = Math.min(result, subLength);
                    break; // 因为我们是找符合条件最短的子序列，所以一旦符合条件就break
                }
            }
        }
        // 如果result没有被赋值的话，就返回0，说明没有符合条件的子序列
        return result == Integer.MAX_VALUE ? 0 : result;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = {2, 3, 1, 2, 4, 3};
        int s = 7;
        int result = minSubArrayLen(s, nums);
        System.out.println("输出：" + result);
    }
}

第二种方法是滑动求解，目的是用一层循环代替两层循环，降低复杂度

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public class MinimumSubArrayLength {
    public static int minSubArrayLen(int s, int[] nums) {
        int sum = 0,left = 0;
        int result = Integer.MAX_VALUE;
        for(int right = 0;right<nums.length;right++){
            sum = sum + nums[right];
            while(sum >= s){ //要持续滑动，不能只判断一次就停止了
                result = Math.min(result, right - left + 1);
                sum = sum - nums[left];
                left++;

            }
        }
        return result == Integer.MAX_VALUE ? 0 : result;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = {2, 3, 1, 2, 4, 3};

        int s = 7;
        int result = minSubArrayLen(s, nums);
        System.out.println("输出：" + result);
    }
}