广而告之 ：2024 年数据技术嘉年华大会将于 4 月12-13 日在北京召开，春暖花开之际，数据库行业蓬勃发展之时，广邀天下豪杰，相聚北京，共论数据库技术发展的创新与未来。
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Oracle 公开了一个页面，用于发布其全球云数据库的查询访问次数和 SLA 水平。
最显著的数据是，面向数据库的查询次数。根据最近 7 天的平均数据显示，Oracle 自治数据库每小时接受了 126 亿次查询访问。
换算一下这个指标，意味着每秒要执行 350 万次查询：
MogDB=>select 12.6*10^9/3600 "Query per Second";
Query per Second
3500000
每秒 350 万次查询，这是一个什么样的负载量级呢？
根据阿里云发布的2019年双11记录，天猫订单峰值达 54.4 万笔/秒，阿里云POLARDB创造了每秒8700万次的数据库处理峰值记录。
下图是当时阿里云智能数据库事业部总经理曹伟的分享数据。这一峰值来自零点瞬间的交易量洪峰，是正常交易量的122倍。也就是说，正常的交易量是大约 70 万每秒。
虽然 Oracle 数据库和 MySQL 数据库、Oracle Cloud和阿里云的数据计算方式可能不同，但是以最大化的SQL 计数，Oracle当下的业务量级大约是 5 个 2019 年的阿里巴巴。
Oracle 还公布了各数据中心的 SLA，从 2024 年前 3 个月来看，下表的最低可用率是99.994%。
发布数据库的查询次数，难度在于实现对于全球系统、全部数据库的监控和采样，对于 Oracle 数据库来说，其完善的可观测性能力和完整的统计指标是其重要优势。
那么对于一个普通的业务系统，数据库的SQL 指标会是什么样的呢？我记得在 2015 年写的公众号文章中披露的一个苹果公司的 Oracle 数据库，每秒执行的查询数量是 10000 次。
在 2024 数据技术嘉年华 大会上，我们安排的 Oracle 数据库相关主题包括：
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云和恩墨 杨廷琨 主题分享：Oracle写冲突解决方案------更新重启动
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墨天轮 MVP 尹海文 主题分享：解锁Oracle数据库的AI潜力
本文中提到的曹伟已经展开了创业历程，他将在本次大会分享：
- 云猿生数据创始人 曹伟 主题分享：KubeBlocks：把所有数据库都运行到K8s
说英雄，谁是英雄，欢迎光临大会现场，一览中国数据库产业英姿飒爽！
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