Oracle Cloud公布 | 每小时 126 亿次 SQL 数据库查询

广而告之 :2024 年数据技术嘉年华大会将于 4 月12-13 日在北京召开,春暖花开之际,数据库行业蓬勃发展之时,广邀天下豪杰,相聚北京,共论数据库技术发展的创新与未来。

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Oracle 公开了一个页面,用于发布其全球云数据库的查询访问次数和 SLA 水平。

最显著的数据是,面向数据库的查询次数。根据最近 7 天的平均数据显示,Oracle 自治数据库每小时接受了 126 亿次查询访问

换算一下这个指标,意味着每秒要执行 350 万次查询:

MogDB=>select 12.6*10^9/3600 "Query per Second";

Query per Second


3500000

每秒 350 万次查询,这是一个什么样的负载量级呢?

根据阿里云发布的2019年双11记录,天猫订单峰值达 54.4 万笔/秒,阿里云POLARDB创造了每秒8700万次的数据库处理峰值记录。

下图是当时阿里云智能数据库事业部总经理曹伟的分享数据。这一峰值来自零点瞬间的交易量洪峰,是正常交易量的122倍。也就是说,正常的交易量是大约 70 万每秒

虽然 Oracle 数据库和 MySQL 数据库、Oracle Cloud和阿里云的数据计算方式可能不同,但是以最大化的SQL 计数,Oracle当下的业务量级大约是 5 个 2019 年的阿里巴巴。

Oracle 还公布了各数据中心的 SLA,从 2024 年前 3 个月来看,下表的最低可用率是99.994%。

发布数据库的查询次数,难度在于实现对于全球系统、全部数据库的监控和采样,对于 Oracle 数据库来说,其完善的可观测性能力和完整的统计指标是其重要优势。

那么对于一个普通的业务系统,数据库的SQL 指标会是什么样的呢?我记得在 2015 年写的公众号文章中披露的一个苹果公司的 Oracle 数据库,每秒执行的查询数量是 10000 次。

2024 数据技术嘉年华 大会上,我们安排的 Oracle 数据库相关主题包括:

  • 云和恩墨 杨廷琨 主题分享:Oracle写冲突解决方案------更新重启动

  • 墨天轮 MVP 尹海文 主题分享:解锁Oracle数据库的AI潜力

本文中提到的曹伟已经展开了创业历程,他将在本次大会分享:

  • 云猿生数据创始人 曹伟 主题分享:KubeBlocks:把所有数据库都运行到K8s

说英雄,谁是英雄,欢迎光临大会现场,一览中国数据库产业英姿飒爽!


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