





小结
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对隐状态使用循环计算的神经网络称为循环神经网络(RNN)。
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循环神经网络的隐状态可以捕获直到当前时间步序列的历史信息。
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循环神经网络模型的参数数量不会随着时间步的增加而增加。
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我们可以使用循环神经网络创建字符级语言模型。
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我们可以使用困惑度来评价语言模型的质量。
 






对隐状态使用循环计算的神经网络称为循环神经网络(RNN)。
循环神经网络的隐状态可以捕获直到当前时间步序列的历史信息。
循环神经网络模型的参数数量不会随着时间步的增加而增加。
我们可以使用循环神经网络创建字符级语言模型。
我们可以使用困惑度来评价语言模型的质量。