小结
-
对隐状态使用循环计算的神经网络称为循环神经网络(RNN)。
-
循环神经网络的隐状态可以捕获直到当前时间步序列的历史信息。
-
循环神经网络模型的参数数量不会随着时间步的增加而增加。
-
我们可以使用循环神经网络创建字符级语言模型。
-
我们可以使用困惑度来评价语言模型的质量。
对隐状态使用循环计算的神经网络称为循环神经网络(RNN)。
循环神经网络的隐状态可以捕获直到当前时间步序列的历史信息。
循环神经网络模型的参数数量不会随着时间步的增加而增加。
我们可以使用循环神经网络创建字符级语言模型。
我们可以使用困惑度来评价语言模型的质量。