HelpLook AI ChatBot:自定义Prompts综合指南

AI问答机器人(AI Chatbot)日益在各行业普及,但回答准确率的不足仍是其面临的痛点。用户在与AI问答机器人的互动中常发现,机器人难以完全理解和准确回答复杂问题 。HelpLook可以通过自定义提示词(Prompts)集成用户自有API Key的方式,不断优化AI问答机器人的语料库,增强对用户意图的理解,并提供更精确的答案。

| 自定义Prompts,灵活应对各种问答场景

1. 灵活调整Prompts,令AI输出质量更高

HelpLook的知识库(CMS)和问答机器人(AI Chatbot)中支持用户直接配置Prompts 。通过自定义Prompt,企业可以根据自身业务需求和客户特点 ,调整对话引导,打造AI问答机器人的个性化形象 ,设定默认响应,并创造个性化的回复内容,比如特有的文本风格、语气或话题等,从而为用户带来更为贴心和专业的服务体验。

2. 如何进行自定义Prompts配置

  • 步骤: 在**"** 设置" → "AI配置",找到"自定义Prompt" ,即可进行自定义配置。若需要,也可点击**"重置"**恢复到平台默认的Prompts。
  • 如何根据不同场景训练出更精准的自定义提示词呢?以下是一些实际案例

① 当知识库未涵盖某个问题的答案,或用户提问与产品无关的情况: 设置类似**"抱歉,能否提供更多信息,或描述得更详细一些?"**的话术,避免AI Chatbot错误编造答案。

② 如果AI回答速度较慢,或生成的内容过长,导致用户等待时间增加: 强调AI答复的简洁性和易理解性 ,例如设定字数限制在一定范围内,如不超过100字。

③ 若需要AI对特定问题给出标准答案: 将特定答案编写在提示词框中或撰写一篇文章专门用于训练AI的回复。例如,当用户询问HelpLook不同套餐的区别时,AI Chatbot在回答后,可以附加一条**"添加客服微信:xxxxx,获取更多产品优惠信息"**的信息。

④ 如果感觉AI Chatbot的回复语气过于生硬: 可以设置提示词为**"你的回答需更加友好,重点突出** 。"

| 整合自有API Key,优化成本与资源配置

1. 降低购买成本

除了自定义Prompts,HelpLook还支持集成客户自有API Key ,实现资源高效配置。企业用户配置自己的API Key之后,将不会消耗系统AI次数。若AI次数都耗完,也可在HelpLook后台单独购买,购买的AI次数越多越优惠。

2. 如何整合自有API Key

  • 步骤: 点击页面左侧的**"设置" → "AI配置"** ,找到**"配置ApiKey"**,即可进行自定义配置。

*API Key 需要和您在上方选择的机器人模型保持一致

*该功能仅支持企业版用户使用

| 智能化分析,优化客户服务体验

HelpLook知识库与AI 问答机器人具备智能化分析功能,可以收集用户搜索热词、问答记录 等数据,为企业提供有价值的信息。企业可以根据这些数据,了解用户关心的核心话题 ,深入了解用户需求和偏好,企业可以不断优化Prompts设置,提高机器人回答问题的准确性和效率

(问答记录)

(搜索词)

通过自定义Prompts,我们不仅能够帮助HelpLook AI Chatbot更精准地理解用户需求 ,还能为它赋予独特的角色与风格,使每一次交互都充满个性与温度。企业也能够打造出更懂得用户的机器人服务。不妨免费试用HelpLook AI问答机器人,我们提供多种套餐选择,可满足不同企业的需求。

感兴趣的可以感兴趣的可以用邀请码🐎【LookCSDN 】,免费体验HelpLook AI问答机器人!可以查看官方渠道。快来关注我们的官微:HelpLook,获取最新资讯和技巧。如果您需要更多信息解答,可以访问HelpLook帮助中心联系我们的客服团队

相关推荐
这就是编程1 小时前
自回归模型的新浪潮?GPT-4o图像生成技术解析与未来展望
人工智能·算法·机器学习·数据挖掘·回归
自由鬼1 小时前
GPT Workspace体验
人工智能·gpt
星际码仔6 小时前
AutoGLM沉思,仍然没有摆脱DeepResearch产品的通病
人工智能·ai编程·chatglm (智谱)
喝拿铁写前端6 小时前
前端与 AI 结合的 10 个可能路径图谱
前端·人工智能
城电科技7 小时前
城电科技|零碳园区光伏太阳花绽放零碳绿色未来
人工智能·科技·能源
HyperAI超神经7 小时前
Stable Virtual Camera 重新定义3D内容生成,解锁图像新维度;BatteryLife助力更精准预测电池寿命
图像处理·人工智能·3d·数学推理·视频生成·对话语音生成·蛋白质突变
Chaos_Wang_7 小时前
NLP高频面试题(二十三)对抗训练的发展脉络,原理,演化路径
人工智能·自然语言处理
Yeats_Liao8 小时前
华为开源自研AI框架昇思MindSpore应用案例:基于MindSpore框架实现PWCNet光流估计
人工智能·华为
说私域8 小时前
人工智能赋能美妆零售数字化转型:基于开源AI大模型的S2B2C商城系统构建
人工智能·小程序·开源·零售
zew10409945888 小时前
基于深度学习的手势识别系统设计
人工智能·深度学习·算法·数据集·pyqt·yolov5·训练模型