PHP性能提升方案

一、背景与介绍

PHP语言开发效率高,特别应用于适合中小型项目,对于创业初期敏捷开发验证项目可行性或者Demo演示绝对占据优势。 但是随着现在Web应用的复杂性,针对项目要适应高并发、高流量的访问特性,PHP确实在性能方面相对Go、Java存在一定的差距。

那真的这种情况,我们如何应对呢?

1、旧的PHP项目要全部推翻重构? 例如使用Go、Java重写,这个投入的开发成本和测试成本太高,老板基本上都不会采用这个方案的,除非他脑子有问题。 旧的项目至少还能跑,你这个上来就大刀阔斧搞革命,那真的要凉了。 所以这种方案是老板或者大领导下令决心重改,否则想都不要想。

2、旧项目找出存在性能瓶颈的接口,针对这些接口做优化,或者某些模块拆分微服务。 这种方案,我觉得至少比第一种方案可行。 因为根据二八定律, 百分之八十的访问流量决定在百分之二十的接口里面,所以要进行服务拆分或者重构,开发和测试的工作量要小N倍 。例如拆分出来的微服务,可以使用Go进行实现, 但是还是存在一定的开发工作量,队员要学习心得语言、学习新技术

3、直接找到一种方案,能够直接应用在当前项目,同时相对第二种方案的工作量更少。继续使用PHP开发,减少额外技术学习时间成本, 这个就是今天要讨论的主题。 其实也存在一些方案能针对PHP项目提速,改造工作量相对较少同时能提高性能。 例如接下来介绍的Laravel Octane、Swoole以及(衍生框架Hyperf、EasySwoole)、RoadRunner、FrankenPHP

二、提速方案

1、Laravel Octane

Laravel Octane通过使用高性能的应用程序服务器(包括FrankenPHP、Open Swoole、Swoole和RoadRunner)为您的应用程序提供服务,从而提高应用程序的性能。Octane引导您的应用程序一次,将其保存在内存中,然后以超音速向其提供请求。

官网: https://laravel.com/docs/11.x/octane#introduction

语言要求: PHP8.1+ 以上、Laravel10+

如果你正在使用的Laravel框架, 通过Laravel Octane的部署方式替换以往的Nginx+PHP-FPM方式,应该是比较方便的。 虽然说有版本限制,但是终归官方确实有这种提高性能的方式支持,可以一试.

Laravel Octane只是做了部署整合,底层还是使用的其它的引擎加速, 例如目前支持Swoole、RoadRunner、FrankenPHP的相关适配

2、Swoole以及衍生框架Hyperf、EasySwoole等

大名鼎鼎的Swoole就无需我都说了吧,韩天峰老师主导的开源项目,使用过PHP的基本上都有所耳闻。 使用Swoole或者衍生框架如Hyperf、EasySwoole等对PHP项目进行改造, 这样也是可以的,应该大部分的PHP代码逻辑是无需改动的,只需要改动部分代码方式,符合Swoole规范即可

3、RoadRunner

官网文档: https://roadrunner.dev/

github地址: https://github.com/roadrunner-server/roadrunner

RoadRunner是一款开源(MIT)高性能PHP应用服务器,使用Go编写并提供插件的进程管理器. 它支持作为服务运行,并能够使用插件在每个项目的基础上扩展其功能。

说白了,这个RoadRunner是Go编写的新版PHP-FPM, 可以针对PHP进程进行常驻运行,从而提高性能

4、FrankenPHP

官方文档: FrankenPHP: the modern PHP app server

github地址: https://github.com/dunglas/frankenphp

FrankenPHP是一个现代的PHP应用服务器,构建在Caddy web服务器之上。

FrankenPHP凭借其惊人的功能为您的PHP应用程序提供了超能力:早期提示、工作模式、实时功能、自动HTTPS、HTTP/2和HTTP/3支持...

FrankenPHP可与任何PHP应用程序配合使用,并使您的Laravel和Symfony项目比以往任何时候都更快,这要归功于它们与工作模式的官方集成。

FrankenPHP也可以作为一个独立的Go库,使用net/http将PHP嵌入任何应用程序中。

FrankenPHP也是Go语言编写、基于Caddy构建的PHP应用服务器。本质上还是通过Go的协程能力来管理PHP常驻进程,减少PHP进程针对框架每次都要重复加载,提高性能

三、总结

上述的这几种提高PHP运行性能方案,可以斟酌进行选择,找到属于自己项目合适的提速方案。无论任何的提速方案都会有一些开发和适配的工作量,只是看工作量大小和可控性,这个任何一种改造方案都无法避免的。

如果要大刀阔斧进行项目重构,使用Go进行重构是一个不错的方案。 因为Go和云原生K8S、Docker容器化关系相对紧密, 占用资源小、跨平台性也OK、开发效率也高。相对Java占用资源确实很大,JVM动不动就是1G起步是标配, Go用到500M都算大应用了, 不过这个看团队选择,没有绝对的最优解。

未来云原生肯定是潮流和趋势,体验过容器化的遍历,再让你回到物理机的部署方式十分难受。

既然是潮流风口,为什么不乘早一步到位呢? 雷军说, 站在风口,一头猪都能被吹起来! 我认为我们做程序的也可以适用这个方法论,选择正确的技术方向+努力,才会让技术能力变现!

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