MongoDB集合结构分析工具Variety

对于Mongo这种结构松散的数据库来说，如果想探查某个集合的结构，通过其本身提供的功能很不方便，通过调研发现一个很轻便的工具--variety，可以让使用者很轻松的了解存储在Mongo中具体集合的数据结构。

基本语法：

mongo -u{username} -p{password} -p{port}

必填

databaseName

--eval "var collection='{collectionName}'" variety.js

选填

--dbpath 如果db文件不在默认路径，通过该参数进行指定

--quiet 减少不必要信息输出

sort对结果进行排序：--eval "var collection='{collectionName},' sort={update_at: -1}"

outputFormat 结果输出格式：--eval "var collection='{collectionName}', outputFormat='json'"

limit 集合数据量较大，可以限制探索的数据量：--eval "var collection='{collecitonName}', limit=1000"

maxDepth 限制集合的嵌套层数：--eval "var collection='{collectionName}', maxDepth=3"

query 满足特定查询条件的数据：--eval "var collection='{collectionName}', query={'key': true}"

lastValue 展示最后一个文档中的值：--eval "var collection='{collectionName}', lastValue=true"

excludeSubkeys 排除一些key：--eval "var collection='{collectionName}', excludeSubkeys= $'someNestedObject.a.b'$ "

slaveOk 指定复制副本进行读取：--eval "var collection='{collectionName}', slaveOk=true"

persistResults 保存结果到MongoDB中：--eval "var collection='{collectionName}', persistResults=true"

指定结果集保存位置：

resultsDatabase 接受数据库名或者一个host $:port$ /database链接地址

resultsCollection 内容为空的集合名

resultsUser 数据库用户名

resultsPass 数据库密码

对数据结构进行分析，需要进行全表扫描，如果数据量很大，消耗一定的数据库资源，建议使用一个不提供服务的备份或者在业务低峰时进行，避免对实际业务造成压力。