工具下载地址：GitHub - variety/variety: Variety: a MongoDB Schema Analyzer
对于Mongo这种结构松散的数据库来说，如果想探查某个集合的结构，通过其本身提供的功能很不方便，通过调研发现一个很轻便的工具--variety，可以让使用者很轻松的了解存储在Mongo中具体集合的数据结构。
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可以清晰看到每个key使用的是什么类型的数据格式
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每个key在collection中的使用率
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可以限制documents的查询数量
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可以只分析documents的子集
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可以对查询结果进行排序
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查询结果输出格式支持：ASCII：很好格式化的表；JSON
基本语法：
mongo -u{username} -p{password} -p{port}
必填
databaseName
--eval "var collection='{collectionName}'" variety.js
选填
--dbpath 如果db文件不在默认路径，通过该参数进行指定
--quiet 减少不必要信息输出
sort对结果进行排序：--eval "var collection='{collectionName},' sort={update_at: -1}"
outputFormat 结果输出格式：--eval "var collection='{collectionName}', outputFormat='json'"
limit 集合数据量较大，可以限制探索的数据量：--eval "var collection='{collecitonName}', limit=1000"
maxDepth 限制集合的嵌套层数：--eval "var collection='{collectionName}', maxDepth=3"
query 满足特定查询条件的数据：--eval "var collection='{collectionName}', query={'key': true}"
lastValue 展示最后一个文档中的值：--eval "var collection='{collectionName}', lastValue=true"
excludeSubkeys 排除一些key：--eval "var collection='{collectionName}', excludeSubkeys=['someNestedObject.a.b']"
slaveOk 指定复制副本进行读取：--eval "var collection='{collectionName}', slaveOk=true"
persistResults 保存结果到MongoDB中：--eval "var collection='{collectionName}', persistResults=true"
指定结果集保存位置：
resultsDatabase 接受数据库名或者一个host[:port]/database链接地址
resultsCollection 内容为空的集合名
resultsUser 数据库用户名
resultsPass 数据库密码
对数据结构进行分析，需要进行全表扫描，如果数据量很大，消耗一定的数据库资源，建议使用一个不提供服务的备份或者在业务低峰时进行，避免对实际业务造成压力。