大数据量查询语句优化

测试单表模糊查询,符合条件的数量为:

java 复制代码
-- 查看总共有多少条数据
select count(0)
from "REGISTER_HOUSE_INFO"
where SEAT_NAME like '%1%'
;

未优化:测试单表模糊查询+分页,符合条件的数据为:

java 复制代码
select 
*
from "REGISTER_HOUSE_INFO"
where SEAT_NAME like '%1%'
limit 318810,10
;

测试结果为:1.209秒

优化后:测试单表模糊查询+分页,索引关联,符合条件的数据为:

java 复制代码
-- 优化拆分后的 sql
select * from
 "REGISTER_HOUSE_INFO" p1,
(
select 
 "INCOME_ID" id2
from "REGISTER_HOUSE_INFO"
where SEAT_NAME like '%1%'
limit 318810,10
) p2
where p1.INCOME_ID=p2.id2
;

测试结果为:0.304秒

对比一下很明显!

相关推荐
吃糖的小孩7 小时前
给 QQ AI 机器人设计“可控记忆”:会话摘要、手动长期记忆与角色卡边界
数据库
笃行3501 天前
金仓数据库数据安全双防线:静态存储加密与传输加密实战
数据库
笃行3501 天前
金仓数据库物理备份实战:sys_rman 全流程演练与误覆盖抢救
数据库
笃行3501 天前
金仓数据库逻辑备份实战:从全库导出到 Schema 替换的完整闭环
数据库
SelectDB2 天前
阶跃星辰基于 SelectDB 构建 PB 级 Agent 可观测平台
大数据·数据库·aigc
这个DBA有点耶2 天前
GROUP BY优化全解:如何写出既不丢数据又飞快的分组查询
数据库·mysql·架构
掉头发的王富贵2 天前
【StarRocks】极限十分钟入门StarRocks
数据库·sql·mysql
Nturmoils2 天前
WHERE 条件别凭习惯写,常用查询先跑一遍
数据库
Databend3 天前
在 AWS 中国峰会逛了一天,我在 Databend 展台看到了 Agent 数据基础设施的新思路
数据库·人工智能·agent