【效果展示】
原图：
找出位置：
【测试环境】
vs2019,netframework4.7.2,opencvsharp4.8.0
【函数用法】
cv2提供了一种圆检测的方法：HoughCircles。该函数的返回结果与参数设置有很大的关系。
检测的图像时9枚钱币，分别使用了阈值（大津法和三角法）、均值偏移滤波以及未处理图像。实验的结果是只要调整param1和param2两个参数，上述方法都能准确的识别图像中的圆形。与圆最贴切的是大津法阈值。使用该方法同时需要使用cv2.THRESHOLD_TRUNC。
HoughCircles(image, method, dp, minDist, circles=None, param1=None, param2=None, minRadius=None, maxRadius=None)
【演示代码下载】