gateway中记录请求和响应的时间

package com.lvhao.filters;

import org.apache.commons.lang.StringUtils;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;

import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;

import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpRequest;

import org.springframework.stereotype.Component;

import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;

import reactor.core.publisher.Mono;

/**

@Component

public class CommonFilter implements GlobalFilter {

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@Override
public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {

    ServerHttpRequest request = exchange.getRequest().mutate().

            build();
    System.out.println("请求开始");
    return chain.filter(exchange.mutate().request(request).build()).then(Mono.fromRunnable(()->{
        System.out.println("1111111111111请求结束拉  ");
    }));
}

}

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https://blog.csdn.net/github_38924695/article/details/105049708

在这里插入代码片

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项目的基本介绍  
应用微服务
gateway网关
nginx
prometheus 普罗米修斯  应用服务的监控
nacos 注册配置中信
skywalking 做链路追踪  
oss 存储

限流一定是你所有项目开发完毕后 最终要做的事情  而不是一开始做的事情
普罗米修斯  做监控  监控你的服务发现是否有问题 如果有问题及时告警
通知运维或者开发人员去解决问题,业务系统的性能监控

skywalking 一次请求进来经过的所有组件 他全会帮你可视化展示出来
oss 做图片上传
数据库分库分表 使用Mycat  mycat做关系型数据库集群    . （Tidb  分布式数据库 原生的支持分布式场景 并发能力强一些） 
canal监听我们数据的Binlog 然后同步到redis中
		这样我们不用考虑我们数据是否一致的问题,我们吧数据写进mysql 中，然后canal会自动监听mysql的变动 然后吧数据写入redis中

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gateway 允许跨域的访问  因为前端项目和gateway 不是一个端口了
跨域配置在网关上  配置跨域  网关中配置限流信息, 如何在微服务中拿到真实的ip

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#########> 网关核心的功能就是过滤器
package cn.wolfcode.filters;

import cn.wolfcode.common.constants.CommonConstants;
import cn.wolfcode.redis.CommonRedisKey;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpRequest;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;

/**
 * 定义全局过滤器，功能如下:
 * 1.把客户端真实IP通过请求同的方式传递给微服务
 * 2.在请求头中添加FEIGN_REQUEST的请求头，值为0，标记请求不是Feign调用，而是客户端调用
 * 3.刷新Token的有效时间
 */
@Component
public class CommonFilter implements GlobalFilter {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        /**
         * pre拦截逻辑
         * 在请求去到微服务之前，做了两个处理
         * 1.把客户端真实IP通过请求同的方式传递给微服务
         * 2.在请求头中添加FEIGN_REQUEST的请求头，值为0，标记请求不是Feign调用，而是客户端调用
         */
        ServerHttpRequest request = exchange.getRequest().mutate().
                /*在过滤器中拿到ip*/
                header(CommonConstants.REAL_IP,exchange.getRequest().getRemoteAddress().getHostString()).
                header(CommonConstants.FEIGN_REQUEST_KEY,CommonConstants.FEIGN_REQUEST_FALSE).
                build();
        return chain.filter(exchange.mutate().request(request).build()).then(Mono.fromRunnable(()->{
            /**
             * post拦截逻辑
             * 在请求执行完微服务之后,需要刷新token在redis的时间
             * 判断token不为空 && Redis还存在这个token对于的key,这时候需要延长Redis中对应key的有效时间.
             * 没有带token 不会走这里
             */
            String token,redisKey;
            if(!StringUtils.isEmpty(token =exchange.getRequest().getHeaders().getFirst(CommonConstants.TOKEN_NAME))
                    && redisTemplate.hasKey(CommonRedisKey.USER_TOKEN.getRealKey(token))){
                // 我给key 许时间  每次续30分钟
                String s  = CommonRedisKey.USER_TOKEN.getRealKey(token);
                redisTemplate.expire(s  , CommonRedisKey.USER_TOKEN.getExpireTime(), CommonRedisKey.USER_TOKEN.getUnit());
            }
        }));
    }
}

Springcache的使用 
缓存的加载流程 一般如果我们的数据做缓存的话，怎么做的加载
三层缓存框架

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加依赖pom

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注解实现这一套操作，@EnableCaching 来实现
既可以使用redis 也可以采用gava
SpringCache+redis
我第一次@Cacheable 的时候  会走数据库查询 ，第二次就不会走了， 因为我加了缓存
我通过这个方式我存储在redis中就会产生一个key

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我们存储在了redis 中了,我只需要加一个注解 就可以了  这就是Springcache的基本使用
我们默认redis 中设置30分钟
###################################################
我们还要维护一致性问题  数据库改变了  怎么删除redis
@cacheable 实现数据的缓存  我们看到的效果就是 第一次执行的时候执行sql
  {缓存时间 一致性时间 比方说我们配置了半个小时有效的
//
cacheConfig 配置了缓存默认的有效时间 30分钟
30分钟内 如果用户发生修改了 就会导致数据不一致
mysql和redis数据不一致的场景


双写 更新mysql 就把redis也更新了
删除 先删除redis  再更新数据库  cache

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呢我如果30分钟不到的话，我执行了updateInfo （delete缓存）
我再执行userInfo  我缓存查不到就的从db中查询了 (select db) 然后放缓存

将用户信息和账号密码信息分开