大数据数仓建模中星型模型和雪花模型,你了解吗?

这两种模型描述的都是数仓建模中事实表和维度表之间的拆分关系;星型和雪花的形状相同的特点都是一个中心向四周辐射,中心点代表着事实表,向四周辐射的点代表维度表;这两种模型的不同点在于星型模型的维度只辐射一次,雪花模型的维度在辐射玩一次之后会再次向外辐射,也就是在维度表中再次拆分出新的维度。

数仓建模就是对事实表和维度表的设计,数据的本质还是事实数据;雪花模型就是在星型模型的基础上对已经提取出的维度表再次拆分后形成的表关系描述;现实情况中对于雪花模型的设计规范会更符合数据库的范式要求,但是由于数据的拆分粒度更细涉及到多表的关联从而导致数据的分析效率变低;而星型模型虽然维度表可能存在一定的数据冗余但是考虑到其数据分析的效率会更高;因此综合考虑下一般都是推荐使用星型模型。

相关推荐
流星白龙4 小时前
【Redis】2.Redis重大版本
数据库·redis·junit
流星白龙4 小时前
【Redis】7.Hash表
数据库·redis·哈希算法
流星白龙5 小时前
【Redis】4.基本全局命令
数据库·redis·缓存
王八八。5 小时前
Navicat 17破解版下载安装教程 附安装激活步骤(2026 最新版)
数据库·navicat
Jelena157795857926 小时前
电商运营分析数据比价接口实战:多平台价格监控与智能决策系统
java·大数据·数据库
流星白龙8 小时前
【Redis】3.Redis安装与命令行客户端
数据库·redis·缓存
凌虚9 小时前
基于 PostgreSQL WAL 构建 CDC 系统:原理与工程实现
数据库·后端·postgresql
BullSmall9 小时前
PostgreSQL 14 pg_dumpall 完整备份指南
数据库·postgresql·oracle
一只枫林10 小时前
MySQL内、外连接知识点汇总
java·前端·数据库
暮暮祈安10 小时前
Celery 新手入门指南
java·数据库·python·flask·httpx