大数据数仓建模中星型模型和雪花模型,你了解吗?

这两种模型描述的都是数仓建模中事实表和维度表之间的拆分关系;星型和雪花的形状相同的特点都是一个中心向四周辐射,中心点代表着事实表,向四周辐射的点代表维度表;这两种模型的不同点在于星型模型的维度只辐射一次,雪花模型的维度在辐射玩一次之后会再次向外辐射,也就是在维度表中再次拆分出新的维度。

数仓建模就是对事实表和维度表的设计,数据的本质还是事实数据;雪花模型就是在星型模型的基础上对已经提取出的维度表再次拆分后形成的表关系描述;现实情况中对于雪花模型的设计规范会更符合数据库的范式要求,但是由于数据的拆分粒度更细涉及到多表的关联从而导致数据的分析效率变低;而星型模型虽然维度表可能存在一定的数据冗余但是考虑到其数据分析的效率会更高;因此综合考虑下一般都是推荐使用星型模型。

相关推荐
亲爱的非洲野猪38 分钟前
Oracle与MySQL详细对比
数据库·mysql·oracle
Matrix7040 分钟前
Navicat实现MySQL数据传输与同步完整指南
数据库·mysql
Z字小熊饼干爱吃保安1 小时前
面试技术问题总结一
数据库·面试·职场和发展
极限实验室2 小时前
一键启动:使用 start-local 脚本轻松管理 INFINI Console 与 Easysearch 本地环境
数据库·docker
没有口袋啦2 小时前
《数据库》第一次作业:MySQL数据库账户及授权
数据库·mysql
星辰离彬2 小时前
Java 与 MySQL 性能优化:MySQL连接池参数优化与性能提升
java·服务器·数据库·后端·mysql·性能优化
张璐月5 小时前
mysql join语句、全表扫描 执行优化与访问冷数据对内存命中率的影响
数据库·mysql
全干engineer6 小时前
ClickHouse 入门详解:它到底是什么、优缺点、和主流数据库对比、适合哪些场景?
数据库·clickhouse
Hellyc8 小时前
基于模板设计模式开发优惠券推送功能以及对过期优惠卷进行定时清理
java·数据库·设计模式·rocketmq
lifallen9 小时前
Paimon LSM Tree Compaction 策略
java·大数据·数据结构·数据库·算法·lsm-tree