大数据数仓建模中星型模型和雪花模型,你了解吗?

这两种模型描述的都是数仓建模中事实表和维度表之间的拆分关系;星型和雪花的形状相同的特点都是一个中心向四周辐射,中心点代表着事实表,向四周辐射的点代表维度表;这两种模型的不同点在于星型模型的维度只辐射一次,雪花模型的维度在辐射玩一次之后会再次向外辐射,也就是在维度表中再次拆分出新的维度。

数仓建模就是对事实表和维度表的设计,数据的本质还是事实数据;雪花模型就是在星型模型的基础上对已经提取出的维度表再次拆分后形成的表关系描述;现实情况中对于雪花模型的设计规范会更符合数据库的范式要求,但是由于数据的拆分粒度更细涉及到多表的关联从而导致数据的分析效率变低;而星型模型虽然维度表可能存在一定的数据冗余但是考虑到其数据分析的效率会更高;因此综合考虑下一般都是推荐使用星型模型。

相关推荐
AIgorithmGEEK7 小时前
MySQL 索引全解(下):建、查、删实战与知识速查表
数据库·mysql·b+树·索引
唠点键盘之外的10 小时前
26 向量数据库实战:从 0 搭一条能用的检索链路(pgvector + Spring AI)
数据库·人工智能·spring
云和恩墨10 小时前
数据库监控简史:监控不止于告警——从图表大爆发到健康管理闭环
数据库
ly768910 小时前
MongoDB 事务开销实测:快照隔离下的写冲突、重试与分片事务边界
数据库·mongodb·事务·分片集群·快照隔离·写冲突
豆角焖肉10 小时前
Spring AOP 自定义注解实现系统操作日志
数据库·自定义注解·springaop·操作日志·aop 切面
金伟API102411 小时前
不会写复杂SQL怎么办?
数据库·sql
执笔为剑12 小时前
2.1.2-1、V8R3迁移到V8R6-Oracle兼容特性
数据库
geovindu12 小时前
sql:Search-Optimized SQL Queries using mysql 9.0
android·数据库·sql·mysql·数据库开发·数据库架构
for_ever_love__12 小时前
MySQL SELECT 与 WHERE 优化实战:可搜索条件、联合索引与执行计划
数据库·mysql·oracle·select·where·条件优化·查询优化技巧
2501_9318037512 小时前
MySQL 锁机制详解
数据库·mysql