大数据数仓建模中星型模型和雪花模型,你了解吗?

这两种模型描述的都是数仓建模中事实表和维度表之间的拆分关系;星型和雪花的形状相同的特点都是一个中心向四周辐射,中心点代表着事实表,向四周辐射的点代表维度表;这两种模型的不同点在于星型模型的维度只辐射一次,雪花模型的维度在辐射玩一次之后会再次向外辐射,也就是在维度表中再次拆分出新的维度。

数仓建模就是对事实表和维度表的设计,数据的本质还是事实数据;雪花模型就是在星型模型的基础上对已经提取出的维度表再次拆分后形成的表关系描述;现实情况中对于雪花模型的设计规范会更符合数据库的范式要求,但是由于数据的拆分粒度更细涉及到多表的关联从而导致数据的分析效率变低;而星型模型虽然维度表可能存在一定的数据冗余但是考虑到其数据分析的效率会更高;因此综合考虑下一般都是推荐使用星型模型。

相关推荐
oradh7 小时前
Oracle闪回技术操作总结
数据库·oracle·oracle闪回技术操作总结·oracle闪回·flashback技术
ltl8 小时前
RocksDB 并发 Compaction 与 Rate Limiter
数据库
闻道且行之10 小时前
图片处理助手|泊松融合原理 + C++ 工程实现,seamlessClone 三模式一次讲透
数据库·c++·人工智能·opencv
夏炳辉.10 小时前
PostgreSQL 高可用集群核心配置参数全解:从原生流复制到 Patroni 企业级方案
数据库·postgresql
努力的小雨11 小时前
KES 开启 SSL 前,证书、端口和客户端要一起验
数据库
DevOps老兵11 小时前
AI全栈知识07:向量数据库 - Milvus/Chroma实战
数据库·ai·milvus
这个DBA有点耶12 小时前
当数据库从“存储”走向“决策”:金仓数据库的融合架构之路
数据库·架构·aigc
smilejingwei12 小时前
Trae+SQLazy 实践 SQL 国产化移植:Oracle => 达梦
数据库·sql·oracle
意疏13 小时前
2026年远控软件安全横评:六款主流工具逐项核查——官方文档、一手实测与安全事件,全摊开
大数据·前端·数据库
名不经传的养虾人13 小时前
从0到1:企业级AI项目迭代日记 Vol.90|Agent变快了,Judge定下来了
大数据·数据库·人工智能·ai编程·企业ai