在使用索尼相机拍摄照片的时候有时我们需要同时拍摄JPG格式和RAW格式,这在后期选图的时候给我们带来一些麻烦。我们固然可以选用Br来管理照片,但是现在我们可以有一个更轻量的软件(8.8MB)来做到一部分功能。
我们将照片从SD卡导出到电脑,会发现很多同名的.arw和.jpg文件。但是,Windows自带的照片app打不开索尼的.arw格式的文件,只能打开.jpg格式的文件。于是,我们就可以想到,能不能直接看jpg照片,不满意的删除,然后根据剩下的jpg图片去筛选raw文件?
下面使用python实现这一功能:
python
import Tkinter as teak
from tkinter import filedialog
from tkinter import messagebox
import os
import glob
import sys
def cleanup_folder(folder_path):
# 获取文件夹中所有的.jpg和.raw文件
jpg_files = glob.glob(os.path.join(folder_path, '*.jpg'))
raw_files = glob.glob(os.path.join(folder_path, '*.arw'))
# 初始化jpg和raw文件的计数器
initial_jpg_count = len(jpg_files)
initial_raw_count = len(raw_files)
# 创建两个空列表,分别存储所有.jpg和.raw文件的名称(不包括扩展名)
jpg_names = [os.path.splitext(os.path.basename(f))[0] for f in jpg_files]
raw_names = [os.path.splitext(os.path.basename(f))[0] for f in raw_files]
# 删除没有对应.jpg文件的.raw文件
for raw_file, raw_name in zip(raw_files, raw_names):
if raw_name not in jpg_names:
os.remove(raw_file)
print(f'Deleted {raw_file} because it has no corresponding .jpg file.')
# 删除没有对应.raw文件的.jpg文件
for jpg_file, jpg_name in zip(jpg_files, jpg_names):
if jpg_name not in raw_names:
os.remove(jpg_file)
print(f'Deleted {jpg_file} because it has no corresponding .arw file.')
# 重新计算并打印处理后的.jpg和.raw文件的数量
final_jpg_files = glob.glob(os.path.join(folder_path, '*.jpg'))
final_raw_files = glob.glob(os.path.join(folder_path, '*.arw'))
print(f'Initial .jpg file count: {initial_jpg_count}')
print(f'Initial .arw file count: {initial_raw_count}')
print(f'Final .jpg file count: {len(final_jpg_files)}')
print(f'Final .arw file count: {len(final_raw_files)}')
print('Cleanup complete. Files are now consistent.')
def select_folder_and_cleanup():
root = tk.Tk()
root.withdraw() # 不显示主窗口
folder_path = filedialog.askdirectory() # 弹出对话框让用户选择文件夹
if folder_path: # 如果用户选择了文件夹
cleanup_folder(folder_path)
tk.messagebox.showinfo("完成", "文件夹清理完成!")
else:
tk.messagebox.showinfo("取消", "操作已取消")
if __name__ == "__main__":
select_folder_and_cleanup()
在terminnal里使用如下命令可以将其打包成.exe文件(还可以根据自己的想法添加图标)
python
pyinstaller --onefile --icon=A7C2.ico cleanup.py
如果想直接使用该exe文件可以到这里下载:
https://download.csdn.net/download/BerryNard/89095588