阿里云 MaxCompute MaxFrame 正式开启邀测！
由于易读性、开发效率以及开放生态等优势，Python 已经成为科学计算、机器学习以及 AI 开发领域的事实标准和主流编程语言，其整合了数据分析、机器学习等各类第三方包，如行业标准库 Pandas（数据处理与分析）、NumPy（数值计算）、Scikit-learn（机器学习框架）等庞大的库和工具包，同时支持 TensorFlow、PyTorch、XGBoost、LightGBM 等丰富的训练框架。
MaxFrame是由阿里云自研的分布式计算框架 ，支持Python编程接口并可直接复用MaxCompute弹性计算资源及海量数据，100%兼容Pandas且自动分布式 ，与MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成了MaxCompute的Python开发生态。用户可以以更熟悉、高效、灵活的方式在MaxCompute上进行大规模数据分析处理、可视化数据探索分析以及科学计算、ML/AI开发等工作。
产品优势
兼容 Python 开发生态： 提供 MaxCompute Python 生态统一开发接口，通过一份 Python Code 实现 Data+AI 开发完整流程。
更快的处理性能 ：可直接使用 MaxCompute 海量弹性计算资源 ，且支持对作业分布式、并行处理；可直连 MaxCompute 数据，运行时无需将数据拉取至本地计算，大大提高计算效率。
更完善的算子支持 ：兼容 Pandas 接口且自动进行分布式处理，相比开源 Pandas 算子性能提升10倍以上。
更便捷的开发体验 ：已与 MaxCompute Notebook、DataWorks 集成，提供开箱即用的Python开发环境， 支持对第三依赖自动打包，无需配置即可直接使用。
应用场景
适用于大规模数据处理、科学计算、机器学习、AI 开发等场景。
邀测信息
适用人群
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数据分析师： 处理数据量大、处理逻辑复杂，需要基于 MaxCompute 弹性计算资源、海量数据及 MaxFrame 分布式能力进行大规模数据分析、处理及数据挖掘，提高开发效率。
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数据科学家： 熟悉 Python 开发生态，需要开箱即用的 Python 开发环境快速进行数据科学、大规模数据处理及交互式数据探索等开发。
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AI 开发工程师： 面向 Data + AI 开发，需要打通数据分析、数据处理、模型开发、模型训练等流程，实现端到端、一体化开发。
试用流程
在 MaxFrame 详情页点击"免费测试"，填写相关信息即可申请 MaxFrame 试 用，我们将在2-3个工作日内为您开通。
在 MaxFrame 邀测期间，每个租户可领取 5000CU 免费资源，可抵扣 MaxFrame 计算资源费用。
开通 MaxFrame 之后您可在本地环境（需 Python3.6及以上）、DataWorks、MaxCompute Notebook 中进行使用。
4.加入钉群
如果您在使用 MaxCompute MaxFrame 的过程中遇到任何疑问，可加入钉钉群37130012987咨询。
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