阿里云 MaxCompute MaxFrame 正式开启邀测!
由于易读性、开发效率以及开放生态等优势,Python 已经成为科学计算、机器学习以及 AI 开发领域的事实标准和主流编程语言,其整合了数据分析、机器学习等各类第三方包,如行业标准库 Pandas(数据处理与分析)、NumPy(数值计算)、Scikit-learn(机器学习框架)等庞大的库和工具包,同时支持 TensorFlow、PyTorch、XGBoost、LightGBM 等丰富的训练框架。
MaxFrame是由阿里云自研的分布式计算框架 ,支持Python编程接口并可直接复用MaxCompute弹性计算资源及海量数据,100%兼容Pandas且自动分布式 ,与MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成了MaxCompute的Python开发生态。用户可以以更熟悉、高效、灵活的方式在MaxCompute上进行大规模数据分析处理、可视化数据探索分析以及科学计算、ML/AI开发等工作。
产品优势
兼容 Python 开发生态: 提供 MaxCompute Python 生态统一开发接口,通过一份 Python Code 实现 Data+AI 开发完整流程。
更快的处理性能 :可直接使用 MaxCompute 海量弹性计算资源 ,且支持对作业分布式、并行处理;可直连 MaxCompute 数据,运行时无需将数据拉取至本地计算,大大提高计算效率。
更完善的算子支持 :兼容 Pandas 接口且自动进行分布式处理,相比开源 Pandas 算子性能提升10倍以上。
更便捷的开发体验 :已与 MaxCompute Notebook、DataWorks 集成,提供开箱即用的Python开发环境, 支持对第三依赖自动打包,无需配置即可直接使用。
应用场景
适用于大规模数据处理、科学计算、机器学习、AI 开发等场景。
邀测信息
适用人群
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数据分析师: 处理数据量大、处理逻辑复杂,需要基于 MaxCompute 弹性计算资源、海量数据及 MaxFrame 分布式能力进行大规模数据分析、处理及数据挖掘,提高开发效率。
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数据科学家: 熟悉 Python 开发生态,需要开箱即用的 Python 开发环境快速进行数据科学、大规模数据处理及交互式数据探索等开发。
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AI 开发工程师: 面向 Data + AI 开发,需要打通数据分析、数据处理、模型开发、模型训练等流程,实现端到端、一体化开发。
试用流程
在 MaxFrame 详情页点击"免费测试",填写相关信息即可申请 MaxFrame 试 用,我们将在2-3个工作日内为您开通。
在 MaxFrame 邀测期间,每个租户可领取 5000CU 免费资源,可抵扣 MaxFrame 计算资源费用。
开通 MaxFrame 之后您可在本地环境(需 Python3.6及以上)、DataWorks、MaxCompute Notebook 中进行使用。
4.加入钉群
如果您在使用 MaxCompute MaxFrame 的过程中遇到任何疑问,可加入钉钉群37130012987咨询。
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