目录

泰迪智能科技大数据法律监督模型

什么是大数据法律监督模型?

大数据法律监督平台是基于监督数据整合管理平台、监督模型构建平台、内置模型库以及法律监督线索管理平台打造的一套服务于检察机关法律监督工作的专业化系统。通过数据采集、融合、挖掘、建模、展现等一系列能力,辅助检察官从纷繁复杂的数据中,开展多维度分析并抽取关键要素,构建监督模型并进行监督线索挖掘和多维展现,实现智能化法律监督,提升法律监督质量和效果。功能包括:数据采集与数据交换、数据质量核查、数据资源管理、模型构建中心、内置模型库、法律监督线索管理等。

为什么需要大数据法律监督平台?

1.监督工作主动性不强2.监督手段不够有力,监督措施、方式局限性比较大,监督实质性不强3.监督线索来源不足4.检察机关自身"重诉讼轻监督"的理念

泰迪智能科技大数据法律监督模型平台作用

1.为数据资源的管理提供支撑,构建数据资源实现从数据采集、数据治理、数据管理功能。帮助用户拓展数据来源、改善数据资源质量、提升数据应用价值。

2.为法律监督模型构建提供数据保障。为线索管理提供手段,构建线索评估、线索分流、线索交办、线索督办、线索协同办理、线索分析等功能,帮助用户实现线索的办理管控、线索共享与应用、线索应用成效分析,为法律监督线索充分发挥价值提供工具保障。

3.为法律监督模型管理提供平台,构建模型中心、模型管理、模型共享、模型分析功能。帮助用户搭建模型,验证模型、推广模型、应用模型、管理模型,并分析模型应用成效。为法律监督模型创建并发挥最大成效提供技术保障。

大数据法律监督模型实际意义

1.探索建立数字检察监督模型,破解行政检察监督短板弱项。帮助检察院提高法律治理效能、破解法律监督短板难题、创新法律监督模式的高度统一思想,不断增强数字检察工作的紧迫感和责任感

2.多措并举追赶数字检察浪潮,提高检察机关法律监督效能。推动数字检察工作思路不明晰、监督模型构建办法不多等问题。根据本地具体实际查找监督点,努力以检察工作高质量发展助推经济社会高质量发展。

详细了解大数据法律监督模型平台 可到泰迪智能科技官网 咨询了解更多~

本文是转载文章,点击查看原文
如有侵权,请联系 xyy@jishuzhan.net 删除
相关推荐
www_pp_1 小时前
# 使用 Dlib 和 OpenCV 实现基于深度学习的人脸检测
人工智能·深度学习·opencv
Jackilina_Stone1 小时前
【模型量化】GPTQ 与 AutoGPTQ
人工智能·python·gptq
skywalk81631 小时前
Cline – OpenRouter 排名第一的CLI 和 编辑器 的 AI 助手
人工智能·编辑器·cline
橙色小博2 小时前
PyTorch中的各种损失函数的详细解析与通俗理解!
人工智能·pytorch·python·深度学习·神经网络·机器学习
小森77673 小时前
(三)机器学习---线性回归及其Python实现
人工智能·python·算法·机器学习·回归·线性回归
-XWB-3 小时前
【LLM】使用MySQL MCP Server让大模型轻松操作本地数据库
人工智能·python·自然语言处理
涤生大数据4 小时前
探索Doris:日志分析的新宠,是否能取代老牌ES?
大数据·elasticsearch·doris
訾博ZiBo4 小时前
AI日报 - 2025年4月8日
人工智能
James. 常德 student4 小时前
深度学习之微调
人工智能·深度学习
liuyunshengsir5 小时前
chromadb 安装和使用
人工智能·大模型