-
集群 是一个或多个节点(服务器)的集合,它们共同保存您的整个数据,并提供跨所有节点的联合索引和搜索功能。群集由唯一名称标识,默认情况下为"elasticsearch"。此名称很重要,因为如果节点设置为按名称加入群集,则该节点只能是群集的一部分。
-
节点 是属于集群一部分的单个服务器。它存储数据并参与群集索引和搜索功能。
-
索引 就像关系数据库中的"数据库"。它有一个定义多种类型的映射。索引是逻辑名称空间,映射到一个或多个主分片,并且可以有零个或多个副本分片。 MySQL =>数据库 ElasticSearch=>索引
-
文档 类似于关系数据库中的一行。不同之处在于索引中的每个文档可以具有不同的结构(字段),但是对于通用字段应该具有相同的数据类型。 MySQL => Databases => Tables =>Columns / Rows ElasticSearch => Indices => Types =>具有属性的文档
-
类型 是索引的逻辑类别/分区,其语义完全取决于用户。
ElasticSearch中的集群、节点、索引、文档、类型分别代表什么
程序员JavaWind2024-04-08 12:35
相关推荐
Mephisto.java5 分钟前
【大数据学习 | Spark-Core】RDD的五大特性(包含宽窄依赖)十二点的泡面8 分钟前
spark 写入mysql 中文数据 显示?? 或者 乱码二进制_博客39 分钟前
Yarn中多队列的配置以及更换公平调度器zmd-zk2 小时前
kafka命令的使用——主题命令(topic)易云码3 小时前
医疗数据质量安全,数据安全解决方案,医院关心的数据安全问题,信息安全方案(Word原件)Natural_yz3 小时前
大数据学习18之Spark-SQL前端李易安5 小时前
Git中HEAD、工作树和索引的区别Yz98765 小时前
Hive的基础函数李昊哲小课5 小时前
springboot整合hiveMephisto.java5 小时前
【大数据学习 | Spark-Core】Spark中的join原理