开头

上一节用一个简单的字段-view_referrer，做了一个简单的例子，讲解了流量的来源的一种方式，下面探讨一下流量从何而来：

如果用户通过其他网站跳转过来，应该联系这些网站，适当赞助、增强联系、乃至成为合作伙伴
适当打出广告，因为通过这些链接的用户更可能成为网站的客户
监测源链接情况，并做为投资参考（可用性、拨测）
分析认为了解和发现网站的途径，如通过搜索引擎关键词，哪个引擎、哪个关键词，相应调整市场策略、定位和搜索引擎优化（seo）
确认付费搜索的触达和转化情况
对手是如何做市场的，综合考虑市场营销、搜索引擎，做提高

说完了上面6条，今天将从技术和产品角度分别分析，该如何先收集流量从哪里来：

注：本文暂不讨论归因分析算法。

其他网站跳转过来

如果用户不是直接访问web站点，而是从第三方链接点过来，那么浏览器的请求会包含第三方网站的url，观测云这个字段叫做view_referrer，这里不仅仅是要观察谁为网站带来流量，而且要观察谁给网站带来哪些"潜在客户"的访问者。

在观测云控制台，使用如下表达式可以展示出页面来源：

ruby 复制代码

R::`view`:(count(`userid`)) BY `view_referrer`

也可以使用图形化方式查找：

这个字段是无埋点获取用户来源的比较直观的方式，我们可以通过饼形图来展示。

注意：上图仅为通过玫瑰图展示，不一定是最佳展示方式。

通过这个字段，我们能从另一个更加真实的角度基本了解到：

曝光量，即多少用户浏览，以及占比
CPM，Cost per Mlle,每千人成本，即每一千人看到广告的费用
CPC，Cost per Click,每位用户点击成本，按每位用户的点击计价
CPA，Cost per Action每次行动成本，按每位用户的每一次行为计价
渠道ROI

然而，仅仅这样还是不够，要想更加精细化的查看网站来源，还有一些小技巧，通常要有一些限定，

指定应用或者页面（landing page or 活动营销页）
排除特定域名，如自有域名：

通过上面两点，简单调整，表达式如下：

ruby 复制代码

R::`view`:(count(`userid`)) { `app_id` = '***' and `view_referrer` != wildcard('https://*.guance.com*') } BY `view_referrer`

注意：上图仅为通过玫瑰图展示，不一定是最佳展示方式。

在这里，其实也有一定的技巧，我们简单分析一下，（由于所选时间较短，仅做演示如何区分）

搜索引擎： google.com、google.hk、cn.bing.com、bing.com、baidu.com?url==、m.baidu.com?eqid=
垂直媒体：link.juejin.cn、segmentfault

这里有一些小技巧，我们可以添加一些别名，

在添加别名后，图例的名称也随之变化，方便更直观的区分相关指标

然而，不同的链接源地址是不一样的，仅仅通过名称区别和分析是不够的，如果能确定归类来源，效果会好很多，比如我们可以通过自定义tag、或者url后面加参数来做更一步的处理：

自定义tag

arduino 复制代码

DATAFLUX_RUM.addRumGlobalContext("source","百度")

url方式

url是很多搜索引擎、合作伙伴中常见的方式，比如以下链接：

perl 复制代码

https://auth.guance.com/businessRegister?channel=%27%E5%AE%98%E7%BD%91%27

简单decode 后为：

ini 复制代码

"https://auth.guance.com/businessRegister?channel='官网'

当然通过view_referrer是相对比较容易的方式，按照刚才url的方式，在观测云也有其他字段也能从侧面展示流量从哪里来，这几个字段分别是：

session_first_view_url,会话的第一个页面的 URL
session_first_view_url_query,会话的第一个页面的 query 信息
view_url_query,页面的query信息

假设我们url都合理的携带了参数，我们该如何合理的切分并展示呢？

我们以url最后source=lg为例子，

ini 复制代码

view_url="https://auth.guance.com/businessRegister?source=lg

合理切分url比较重要，但每个公司定义不一定相同，这里我们计划：

把source这个字段提取，
并重新命名为view_source这个字段，
展示view_soure

提取source字段重命名为view_source

解析规则：

scss 复制代码

json(view_url_query, source, view_source)

我们查看一下解析测试的结果，见下图已经成功切分出来这个字段。

渠道还有哪些可以挖掘的内容

知道了从哪里来，最直接的收益是了解每个渠道的贡献程度，精准定位高质量引流渠道的同时，还能检测投放、自然流量等，此外加上一些其他字段，也能更加及时的了解并调整渠道优化策略。

比如，以广告投放引流为例子，我们使用观测云可以深度分析：

操作系统，os，os_version，适合用排行榜、饼图
浏览器类型，browers，browser_version，browser_major_version等,适合用排行榜、饼图
地域，country，province，city，适合用世界地图、中国地图、排行榜、饼图
运营商，isp，适合地图类、排行榜类，
屏幕尺寸，screen_size,适合饼图排行榜类
网络连接类型，4g wifi，适合饼图排行榜类

注：因篇幅有限，暂不在本节做图表展示。

标识好了用户，就能很好的看到用户行为：

停留多久
访问的页面数（深度）、
用户操作数量、
错误数（是否应为错误数）

上面这部分内容，我将在下一节做演示。

写在结尾

如想了解更多，欢迎来[观测云](www.guance.com?source=lg了解更多的用户体验的相关指标，快速注册链接。

合集

良好的网站监控指标体系应该涵盖哪些内容

网站监控指标体系-流量从哪里来？

开头