记录应用系统日志主要有三个原因：记录操作轨迹、监控系统运行状况、回溯系统故障。 记录操作轨迹：可以数据化分析用户偏好，有助于优化系统业务逻辑，为用户提供个性化服务。如：通过access.log记录用户的操作频率和跳转链接，有助于分析用户后续行为。监控系统运行状况：全面有效的日志系统有助于建立完善的应用监控体系。通过应用监控体系，可以实时监控系统运行状况，及时预警，避免故障发送。系统运行状况是指服务器的运行状态，如内存、CPU等使用情况；应用运行状况，如接口RT（响应时间）、QPS等。应用错误信息，如NPE、SQL异常、数据转换失败等。回溯系统故障：完整的现场日志方便快速定位问题，并迅速处理
一、日志的记录点要求
在程序执行过程中，以下5类日志记录点必须记录日志：
本系统接受到外部请求时（本地入口）；
本系统调用其他模块或系统时（调用其他）；
本系统调用其他模块或系统结束时（调用结束）；
本系统处理结束时（本地出口）；
本系统捕捉到错误时（出错时）；
初始化参数时
初始化参数在各种框架里面可以看到一些内容，而在自己开发的业务中则使用打印业务参数阅读相关内容 系统核心角色，组件关键动作 ：主要是核心业务的触发动作，但是需要避免非常高频率的打印，同时对于日志进行提炼 上述日志记录点，除出错时，均应该按[INFO]级别登记
二、日志的记录内容规则
应用程序日志原则上使用UTF-8字符编码，以便于将来的日志文件分析。 不要使用系统输出记录日志,如System.out.print, printStackTrace。不能将应用日志写入生产环境基础系统的日志。（如SystemErr.log、SystemOut.log）； 日志记录应及时、完整，日志应该符合安全规范，不要在日志信息里包含安全敏感信息,敏感信息主要有客户身份信息如客户账号、名称、证件号、交易核心信息如交易金额、交易备注、安全控制信息如安全认证方式、密码。
1.日志输出不允许影响系统正常运行。
2.日志输出需符合安全审计要求，不允许产生安全问题，不允许输出敏感信息，支持保密机制。
3.日志输出格式严格按照要求、合理的打印信息，如对于交易日志，必须记录，对于程序调试中非关键节点的日志交付前进行删除，无需记录
4.日志输出内容能够提供开发和运维人员快速定位到故障问题原因。
5.日志按照一定的策略支持备份，如日期、时间等。
6.最小10M，缺省情况下，每个日志文件的大小限制为100M，超过限制，则必须写入到另一个带新序号的日志文件中
7.一定要控制日志输出量，以免出现磁盘空间不足。同时要为日志设置合理的生命周期，及时清理过期日志。避免重复打印，务必在日志配置文件中设置additivity=false
三、日志的性能要求
1、输出日志记录不能过于频繁。一般情况下10毫秒内不能输出3条以上日志信息；
2、输出的日志内容不能过长。一般情况下每行日志信息原则上不能超过2K字节，一条日志输出代码产生的日志内容不能超过40行；
3、输出日志信息的函数代码不能包含复杂的CPU计算，导致产生过多的CPU。
4.不建议打印查询list，尤其没有分页的
5.控制日志输出的长度在一定范围内，比如请求参数，避免打印大量的业务日志 如日志layout中 msg配置为 %.-4096msg，输出日志长度最长为4096字节，多余的将从后面截断不打印;
6.【建议】在循环，响应式编程中谨慎log
7.【建议】批量任务，大量mq，不建议每行均打印
8.【建议】gateway等网关中log需谨慎， gateway默认线程数很少，等你打印io线程消耗性能，遇到上传文件+报文解密+打印日志的时候，并发能力下降到2位数
9.【建议】报文加/解密 前后打印log，没必要 和第三方交互时，入参、出参可能是需要加密和解密，如果报文体积较大，明文和密文都打印没有意义，算法测试成功后，个人认为加解密成功的情况下打印明文，计算失败时异常中打印原文即可
10.【建议】如果开源jar包日志需要特别注意 如shardingsphere-jdbc等，需要关闭日志 如无法关闭，可以设置独立的logger，和其他应用日志分开 mybatis，eureka心跳等日志建议分开打印，不要和业务日志混在一起 日志按用途划分，避免业务日志，框架日志，混合，业务日志也应分模块打印： www.jb51.net/article/247...
11.在tps有高要求的场景应该异步打印，参考:www.cnblogs.com/yangyongjie...
四、日志的等级分类
DEBUG 细粒度的、对出错（debug）、以及系统调试时候输出的信息、事件。
INFO 在正常运行状态中，粗粒度的、关于重要流程/事件的、可用来表示系统健康度的信息、事件。在INFO级别不允许把SQL语句、报文等这些作为日志内容输出。
WARN 有潜在风险的、不会造成大危害的错误（往往由应用外部因素造成，如不正确的输入数据）
ERROR 应用发生错误（包括业务错误和技术错误），但后续流程还能够继续进行 FATAL 应用发生严重错误（技术型异常），应用服务被终止。
五、日志的目录和文件名
1.应用日志输出至/app/logs目录下；
2.应用日志文件名以.log后缀结尾；
3.应用日志中每行以[LEVEL][yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS]开头；
4.把不同类型的日志分离出去,应用中的扩展日志（如打点、临时监控、访问日志等）命名方式： appName_logType_logName.log。logType：日志类型，如 stats/monitor/access/error 等；logName：日志描述。这种命名的好处：通过文件名就可知道日志文件属于什么应用，什 么类型，什么目的，也有利于归类查找。说明：推荐对日志进行分类，如将错误日志和正常 日志分开存放，便于开发人员查看，也便于通过日志对系统进行及时监控。
六、日志的大小
日志文件的大小应该可以通过参数控制（log4j2 可配置），如果超过限制，则必须写入到另一个带新序号的日志文件中,且不能超过本次磁盘预警值： 参考：log4j2官网：Log4j -- Log4j 2 Appenders 下面是一个示例配置，它使用滚动文件追加器，其时间和大小都基于时间 触发策略，将在同一天创建最多 100 个存档 （1-100） 存储在目录中 根据当前年份和月份，并将压缩每个 使用 gzip 存档，每小时滚动一次。 在每次翻转期间，此配置将删除与" /app- .log.gz"匹配的文件 并且出生 30 天或以上， 但保留最近的 100 GB 或最近的 10 个文件，以先到者为准 logback：官网：Chapter 4: Appenders 译文：第四章：Appenders - logback 中的maxHistory处 其他注意点：www.cnblogs.com/ZTPX/p/1409...
七、日志的清理
一般情况下，日志文件按照磁盘预警值和监控组对接需求定时清理一次，移出日志目录； 对于有审计需求的日志，按照审计规定对这些文件进行归档，归档数据转入存储服务器。
八、日志打印注意事项
1.记录异常时一定要输出异常堆栈。如下：logger.error("xxx"+e.getMessage(), e)
2.日志中如果输出对象实例，要确保实例类重写了toString方法，否则只会输出对象的hashCode值。 注：logger应被定义为static，与类绑定，防止浪费资源。 使用slf4j+日志库模式时，要防止日志库冲突，一旦发生则可能会出现日志打印功能失效问题
3.不要在打印日志时造成异常
4.日志框架选型 logback、log4j2 logback：推荐，Springboot默认的日志框架 log4j2：版本大于2.15.0
5.日志格式 日志输出基本格式（有任何需求按规范添加）： •pid[级别] [时间][应用名称][调用链标识][调用层级标识][业务标识] [线程名] [线程上线映射变量] [类名] [行号] [日志内容] [换行] 即：[%-5p] [%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS}] [%t] [%-1X{变量名}] [%C:%L] [%m] %n
6.日志级别得支持动态修改，要么actuator通过post接口动态修改日志级别，要么放到配置中心来修改
7.链路追踪 通过 AOP 切面，日志框架 MDC 等技术结合，在日志中打印traceId，而后根据traceId可检索整个请求链路的日志
1）AOP切面结合MDC方式 ①、日志配置文件中配置traceId占位符 Gherkin %date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}|%t|%-5level|%X{traceId}|%C{0}#%M:%L|%msg%n ②、AOP切入要增强traceId的方法 ③、在增强类中往MDC中添加traceId字段，并赋值，并在finally块移除MDC中traceId字段
2）直接使用MDC方式
①、日志配置文件中配置traceId占位符，同上
②、在方法执行业务逻辑前往MDC中添加traceId字段，并赋值
③、在方法返回前移除MDC中的traceId字段
3）在线程池中没采取阿里ttl方式做mdc前线程池必须手动使用mdc打印，防止链路追踪失败
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不要记录异常又抛出 记录之后抛出异常是非常危险的操作，因为外层可能会因为内层捕获异常之后不会再次处理，如果是自定义异常更是难以排查问题，此外这样做法会导致堆栈二次打印，非常浪费系统性能，
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核心功能模块日志 如果是核心功能模块的日志，其实多打印一些内容是可以接受的，但是需要注意打印的日志必须要第一时间可以定位到问题所在。 监控系统集成：建议将日志和监控系统打通，将日志信息传递给监控系统，以便实时监控系统的运行状态和性能指标。
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理想的日志中应该记录不多不少的信息 l 不要在日志中记录无用的信息，实践中常见到的无用的日志有： 1）能够放在一条日志里的东西，放在多条日志中输出； 2）预期会发生且能够被正常处理的异常，打印出一堆无用的堆栈； 3）开发人员在开发过程中为了调试方便而加入的"临时"日志 l 对于日志的使用者，能够从日志中得到所有需要的信息