rabbitmq死信交换机,死信队列使用

背景

对于核心业务需要保证消息必须正常消费,就必须考虑消费失败的场景,rabbitmq提供了以下三种消费失败处理机制

  1. 直接reject,丢弃消息(默认)
  2. 返回nack,消息重新入队列
  3. 将失败消息投递到指定的交换机
    对于核心业务,第一种方法显然不可接受,第二种方法如果代码有异常导致消费一直失败就会出现不断失败重新入队列的死循环问题,较好的方案是3,待消费失败问题修复后将消息从死信队列取出发回原队列重新消费。

实现

  • rabbit版本
xml 复制代码
<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
  <version>2.6.3</version>
</dependency>
  • 配置死信交换机,路由,队列

  • 配置延迟消息业务队列消费失败投递到死信队列
java 复制代码
@Bean("orderCloseQueue")
    public Queue orderCloseQueue() {
        return QueueBuilder.durable(OrderRabbitConstants.ORDER_CLOSE_QUEUE)
            .deadLetterExchange(RabbitMqConstants.DEAD_LETTER_EXCHANGE)
            .deadLetterRoutingKey(RabbitMqConstants.DEAD_LETTER_ROUTING_KEY)
            .build();
    }
  • 配置手动返回ACK
java 复制代码
@Bean(name = {"manualContainerFactory"})
public SimpleRabbitListenerContainerFactory manualContainerFactory(@Qualifier("connectionFactory") ConnectionFactory connectionFactory) {
	SimpleRabbitListenerContainerFactory factory = new SimpleRabbitListenerContainerFactory();
	this.manualFactoryConfigurer.configure(factory, connectionFactory);
	factory.setAcknowledgeMode(AcknowledgeMode.MANUAL);
	factory.setDefaultRequeueRejected(this.enableRequeueRejected);
	if (this.enableConsumers) {
		factory.setConcurrentConsumers(this.concurrentConsumers);
		factory.setMaxConcurrentConsumers(this.maxConcurrentConsumers);
		factory.setPrefetchCount(this.prefetchCount);
	}
	return factory;
}
  • 业务队列消息消费模拟失败
java 复制代码
@RabbitListener(queues = OrderRabbitConstants.ORDER_CLOSE_QUEUE, containerFactory = "manualContainerFactory")
    public void consumerCloseOrder(Message message, Channel channel) throws IOException {
        String orderCode = new String(message.getBody(), CharsetUtil.UTF_8);
        String messageId = message.getMessageProperties().getMessageId();
        log.info("收到MQ messageId[{}],订单号[{}]", messageId, orderCode);
        if (true) {
            channel.basicReject(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
            return;
        }
    }
  • 效果



    可以看到死信队列dead.letter.queue已经正常收到死信消息
  • 编写逻辑将死信消费推回原队列
java 复制代码
for (int i = 0; i < 10_000; i++) {
     Message message = rabbitTemplate.receive(RabbitMqConstants.DEAD_LETTER_QUEUE);
     if (message == null) {
         return String.format("完成%d条", i);
     }
     log.info("拉取死信消息:[{}]", message);
     try {
         Map<String, Object> headers = message.getMessageProperties().getHeaders();
         Map<String, Object> deathMap = ((List<Map<String, Object>>) headers.get("x-death")).get(0);
         String exchange = deathMap.get("exchange").toString();
         String routingKey = ((List) deathMap.get("routing-keys")).get(0).toString();
         rabbitTemplate.send(exchange, routingKey, message);
     } catch (Exception ex) {
         log.error("消费死信消息失败", ex);
         rabbitTemplate.send(RabbitMqConstants.DEAD_LETTER_EXCHANGE, RabbitMqConstants.DEAD_LETTER_ROUTING_KEY, message);
         return "重入队列异常";
     }
 }
  • 重推回业务队列效果

相关推荐
汽车仪器仪表相关领域1 小时前
KRYPTON坚固型IP67 EtherCAT总线数据采集模块:工业级分布式采集方案
分布式·功能测试·汽车·压力测试·可用性测试
霸道流氓气质3 小时前
Java中信号量(Semaphore):从本地到分布式
java·开发语言·分布式
naierfengdian5 小时前
分布式风电助力乡村能源转型的技术路径
分布式·能源
霸道流氓气质5 小时前
RedLock:Redis 分布式锁的高可用方案
数据库·redis·分布式
hhzz6 小时前
《深度学习框架PyTorch入门与实践》系列:09-分布式与并行训练之DataParallel、DDP与Horovod
pytorch·分布式·深度学习
城管不管1 天前
重生——第九次面试2026.8.13某车一面
分布式·ai·面试·职场和发展·rabbitmq
apgk11 天前
基于Canal实现mysql数据同步到消息队列(RabbitMQ/Kafka)详细操作教程
docker·kafka·rabbitmq
Rain的Java大神之路1 天前
MQ重复消费问题怎么解决
java·经验分享·后端·面试·架构·rabbitmq·rocketmq
ly76891 天前
分布式一致性算法详解:从 2PC、3PC 到 Paxos、Raft、ZAB
分布式·算法
珠***格1 天前
通信链路全打通:西格电力四可装置的 4G/5G + 加密认证技术详解
大数据·数据库·分布式·5g·架构·能源