rabbitmq死信交换机,死信队列使用

背景

对于核心业务需要保证消息必须正常消费,就必须考虑消费失败的场景,rabbitmq提供了以下三种消费失败处理机制

  1. 直接reject,丢弃消息(默认)
  2. 返回nack,消息重新入队列
  3. 将失败消息投递到指定的交换机
    对于核心业务,第一种方法显然不可接受,第二种方法如果代码有异常导致消费一直失败就会出现不断失败重新入队列的死循环问题,较好的方案是3,待消费失败问题修复后将消息从死信队列取出发回原队列重新消费。

实现

  • rabbit版本
xml 复制代码
<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
  <version>2.6.3</version>
</dependency>
  • 配置死信交换机,路由,队列

  • 配置延迟消息业务队列消费失败投递到死信队列
java 复制代码
@Bean("orderCloseQueue")
    public Queue orderCloseQueue() {
        return QueueBuilder.durable(OrderRabbitConstants.ORDER_CLOSE_QUEUE)
            .deadLetterExchange(RabbitMqConstants.DEAD_LETTER_EXCHANGE)
            .deadLetterRoutingKey(RabbitMqConstants.DEAD_LETTER_ROUTING_KEY)
            .build();
    }
  • 配置手动返回ACK
java 复制代码
@Bean(name = {"manualContainerFactory"})
public SimpleRabbitListenerContainerFactory manualContainerFactory(@Qualifier("connectionFactory") ConnectionFactory connectionFactory) {
	SimpleRabbitListenerContainerFactory factory = new SimpleRabbitListenerContainerFactory();
	this.manualFactoryConfigurer.configure(factory, connectionFactory);
	factory.setAcknowledgeMode(AcknowledgeMode.MANUAL);
	factory.setDefaultRequeueRejected(this.enableRequeueRejected);
	if (this.enableConsumers) {
		factory.setConcurrentConsumers(this.concurrentConsumers);
		factory.setMaxConcurrentConsumers(this.maxConcurrentConsumers);
		factory.setPrefetchCount(this.prefetchCount);
	}
	return factory;
}
  • 业务队列消息消费模拟失败
java 复制代码
@RabbitListener(queues = OrderRabbitConstants.ORDER_CLOSE_QUEUE, containerFactory = "manualContainerFactory")
    public void consumerCloseOrder(Message message, Channel channel) throws IOException {
        String orderCode = new String(message.getBody(), CharsetUtil.UTF_8);
        String messageId = message.getMessageProperties().getMessageId();
        log.info("收到MQ messageId[{}],订单号[{}]", messageId, orderCode);
        if (true) {
            channel.basicReject(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
            return;
        }
    }
  • 效果



    可以看到死信队列dead.letter.queue已经正常收到死信消息
  • 编写逻辑将死信消费推回原队列
java 复制代码
for (int i = 0; i < 10_000; i++) {
     Message message = rabbitTemplate.receive(RabbitMqConstants.DEAD_LETTER_QUEUE);
     if (message == null) {
         return String.format("完成%d条", i);
     }
     log.info("拉取死信消息:[{}]", message);
     try {
         Map<String, Object> headers = message.getMessageProperties().getHeaders();
         Map<String, Object> deathMap = ((List<Map<String, Object>>) headers.get("x-death")).get(0);
         String exchange = deathMap.get("exchange").toString();
         String routingKey = ((List) deathMap.get("routing-keys")).get(0).toString();
         rabbitTemplate.send(exchange, routingKey, message);
     } catch (Exception ex) {
         log.error("消费死信消息失败", ex);
         rabbitTemplate.send(RabbitMqConstants.DEAD_LETTER_EXCHANGE, RabbitMqConstants.DEAD_LETTER_ROUTING_KEY, message);
         return "重入队列异常";
     }
 }
  • 重推回业务队列效果

相关推荐
掘金-我是哪吒17 分钟前
分布式微服务系统架构第158集:JavaPlus技术文档平台日更-JVM基础知识
jvm·分布式·微服务·架构·系统架构
东窗西篱梦1 小时前
Redis集群部署指南:高可用与分布式实践
数据库·redis·分布式
Acrel_Fanny1 小时前
Acrel-1000系列分布式光伏监控系统在湖北荆门一马光彩大市场屋顶光伏发电项目中应用
分布式
xufwind1 小时前
spark standlone 集群离线安装
大数据·分布式·spark
半新半旧2 小时前
Redis集群和 zookeeper 实现分布式锁的优势和劣势
redis·分布式·zookeeper
亲爱的非洲野猪2 小时前
Kafka “假死“现象深度解析与解决方案
分布式·kafka
CodeWithMe2 小时前
【Note】《Kafka: The Definitive Guide》第三章: Kafka 生产者深入解析:如何高效写入 Kafka 消息队列
分布式·kafka
虾条_花吹雪2 小时前
2、Connecting to Kafka
分布式·ai·kafka
Edingbrugh.南空4 小时前
Hadoop高可用集群搭建
大数据·hadoop·分布式
Bug退退退1235 小时前
RabbitMQ 高级特性之重试机制
java·分布式·spring·rabbitmq