k8s部署efk

环境简介:

kubernetes: v1.22.2

helm: v3.12.0

elasticsearch: 8.8.0 chart包:19.10.0

fluentd: 1.16.2 chart包: 5.9.4

kibana: 8.2.2 chart包:10.1.9

整体架构图

一、Elasticsearch安装配置

1.1、es角色分类

  • 准主节点:主节点负责集群级别的轻量级操作,包括创建和删除索引、跟踪集群中的所有节点以及分片分配等功能
  • 数据节点:持有索引分片并负责处理数据相关的操作,例如CRUD、搜索和聚合等I/O及CPU密集型的任务。
  • 摄取节点:也称为客户端节点,它负责接收客户端发来的REST请求,并根据内部预置的一个或多个由摄取处理器组成的预处理管道完成数据的预处理,之后路由给数据节点
  • 协调节点:禁用了主节点、数据节点及摄取节点等功能后的节点即为协调节点,它可以完成路由请求、处理搜索结果合并(reduce阶段),以及协调批量索引(bulk indexing)等任务

1.2、修改values.yml

yaml 复制代码
global:
  storageClass: "nfs-client"   #创建pvc,存储日志

clusterDomain: cluster.local   #k8s集群域名
clusterName: elastic           #elasticsearch集群名称,主要用来子节点识别集群的标识

master:
  replicaCount: 2   #主节点实例数量,保持默即可
coordinating:
  replicaCount: 2   #协调节点实例数量,保持默即可
data:
  replicaCount: 2   #数据节点实例数量,保持默即可
ingest:
  enabled: true
  replicaCount: 2   #摄取节点实例数量,保持默即可

1.3、安装验证

shell 复制代码
helm install my-elasticsearch ./elasticsearch


kubectl  exec -it my-elasticsearch-master-0 bash

#查询集群的工作状态
curl http://my-elasticsearch-coordinating-hl.default.svc:9200/_cluster/health?pretty
  "cluster_name" : "elastic",
  "status" : "green",         #有green、yelllow、red三种状态
  "timed_out" : false,
  "number_of_nodes" : 8,
  "number_of_data_nodes" : 2,
  "active_primary_shards" : 19,
  "active_shards" : 38,
  "relocating_shards" : 0,
  "initializing_shards" : 0,
  "unassigned_shards" : 0,
  "delayed_unassigned_shards" : 0,
  "number_of_pending_tasks" : 0,
  "number_of_in_flight_fetch" : 0,
  "task_max_waiting_in_queue_millis" : 0,
  "active_shards_percent_as_number" : 100.0
}

#查看ES已经生产的索引
curl http://my-elasticsearch-coordinating-hl.default.svc:9200/_cat/indices

二、fluentd安装配置

2.1、Fluentd角色

两种不同角色:Fluent Bit -- 转发器(forwarder),Fluentd-- 聚合器(aggregator)

2.2、fuentd数据流

  • Input插件:Tail(文件数据源)、Systemd、Syslog、TCP和 MQTT等。
  • 解析器插件:Logfmt、LTSV和Regular Expression等。
  • 过滤器插件:Grep、Kubernetes、Record Modifier和Lua等。
  • Output插件:Forward、Kafka、Elasticsearch、File、 InfluxDB和TCP等。

2.3、修改values.yaml

yaml 复制代码
global:
  storageClass: "nfs-client"

  tolerations:                             #添加污点容忍
    - key: node-role.kubernetes.io/master
      effect: NoSchedule

#转发器
forwarder:
  configMapFiles:
    fluentd.conf: |
    fluentd-inputs.conf: |


#聚合器配置
aggregator:
    fluentd-output.conf: |
      # Throw the healthcheck to the standard output
      <match fluentd.healthcheck>
        @type stdout
      </match>

      # Send the logs to the standard output
      <match **>
        @type stdout
        Name elastic
        Match kube.*
        Host my-elasticsearch-coordinating-hl.default.svc
        Logstash_Prefix k8s-cluster  							# Logstash兼容日志格式的索引前缀
      </match>

三、kinaba安装配置

3.1、修改values.yml

shell 复制代码
global:
  storageClass: "nfs-client"

image:
  registry: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/other_ns
  repository: kibana
  tag: 8.2.2-debian-10-r0

#服务对外访问为nodeport
service:
  type: NodePort
  nodePorts:
    http: "30004"
  

elasticsearch:
  hosts:
    - my-elasticsearch-coordinating-hl.default.svc.cluster.local    #配置es数据源
  port: "9200"

3.2、常用方法

查看ES索引: Managment -----> Data -----> Index Managen

相关推荐
陈陈CHENCHEN2 小时前
【Kubernetes】K8s 之 ETCD - 恢复备份
kubernetes
叶落闲庭3 小时前
【k8s】k8s集群搭建
云原生·容器·kubernetes
藥瓿亭4 小时前
K8S认证|CKS题库+答案| 3. 默认网络策略
运维·ubuntu·docker·云原生·容器·kubernetes·cks
xyhshen4 小时前
k8s下离线搭建elasticsearch
elasticsearch·容器·kubernetes
椰汁菠萝5 小时前
k8s集群安装坑点汇总
云原生·容器·kubernetes
在未来等你6 小时前
互联网大厂Java求职面试:AI大模型与云原生技术的深度融合
java·云原生·kubernetes·生成式ai·向量数据库·ai大模型·面试场景
藥瓿亭8 小时前
K8S认证|CKS题库+答案| 4. RBAC - RoleBinding
linux·运维·服务器·云原生·容器·kubernetes·cks
得呢8 小时前
K8s基础一
云原生·容器·kubernetes
Chanfi8 小时前
kubeadm安装k8s
云原生·容器·kubernetes
油腻中年李大鹅9 小时前
使用scheduler-plugins实现自定义调度器
kubernetes·go