一、写在前面
ChatGPT作为一款领先的语言模型,其强大的语言理解和生成能力,让无数用户惊叹不已。然而,使用 的高门槛往往让国内普通用户望而却步。
最近,一款由月之暗面科技有限公司开发的智能助手------Kimi,很火爆哦。传说它功能强大到可以平替GPT:
- 能够处理大量的输入信息,支持最多20 0 万字的输入和输出;
- 可以将TXT、PDF、Word文档、PPT幻灯片、Excel电子表格等格式的文件发送给Kimi,Kimi能够阅读这些文件内容并根据内容为用户提供回复;
- ****具备访问互联网的能力,****可以结合搜索结果为用户提供更加丰富和准确的回答,帮助用户获取最新的信息和数据;
- 多语言对话能力,尤其擅长中文对话 。
目前是推广阶段吧,注册都是免费的(后期大概率要收费),具体效果如何,我们来浅尝。
好了,复制上一期的介绍凑点字数。上一期我们得出初步结论:在写作方面,Kimi和GPT-4能力基本持平。那么,在图像识别方面呢?
二、识别论文结果图的能力
第一轮:先来一个简单的图,做了点模糊处理:

咒语:请问这个是什么图?如何使用代码实现?需要的数据格式是什么(请用表格展示一个例子)?
(1)Kimi

(2)GPT-4

对比:都能识别出来是个热图,不过Kimi漏了我提出的需求(举个栗子),GPT-4稍微领先一些,给我弄出了一个实例表格。
第二轮:柱状图

咒语:请用专业和科学的描述展示这幅图的结果
(1)Kimi

(2)GPT-4

对比:都能识别出来,不过GPT-4显得更加专业。
三、识别论文假说图

咒语:请用一段话描述这个假说图。
(1) Kimi

(2)GPT-4

对比:GPT-4更专业。
四、写在最后
显然,Kimi更擅长科研写作和文献总结,而GPT是向往AGI走的。 但是Kimi作为一款国内大语言模型,挺不错了(抓紧时间白嫖)。