AI 和 Node.js 爬虫结合
当 AI 搭配 Node.js 爬虫,这种组合将使得数据收集变得更加智能和高效。AI 可以帮助 Node.js 爬虫进行更加精准的目标定位。传统的爬虫往往依赖于固定的规则或模板进行数据的抓取,但这种方式在面对复杂多变的网页结构时往往力不从心。
为什么会需要 AI 辅助爬虫
随着网络技术的日新月异,网站更新变得愈发频繁,而类名或结构的改变往往给依赖这些元素的爬虫带来不小的挑战。在这样的背景下,结合 AI 技术的爬虫成为了应对这一挑战的有力武器。
首先,网站更新后类名或结构的改变可能导致传统的爬虫抓取策略失效。这是因为爬虫通常依赖于固定的类名或结构来定位并提取所需信息。一旦这些元素发生变化,爬虫就可能无法准确找到所需数据,从而影响数据抓取的效果和准确性。
然而,结合 AI 技术的爬虫则能够更好地应对这种变化。AI 还可以通过自然语言处理等技术,理解并解析网页的语义信息,从而更准确地提取所需数据。
综上所述,结合 AI 技术的爬虫能够更好地应对网站更新后类名或结构改变的问题。
什么是 x-crawl ?
x-crawl 是一个灵活的 Node.js AI 辅助爬虫库。灵活的使用方式和强大的 AI 辅助功能,使爬虫工作变得更加高效、智能和便捷。
它由两部分组成:
- 爬虫:由爬虫 API 以及各种功能组成,即使不依靠 AI 也能正常工作。
- AI:目前基于 OpenAI 提供的 AI 大模型,让 AI 简化很多繁琐的操作。
x-crawl GitHub: github.com/coder-hxl/x...
x-crawl 文档: coder-hxl.github.io/x-crawl/cn/
x-crawl 的特征
- 🤖 AI 辅助 - 强大的 AI 辅助功能,使爬虫工作变得更加高效、智能和便捷。
- 🖋️ 写法灵活 - 单个爬取 API 都适配多种配置,每种配置方式都各有千秋。
- ⚙️ 多种用途 - 支持爬动态页面、静态页面、接口数据以及文件数据。
- ⚒️ 控制页面 - 爬取动态页面支持自动化操作、键盘输入、事件操作等。
- 👀 设备指纹 - 零配置或自定义配置,避免指纹识别从不同位置识别并跟踪我们。
- 🔥 异步同步 - 无需切换爬取 API 即可进行异步或同步的爬取模式。
- ⏱️ 间隔爬取 - 无间隔、固定间隔以及随机间隔,决定是否高并发爬取。
- 🔄 失败重试 - 自定义重试次数,避免因短暂的问题而造成爬取失败。
- ➡️ 轮换代理 - 搭配失败重试,自定义错误次数以及 HTTP 状态码自动轮换代理。
- 🚀 优先队列 - 根据单个爬取目标的优先级可以优先于其他目标提前爬取。
- 🧾 爬取信息 - 可控的爬取信息,会在终端输出彩色字符串信息。
- 🦾 TypeScript - 拥有类型,通过泛型实现完整的类型。
AI 和 x-crawl 爬虫结合示例
AI 和 x-crawl 结合,让爬虫和 AI 根据我们的指令获取高评分度假屋的图片:
js
import { createCrawl, createCrawlOpenAI } from 'x-crawl'
// 创建爬虫应用
const crawlApp = createCrawl({
maxRetry: 3,
intervalTime: { max: 2000, min: 1000 }
})
// 创建 AI 应用
const crawlOpenAIApp = createCrawlOpenAI({
clientOptions: { apiKey: process.env['OPENAI_API_KEY'] },
defaultModel: { chatModel: 'gpt-4-turbo-preview' }
})
// crawlPage 用于爬取页面
crawlApp.crawlPage('https://www.airbnb.cn/s/select_homes').then(async (res) => {
const { page, browser } = res.data
// 等待元素出现在页面中, 并获取 HTML
const targetSelector = '[data-tracking-id="TOP_REVIEWED_LISTINGS"]'
await page.waitForSelector(targetSelector)
const highlyHTML = await page.$eval(targetSelector, (el) => el.innerHTML)
// 让 AI 获取图片链接, 并去重 (描述越详细越好)
const srcResult = await crawlOpenAIApp.parseElements(
highlyHTML,
'获取图片链接, 不要source里面的, 并去重'
)
browser.close()
// crawlFile 用于爬取文件资源
crawlApp.crawlFile({
targets: srcResult.elements.map((item) => item.src),
storeDirs: './upload'
})
})
你甚至可以将整个 HTML 传给 AI 帮我们操作,由于网站内容更加复杂你还需要更准确描述要取的位置,并且会消耗大量的 Tokens 。
过程:
如果你想查看 AI 需要处理的 HTML 或者查看 AI 按照我们的指令解析 HTML 后返回的 srcResult(img url): 此处底部,因为 HTML 片段太多了不方便查看就放在此示例的底部,想了解的可以去看看。
AI 智能按需分析元素
无需手动分析 HTML 页面结构再提取所需的元素属性或值。现在只需将 HTML 代码输入到 AI 中,并告知 AI 您想获取哪些元素的信息,AI便会自动分析页面结构,提取出相应的元素属性或值。
js
import { createCrawlOpenAI } from 'x-crawl'
const crawlOpenAIApp = createCrawlOpenAI({
clientOptions: { apiKey: '你的 API Key' }
})
const HTMLContent = `
<div class="scroll-list">
<div class="list-item">女装带帽卫衣</div>
<div class="list-item">男装卫衣</div>
<div class="list-item">女装卫衣</div>
<div class="list-item">男装带帽卫衣</div>
</div>
<div class="scroll-list">
<div class="list-item">男装纯棉短袖</div>
<div class="list-item">男装纯棉短袖</div>
<div class="list-item">女装纯棉短袖</div>
<div class="list-item">男装冰丝短袖</div>
<div class="list-item">男装圆领短袖</div>
</div>
`
crawlOpenAIApp.parseElements(HTMLContent, '获取男装, 并去重').then((res) => {
console.log(res)
/*
res:
{
elements: [
{ class: 'list-item', text: '男装卫衣' },
{ class: 'list-item', text: '男装带帽卫衣' },
{ class: 'list-item', text: '男装纯棉短袖' },
{ class: 'list-item', text: '男装冰丝短袖' },
{ class: 'list-item', text: '男装圆领短袖' }
],
type: 'multiple'
}
*/
})
你甚至可以将整个 HTML 传给 AI 帮我们操作,由于网站内容更加复杂你还需要更准确描述要取的位置,并且会消耗大量的 Tokens 。
AI 智能生成元素选择器
能够帮助我们快速定位到页面中的特定元素。只需将 HTML 代码输入到 AI 中,并告知 AI 您想获取哪些元素的选择器,AI 便会根据页面结构自动为您生成合适的选择器,大大简化了确定选择器的繁琐过程。
示例:
js
import { createCrawlOpenAI } from 'x-crawl'
const crawlOpenAIApp = createCrawlOpenAI({
clientOptions: { apiKey: '你的 API Key' }
})
const HTMLContent = `
<div class="scroll-list">
<div class="list-item">女装带帽卫衣</div>
<div class="list-item">男装卫衣</div>
<div class="list-item">女装卫衣</div>
<div class="list-item">男装带帽卫衣</div>
</div>
<div class="scroll-list">
<div class="list-item">男装纯棉短袖</div>
<div class="list-item">男装纯棉短袖</div>
<div class="list-item">女装纯棉短袖</div>
<div class="list-item">男装冰丝短袖</div>
<div class="list-item">男装圆领短袖</div>
</div>
`
crawlOpenAIApp.getElementSelectors(HTMLContent, '获取所有女装').then((res) => {
console.log(res)
/*
res:
{
selectors: '.scroll-list:nth-child(1) .list-item:nth-of-type(1), .scroll-list:nth-child(1) .list-item:nth-of-type(3), .scroll-list:nth-child(2) .list-item:nth-of-type(3)',
type: 'single'
}
*/
})
你甚至可以将整个 HTML 传给 AI 帮我们操作,由于网站内容更加复杂你还需要更准确描述要取的位置,并且会消耗大量的 Tokens 。
AI 智能回复爬虫问题
可以为您提供智能的解答和建议。无论是关于爬虫策略、反爬虫技巧还是数据处理等方面的问题,您都可以向AI提问,AI会根据其强大的学习和推理能力,为您提供专业的解答和建议,帮助您更好地完成爬虫任务。
js
import { createCrawlOpenAI } from 'x-crawl'
const crawlOpenAIApp = createCrawlOpenAI({
clientOptions: { apiKey: '你的 API Key' }
})
crawlOpenAIApp.help('x-crawl 是什么').then((res) => {
console.log(res)
/*
res:
x-crawl 是一个灵活的 Node.js AI 辅助爬虫库,它提供了强大的人工智能辅助功能,可以帮助开发者更高效、智能和便捷地进行网络爬虫工作。您可以在 GitHub 上找到更多关于 x-crawl 的详细信息和使用方式:https://github.com/coder-hxl/x-crawl。
*/
})
crawlOpenAIApp.help('爬虫的三大注意事项').then((res) => {
console.log(res)
/*
res:
在进行爬虫工作时,有三个重要的注意事项需要特别注意:
1. **遵守网站规则和法律法规**:在进行数据爬取时,一定要遵守网站的robots.txt文件中的规则,并且不要违反任何相关的法律法规。尊重网站所有者的意愿和数据的所有权是非常重要的。
2. **避免对网站造成过大负担**:爬虫在爬取数据时会占用网站的带宽和资源,过度频繁的访问会给网站带来压力甚至是瘫痪。因此,需要合理设置爬虫的访问频率,并且避免对网站造成过大的访问负担。
3. **数据处理和存储的合法性和隐私保护**:爬取到的数据可能涉及用户的隐私信息,因此在收集、存储和使用这些数据时,要符合相关的隐私保护法律法规,并且不要滥用这些数据。另外,在处理数据时也要保证数据的准确性和可靠性,避免因不当的数据处理而产生误解或造成不良影响。
*/
})
总结
x-crawl 全新 AI 辅助特性介绍,在 x-crawl 的最新版本中,我们引入了强大的 AI 辅助功能,使爬虫工作变得更加高效、智能和便捷。这一创新特性主要体现在以下几个方面:
1. 智能按需分析元素
传统的爬虫工作往往需要手动分析 HTML 页面结构,提取所需的元素属性或值。而现在,借助 x-crawl 的 AI 辅助,您可以轻松实现智能按需分析元素。只需告诉AI您想获取哪些元素的信息,AI 便会自动分析页面结构,提取出相应的元素属性或值。
2. 智能生成元素选择器
选择器是爬虫工作中不可或缺的一部分,它能够帮助我们快速定位到页面中的特定元素。现在,x-crawl 的 AI 辅助可以为您智能生成元素选择器。只需将 HTML 代码输入到 AI 中,AI 便会根据页面结构自动为您生成合适的选择器,大大简化了确定选择器的繁琐过程。
3. 智能回复爬虫问题
在爬虫工作中,我们难免会遇到各种问题和挑战。而 x-crawl 的 AI 辅助可以为您提供智能的解答和建议。无论是关于爬虫策略、反爬虫技巧还是数据处理等方面的问题,您都可以向AI提问,AI会根据其强大的学习和推理能力,为您提供专业的解答和建议,帮助您更好地完成爬虫任务。
4. 用户自定义AI功能
为了满足不同用户的个性化需求,x-crawl 还提供了用户自定义 AI 的功能。这意味着您可以根据自己的需求,对 AI 进行定制和优化,使其更好地适应您的爬虫工作。无论是调整 AI 的分析策略、优化选择器的生成算法还是添加新的功能模块,您都可以通过简单的操作实现,让 AI 更加符合您的使用习惯和工作流程。
x-crawl GitHub: github.com/coder-hxl/x...
x-crawl 文档: coder-hxl.github.io/x-crawl/cn/
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