Redis的双写一致性问题

双写一致性问题

1.先删除缓存或者先删除数据库都可能出现脏数据。

2.删除两次缓存,可以在一定程度上降低脏数据的出现。

3.延时是因为数据库一般采用主从分离,读写分离。延迟一会是让主节点把数据同步到从节点。

1.读写锁保证数据的强一致性

因为一般放入缓存中的数据都是读多写少(如果读少写多,就不用缓存了,直接操作数据库)。因此,用读写锁可以保证数据的强一致性。但缺点就是性能低,因为写数据时,其他线程还是要等待。

2.消息队列保证数据最终一致

这种情况可能有短暂的数据延迟,但效率高。

3.基于Canal的异步通知(和方法2类似)

优点:对于业务代码几乎零侵入。 缺点:还是可能有短暂的数据延迟。

总结:

相关推荐
理想三旬3 小时前
关系数据库
数据库
无心水5 小时前
【分布式利器:RocketMQ】2、RocketMQ消息重复?3种幂等方案,彻底解决重复消费(附代码实操)
网络·数据库·rocketmq·java面试·消息幂等·重复消费·分布式利器
q***98526 小时前
基于人脸识别和 MySQL 的考勤管理系统实现
数据库·mysql
l1t6 小时前
用SQL求解advent of code 2024年23题
数据库·sql·算法
办公解码器7 小时前
Excel工作表打开一次后自动销毁文件,回收站中都找不到
数据库·excel
qwer12321ck767 小时前
Maven在本地仓库缓存了失败的下载记录
缓存·maven
爬山算法8 小时前
Redis(127)Redis的内部数据结构是什么?
数据结构·数据库·redis
应用市场8 小时前
Qt QTreeView深度解析:从原理到实战应用
开发语言·数据库·qt
q***96588 小时前
Spring Data JDBC 详解
java·数据库·spring
Hello,C++!8 小时前
linux下libcurl的https简单例子
linux·数据库·https