Redis的双写一致性问题

双写一致性问题

1.先删除缓存或者先删除数据库都可能出现脏数据。

2.删除两次缓存,可以在一定程度上降低脏数据的出现。

3.延时是因为数据库一般采用主从分离,读写分离。延迟一会是让主节点把数据同步到从节点。

1.读写锁保证数据的强一致性

因为一般放入缓存中的数据都是读多写少(如果读少写多,就不用缓存了,直接操作数据库)。因此,用读写锁可以保证数据的强一致性。但缺点就是性能低,因为写数据时,其他线程还是要等待。

2.消息队列保证数据最终一致

这种情况可能有短暂的数据延迟,但效率高。

3.基于Canal的异步通知(和方法2类似)

优点:对于业务代码几乎零侵入。 缺点:还是可能有短暂的数据延迟。

总结:

相关推荐
NineData15 分钟前
NineData 亮相香港国际创科展 InnoEX 2026,以 AI 加速布局全球市场
运维·数据库·人工智能·ninedata·新闻资讯·玖章算术
m0_3776182315 分钟前
Redis怎样应对大规模集群的重启风暴_分批次重启节点并等待集群状态恢复绿灯后再继续操作
jvm·数据库·python
imuliuliang33 分钟前
存储过程(SQL)
android·数据库·sql
考虑考虑33 分钟前
SQL语句中的order by可能造成时间重复
数据库·后端·mysql
2401_835956811 小时前
Golang怎么写基准测试benchmark_Golang基准测试教程【完整】
jvm·数据库·python
阿杰学AI2 小时前
AI核心知识129—大语言模型之 向量数据库(简洁且通俗易懂版)
数据库·人工智能·ai·语言模型·自然语言处理·向量数据库·vector database
SPC的存折2 小时前
D在 Alpine 容器中手动搭建 Discuz 全攻略(包含镜像一键部署脚本,可直接用)
linux·数据库·mysql·缓存
李兆龙的博客2 小时前
从一到无穷大 #67 大查询根因分析 - 从 PinSQL 到 RCRank
数据库·时序数据库
AgCl232 小时前
MYSQL-6-函数与约束-3/17
android·数据库·mysql
junqiduhang2 小时前
Win11 MySQL 8.0 安装八步走
数据库·mysql