Redis的双写一致性问题

双写一致性问题

1.先删除缓存或者先删除数据库都可能出现脏数据。

2.删除两次缓存,可以在一定程度上降低脏数据的出现。

3.延时是因为数据库一般采用主从分离,读写分离。延迟一会是让主节点把数据同步到从节点。

1.读写锁保证数据的强一致性

因为一般放入缓存中的数据都是读多写少(如果读少写多,就不用缓存了,直接操作数据库)。因此,用读写锁可以保证数据的强一致性。但缺点就是性能低,因为写数据时,其他线程还是要等待。

2.消息队列保证数据最终一致

这种情况可能有短暂的数据延迟,但效率高。

3.基于Canal的异步通知(和方法2类似)

优点:对于业务代码几乎零侵入。 缺点:还是可能有短暂的数据延迟。

总结:

相关推荐
雨辰AI25 分钟前
信创数仓分层建模|国产数据库 ODS/DWD/DWS 分层落地规范(金仓 / 达梦 / 高斯适配)
数据库·云原生·政务
风哥2号1 小时前
MySQL8.x/9.x数据库安装自动化全过程-Fgedu
数据库·mysql自动化安装
疯狂打码的少年1 小时前
【数据库技术】SQL数据查询(SELECT基本语法)
数据库·笔记·sql·oracle
程序员黎剑2 小时前
Redis缓存击穿:热点Key过期打崩数据库的3种解决方案
数据库·redis·缓存
Carl_.Net软开2 小时前
NSSM后台启动influx时序数据库
数据库·时序数据库
IPdodo_2 小时前
静态 IP 访问异常排查:403/429 归因与迁移验收
服务器·网络·数据库·python·网络协议·php·性能测试
DevOpenClub2 小时前
PDF 多格式解析如何避免混用输出:TEXT、HTML、XML 与 TAG 数据契约
xml·前端·数据库·pdf·html
meilindehuzi_a2 小时前
从域名到数据库:React + Node.js 项目部署全流程与用户访问链路
数据库·react.js·node.js
xixiaoyunya2 小时前
Redis 缓存一致性方案深度对比:从理论到工程落地
redis·spring·缓存
泡干脆面就番茄2 小时前
MySQL_流程控制_分组查询与连接查询详解
数据库·mysql